同构实验室
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未认领一家由Alphabet支持的、将计算生物学和机器学习应用于药物发现的人工智能公司。
最近更新 2026年10月14日
概览
Isomorphic Labs是一家英国人工智能公司，专注于将机器学习应用于生物医学研究和药物发现。公司总部位于伦敦，于2021年2月24日注册成立，并于2021年11月4日公开宣布。它是在Alphabet旗下作为DeepMind（由Demis Hassabis共同创立并领导的人工智能研究实验室）的衍生公司而成立的。Hassabis也是Isomorphic Labs的创始人兼首席执行官。 公司的科学前提是，人工智能的进步可以使药物发现更加可预测、更快且成本更低。Isomorphic Labs并非仅将药物研究视为实验室筛选工作，而是使用计算模型来研究生物结构、疾病机制、分子相互作用和潜在的治疗化合物。其工作借鉴了DeepMind开发的技术，尤其是AlphaFold系列系统，该系统已证明能够从序列及相关信息预测蛋白质结构和其他生物分子构型。 AlphaFold与药物发现相关，因为蛋白质的形状和相互作用模式影响疾病的发展和药物的作用方式。更好的结构预测可以帮助研究人员识别治疗靶点、理解结合位点、设计候选分子，并评估蛋白质与配体、抗体和其他重要生物分子的相互作用。Isomorphic Labs将这种方法描述为构建一个更集成的计算平台来发现药物，而非单一软件产品。 公司扩展了伦敦总部以外的业务，于2022年12月宣布在瑞士洛桑设立第二个办公室。它还寻求与老牌制药公司合作。2024年1月，Isomorphic Labs宣布与诺华和礼来建立合作伙伴关系，专注于在药物发现和研究中使用人工智能。这些关系表明其商业模式结合了内部计算能力与制药合作伙伴的疾病专业知识、开发基础设施和临床经验。 2024年5月，Google DeepMind和Isomorphic Labs宣布推出AlphaFold 3，这是一个更新的人工智能和基础模型系统，旨在预测蛋白质和其他生物分子（包括药物样配体和抗体）的结构和相互作用。该模型使用大量已知蛋白质信息进行训练，AlphaFold服务器可供非商业研究使用。AlphaFold 3扩展了早期蛋白质折叠系统的范围，尽管随后的基准测试呈现了更为审慎的图景：2024年11月报告的CASP16初步结果显示，基于AlphaFold 3的方法在相关药物靶点类别中并未显著优于较旧或混合方法。 Isomorphic Labs于2025年4月完成了首轮外部融资，筹集了6亿美元，由Thrive Capital领投。这笔融资标志着公司作为私营企业发展的重要一步，并支持其建立超越研究演示的药物发现能力。公司随后描述了一个药物设计引擎，据称该引擎提高了蛋白质-配体结构预测性能，估计小分子结合亲和力，并从氨基酸序列信息中识别可能的结合口袋。这些声明代表了公司声称的能力，应与独立验证区分开来。 Isomorphic Labs仍然是一家活跃的私营AI生物技术公司。其身份与更广泛的AlphaFold生态系统密切相关，但其战略目标更为宏大：利用AI模型、生物数据和制药合作来设计和推进潜在药物。公开信息继续提供更多关于其研发活动的细节。
沿革
Isomorphic Labs于2021年2月24日在英国注册成立，并于同年11月4日公开宣布。它是在Alphabet旗下作为DeepMind（Alphabet的人工智能研究实验室）的衍生公司而创建的。DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis创立了Isomorphic Labs，并同时担任其首席执行官。这家新公司旨在将人工智能的进步应用于生物医学研究中最困难、成本最高的领域之一：发现能够与疾病相关的生物靶点相互作用的药物。 公司的科学基础与DeepMind的AlphaFold工作密切相关。AlphaFold证明机器学习系统能够高精度预测蛋白质结构，为研究人员提供有关蛋白质三维形式的有用信息。这些结构在药物发现中很重要，因为候选分子通常通过与蛋白质的特定区域结合并改变其活性来发挥作用。因此，结构预测可以支持靶点识别、结合位点分析、分子设计和化合物实验室测试的优先级排序。 Isomorphic Labs是作为一家独立公司成立的，而不是DeepMind内部的一个研究项目。其职责范围比单纯的蛋白质折叠更广：旨在将AI模型、生物数据、计算化学和制药专业知识整合到药物发现过程中。