Google DeepMind

Google DeepMind 是 Alphabet 旗下主要的人工智能研究机构。其前身 DeepMind Technologies 是一家总部位于伦敦的研究公司，由 Demis Hassabis、Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 于 2010 年创立。创始人们致力于研究通用学习系统，其思路融合了机器学习、神经科学和系统研究，而非仅为某一狭窄任务开发软件。该公司因开发出能从像素中学会玩电子游戏的系统以及在强化学习方面的研究而受到关注，随后于 2014 年被谷歌收购。收购后，DeepMind 在获得谷歌计算基础设施、工程资源以及大规模数据和部署环境的同时，保留了其突出的研究身份。 该实验室通过一系列里程碑式的系统赢得了国际声誉。其在游戏博弈方面的研究证明，神经网络和强化学习能够从经验中习得策略，而 AlphaGo 于 2016 年击败了顶尖的人类围棋选手。此后的 Alpha 系列项目将同样的宏大抱负扩展到了科学和工程问题。AlphaFold 对大量蛋白质结构做出了高精度预测，成为结构生物学、药物发现研究以及更广泛科学界的重要工具。其他工作还涉及蛋白质设计、天气预报、数学、机器人技术、能效以及利用人工智能辅助科学发现。 2023 年 4 月，Alphabet 将 DeepMind 与谷歌内部的 AI 研究团队 Google Brain 合并，组建了 Google DeepMind。Demis Hassabis 出任该部门的首席执行官。此次重组将此前在谷歌不同部门运作的研究团队汇聚一堂，旨在加速大型通用模型的开发，以应对生成式 AI 的快速进步。此后，Google DeepMind 与谷歌的多模态 AI 模型及服务系列 Gemini 紧密关联，不过 Gemini 是部署在更广泛的谷歌和 Alphabet 产品生态系统中，而非作为该实验室拥有的独立消费品牌来运作。 Google DeepMind 的活动涵盖基础研究、模型开发、负责任 AI 与安全研究、基础设施协作以及技术转化。其成果可能通过谷歌产品、开发者平台、科学出版物、开放研究资源和实验性项目呈现。例如，作为研究里程碑的 AlphaGo 和 AlphaFold，作为通用模型系列的 Gemini，以及与 Google Labs 合作开发的 AI 营销实验 Pomelli 等规模较小的应用或实验系统。 该组织处于企业研究实验室与产品赋能技术团队之间的独特位置。它既发表大量研究成果，也为谷歌搜索、Workspace、云、Android 及其他服务贡献模型和能力。这种结构使其能够获得非同寻常的计算能力和分发渠道，但也将其研究置于 Alphabet 的商业、法律、政策和治理框架之内。因此，关于 Google DeepMind 的公开讨论也涉及 AI 安全、研究独立性、数据使用、人才与劳动力竞争、先进计算资源的集中以及能力日益强大的模型所带来的社会影响等问题。Google DeepMind 至今依然活跃且在国际上地位显著，但它并非独立上市公司，也不单独发布上市公司的财务报表。

DeepMind Technologies 于 2010 年由 Demis Hassabis、Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 在伦敦创立。其早期研究将神经网络、强化学习以及神经科学的理念相结合，旨在创建能够学习行为而非完全依赖手写规则的系统。该公司最初因开发出能直接从视觉输入中学会玩经典 Atari 游戏的智能体而受到关注。这项工作表明，单一的学习架构可以适应多种任务，并帮助 DeepMind 从专注于固定应用的传统软件公司中脱颖而出。 谷歌于 2014 年 1 月收购了 DeepMind。这笔交易使这家年轻的公司成为谷歌不断扩张的研究与基础设施组织的一部分。DeepMind 的研究受益于大规模计算资源的获取，而谷歌则获得了一个从事通用机器学习研究的杰出团队。此次收购也引发了公众对 AI 治理、研究监督以及先进研究团队与大型科技公司之间应有关系等问题的关注。 2016 年，AlphaGo 在一场备受瞩目的五番棋比赛中击败了世界顶尖围棋选手之一李世石。围棋长期以来被视为一个困难的基准，因为其搜索空间巨大且依赖战略判断。AlphaGo 的战绩让强化学习和神经网络方法进入了全球公众视野，成为现代 AI 最具标志性的公开时刻之一。DeepMind 继续将相关方法应用于游戏、机器人技术、规划和大规模优化，其中包括帮助减少谷歌数据中心能耗的工作。 DeepMind 的科学研究后来成为其最具影响力的领域之一。AlphaFold 将蛋白质结构预测推进到了大幅提升计算生物学实用性的水平。其预测的结构通过与 EMBL 的欧洲生物信息研究所共同创建的公共数据库向外界提供，使研究人员能够将其用于生物学和医学研究。后续的 AlphaFold 代际及相关系统将该实验室的工作扩展到了分子相互作用、蛋白质设计和其他生物学问题。 生成式 AI 的发展和 ChatGPT 的发布改变了竞争环境。2023 年 4 月，Alphabet 将 DeepMind 与其位于美国的内部 AI 研究团队 Google Brain 合并，创建了 Google DeepMind。Alphabet 将此次合并描述为集中人才和计算资源、加速推进先进 AI 的一种方式。Hassabis 出任首席执行官，新组织在开发谷歌多模态模型系列 Gemini 方面发挥了核心作用。Gemini 的能力已被整合到消费级应用、开发者工具和 Google Cloud 产品中，而底层研究组织则继续在机器学习和科学领域发表成果。 Google DeepMind 还开展 AI 安全、评估、对齐、负责任部署以及先进模型社会影响方面的工作。通过教育材料、开放科学资源、产品合作和实验性工具，其公众形象已超越了研究论文的范畴。由 Google Labs 与 Google DeepMind 合作推出的 Pomelli，体现了该组织将模型能力转化为易于使用的商业软件的作用。 如今，Google DeepMind 作为 Alphabet 的子公司和研究部门运营，而非独立上市公司。其影响力来自前沿研究、谷歌的硬件和软件基础设施以及通过谷歌产品生态系统进行分发的结合。与此同时，其规模也引发了关于 AI 领域集中度、高能力系统的治理、内部安全工作的独立性以及部署生成式模型的商业和社会后果的争论。

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  AlphaGo

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  举报者指称Google DeepMind项目涉及全球性监控

  Google前开发人员Zach Vorhies指称，Google的DeepMind项目涉及全球性监控，并称该系统已被转移至中国。DeepMind否认相关说法，表示其总部位于英国且在中国没有业务。

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• 2023Inside Google DeepMind

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