公开描述强调了提高研究效率和成功率的潜力，尽管公司尚未公开披露常规的已批准药物组合或详细的临床结果。 2022年12月，Isomorphic Labs宣布将在瑞士洛桑设立第二个办公室。此次扩张为公司提供了另一个欧洲地点，并反映了其建立更广泛科学和运营基础的努力。 公司的制药合作关系在2024年1月变得更加突出，当时它宣布与诺华和礼来建立合作伙伴关系。这些合作旨在将人工智能应用于药物发现和相关研究。此类合作将Isomorphic Labs的计算能力与制药公司在治疗领域、实验验证、开发和商业化方面的经验联系起来。 2024年5月，Google DeepMind和Isomorphic Labs宣布推出AlphaFold 3。与早期的AlphaFold系统相比，AlphaFold 3被描述为一个更广泛的模型，用于预测蛋白质和其他生物分子（包括药物样配体和抗体）之间的相互作用。该系统使用大量已知蛋白质信息进行训练，AlphaFold服务器使该技术可用于非商业研究。这一公告加强了Isomorphic Labs与AlphaFold家族的联系，同时也突出了该公司对分子设计和药物开发的兴趣。 AlphaFold 3的反响并非一致正面。2024年11月报告的CASP16初步结果表明，基于AlphaFold 3的模型在相关药物靶点类别中并未显著优于较旧方法。据报道，ClusPro和CoDock在该部分中表现最强，它们结合了基于AlphaFold 2的预测、目视检查和手动调整。这些结果说明了将蛋白质结构预测转化为持续优越的药物结合预测仍然困难。 2025年4月，Isomorphic Labs宣布由Thrive Capital领投的6亿美元外部融资轮。这是该公司首次报告的外部融资轮，代表了对其私营公司扩张的重大资本承诺。这笔融资有助于将Isomorphic Labs与纯粹的Alphabet内部研究计划区分开来，并支持其开发实用AI驱动药物发现系统的既定雄心。 公司随后宣布了一个药物设计引擎。Isomorphic Labs表示，该系统在蛋白质-配体结构预测泛化基准上将AlphaFold 3的性能提高了一倍，以一小部分时间和成本更准确地估计小分子结合亲和力，并仅使用氨基酸序列信息发现了新的结合口袋。这些是公司报告的能力；现有参考资料并未确立独立的临床验证或监管批准。 Isomorphic Labs仍然是一家私营、活跃的公司，总部位于伦敦，在洛桑设有第二个欧洲办公室，并具有国际研究和合作导向。其历史发展遵循三条相互关联的轨道：从DeepMind分离并在Alphabet下独立，将AlphaFold相关的生物建模扩展到药物发现，以及建立制药合作伙伴关系和外部资助的产品开发能力。
- 2026
药物设计引擎发布
[1]公司宣布了一个药物设计引擎，并报告了在蛋白质-配体预测、结合亲和力估计和结合口袋发现方面的改进。
- 2025
首轮外部融资
[1]Isomorphic Labs在首轮外部融资中筹集了6亿美元，由Thrive Capital领投。
- 2024
宣布制药合作伙伴关系
[1]Isomorphic Labs宣布与诺华和礼来开展人工智能药物发现合作。
- 2024
AlphaFold 3发布
[1]Google DeepMind和Isomorphic Labs宣布推出AlphaFold 3，将结构和相互作用预测扩展到更多生物分子系统。
- 2022
宣布在洛桑设立第二个办公室
[1]公司宣布瑞士洛桑为其第二个办公室所在地。
- 2021
公司注册成立并公开宣布
[1]Isomorphic Labs于2021年2月24日注册成立，并于2021年11月4日公开宣布，作为Alphabet支持的DeepMind衍生公司。
产品与定位
一家前沿的人工智能生物技术公司，旨在通过计算生物学、结构预测、分子设计和战略合作伙伴关系来变革制药研究。
计算药物发现 · 2021
人工智能药物发现平台
Isomorphic Labs开发计算系统，旨在支持药物研究的多个阶段，包括生物靶点分析、分子相互作用预测、化合物设计以及候选药物的实验优先级排序。公开资料将该平台描述为一种集成的AI驱动方法，而非单一的消费软件产品。该公司的系统旨在补充实验室和制药专业知识，通过合作伙伴关系为测试和推进潜在发现提供途径。
蛋白质结构和生物分子建模 · 2021
AlphaFold相关应用
Isomorphic Labs利用DeepMind开发的AlphaFold技术来分析与药物发现相关的蛋白质结构和生物相互作用。这些应用可以帮助研究人员研究疾病靶点、推断可能的结合区域，并模拟蛋白质与药物样分子之间的相互作用。AlphaFold本身并非已批准的药物或常规商业药物产品；在Isomorphic Labs的背景下，它是更广泛计算研究策略的一部分。
生物分子相互作用预测 · 2024
AlphaFold 3
由Google DeepMind和Isomorphic Labs于2024年发布，AlphaFold 3是一个人工智能和基础模型系统，旨在预测涉及蛋白质和其他生物分子（包括配体和抗体）的结构和相互作用。AlphaFold服务器使该系统可用于非商业研究。随后的基准测试表明，其性能优势在蛋白质-配体预测任务中并不一致，因此在评估其实际药物发现价值时，独立评估非常重要。
人工智能分子设计 · 2026
药物设计引擎
药物设计引擎是公司宣布的计算药物设计系统。Isomorphic Labs表示，该系统在泛化基准上相对于AlphaFold 3提高了蛋白质-配体结构预测性能，估计了小分子结合亲和力，并利用氨基酸序列信息识别了以前未识别的结合口袋。现有参考资料并未确定该引擎是否可商用，或其报告的结果是否经过独立验证。
品牌决策
2025
为人工智能药物发现筹集外部资本战略背景
Isomorphic Labs寻求资本以发展其私营公司运营，并扩展其作为Alphabet和DeepMind衍生公司之外的计算药物发现能力。
采取的行动
该公司在首轮外部融资中筹集了6亿美元，由Thrive Capital领投。
后续影响
这笔融资为持续的平台开发和制药活动提供了大量的外部资金基础。
External funding raised. $600 million (April 2025)
2024
发布AlphaFold 3新品背景
早期的AlphaFold系统主要侧重于蛋白质结构预测，而药物发现还需要理解与配体、抗体和其他生物分子的相互作用。
采取的行动
Google DeepMind和Isomorphic Labs宣布推出AlphaFold 3，并通过AlphaFold服务器为非商业研究提供访问。
后续影响
该发布拓宽了关于人工智能辅助分子建模的公开讨论，尽管CASP16初步结果后来表明，该系统在一个蛋白质-配体预测类别中并未显著优于较旧方法。
2021
将Isomorphic Labs设立为DeepMind的衍生公司战略背景
Alphabet和DeepMind开发了在生物学方面具有潜在应用的人工智能能力，而药物发现仍然是一个漫长且高风险的研究过程。
采取的行动
Isomorphic Labs成立为一家独立的Alphabet支持的公司，由Demis Hassabis领导，其使命是将人工智能和计算生物学应用于药物发现。
后续影响
该公司成为与Hassabis将AlphaFold相关进展扩展到制药研究的努力相关的主要企业载体。
近期事件
- 2026
Isomorphic Labs宣布其药物设计引擎[1]
产品发布 · 产品换代
公司宣布了一个药物设计引擎，据称该引擎在蛋白质-配体泛化基准上提高了AlphaFold 3的性能，估计了小分子结合亲和力，并从氨基酸序列中识别了新的蛋白质结合口袋。
- 2025
Isomorphic Labs首轮外部融资筹集6亿美元[1]
其他
Isomorphic Labs宣布其首轮外部融资，由Thrive Capital领投，为其人工智能驱动的药物发现活动筹集了6亿美元。
- 2024
Isomorphic Labs与诺华和礼来合作[1]
并购 · 其他
Isomorphic Labs宣布与诺华和礼来合作，开展人工智能支持的药物发现和制药研究。
- 2024
Google DeepMind和Isomorphic Labs宣布推出AlphaFold 3[1]
产品发布 · 产品换代
这些组织宣布推出AlphaFold 3，这是一个基础模型系统，旨在预测涉及蛋白质、配体、抗体和其他生物分子的相互作用。AlphaFold服务器为非商业研究提供访问。
- 2024
CASP16结果对AlphaFold 3在蛋白质-配体预测方面的性能声明提出质疑[1]
其他
CASP16初步结果显示，基于AlphaFold 3的模型在药物靶点类别中并未显著优于较旧方法。据报道，ClusPro和CoDock在该部分中处于领先地位。
- 2022
Isomorphic Labs宣布在洛桑设立第二个办公室[1]
其他
公司宣布瑞士洛桑为其第二个办公室所在地，将其运营范围扩展到伦敦以外。
来源2 个来源
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