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Seeing Machines

澳大利亚计算机视觉公司,专注于为汽车与车队安全市场提供AI驾驶员及乘员监控系统。

最近更新 2026年10月30日

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概览

Seeing Machines是一家澳大利亚科技公司,设计用于检测和应对人类疲劳、分心与注意力不集中的计算机视觉和人工智能系统,主要应用于驾驶和操作场景。公司由肯·克罗格于2000年在堪培拉创立,源自眼动追踪与基于注视的人机交互研究,并随着汽车安全法规和高级驾驶辅助系统需求增长,将业务重心转向驾驶员监控技术。 公司的核心产品是基于专有眼动追踪与面部分析算法的FOVIO驾驶员监控系统(DMS)和乘员监控系统(OMS)平台,以嵌入式软件和基于摄像头的硬件形式提供给汽车主机厂和一级供应商。Seeing Machines还销售Guardian——一款面向商业车队、矿业和运输运营商的售后疲劳与分心监控产品,并提供相关的监控与分析服务。其技术已应用于矿用自卸卡车、长途货运,并随着欧洲等地监管机构要求新车配备驾驶员监控系统,越来越多地进入乘用车领域。 Seeing Machines在澳大利亚证券交易所上市,股票代码为SEE,除澳大利亚基地外,在英国和美国也有重要业务。公司与主要汽车半导体和一级供应商合作,将其算法嵌入量产车辆,并在汽车DMS/OMS领域与Smart Eye、Cipia等公司竞争。其定位依托深厚的眼动追踪知识产权、监管顺风以及汽车业务加售后业务的双重模式。

沿革

Seeing Machines于2000年由肯·克罗格在澳大利亚堪培拉创立,源自眼动追踪与基于注视的计算机交互研究。早期工作聚焦于人机交互和注意力测量,应用涵盖航空、汽车研究和医疗场景。公司在2000年代于澳大利亚证券交易所上市(ASX: SEE),获得公共资本以商业化其眼动追踪知识产权。 2010年代,Seeing Machines果断转向驾驶员监控。其FOVIO平台基于实时面部特征追踪和基于AI的疲劳与分心分类,被改造为汽车级嵌入式部署。公司与汽车主机厂和一级供应商达成设计订单,技术进入量产车辆。与此同时,公司建立了Guardian业务——一套售后摄像头与分析系统,被矿业公司和商业车队用于实时检测驾驶员疲劳并向远程监控中心报警。 欧洲的监管进展——《通用安全法规》要求新车配备驾驶员困倦和分心警告系统——以及中国等地的类似举措,为汽车DMS市场创造了结构性顺风。Seeing Machines扩大了在英国和美国的工程与商业布局,并深化与半导体供应商的合作,将其算法集成到汽车系统级芯片平台。公司持续投资乘员监控(将感知从驾驶员扩展到所有车内乘员)以及面向更广泛运输和车队应用的AI感知。

  • 2000

    由肯·克罗格在澳大利亚堪培拉创立

  • 在澳大利亚证券交易所上市,股票代码SEE

  • 推出FOVIO汽车驾驶员监控平台

  • Guardian售后车队疲劳监控在矿业和运输领域部署

产品与定位

汽车级眼动追踪与AI驾驶员/乘员监控的专业供应商,定位于监管安全要求与车队风险管理的交汇点。

  • FOVIO驾驶员监控系统

    汽车级驾驶员监控系统,使用基于摄像头的眼部和面部追踪来检测疲劳和分心。

  • FOVIO乘员监控系统

    将感知扩展到所有车内乘员的乘员监控系统。

  • Guardian

    面向商业车队的售后疲劳与分心监控,配有远程监控服务。

近期事件

  • Seeing Machines推出面向人形机器人的Physical AI平台[2]

    报道日期:

    Seeing Machines Limited宣布推出Physical AI平台,将其以人为本的AI设计理念应用于机器人和工业自动化,基于其已部署在超过800万辆汽车中的驾驶员和乘员监控技术。

  • Seeing Machines与Ambarella宣布建立战略合作关系[3]

    报道日期:

    Seeing Machines宣布与Ambarella合作,将集成式高级驾驶辅助系统及乘员和驾驶员监测解决方案推向市场。两家公司表示,将利用各自的技能、产品和经验开发驾驶员及乘员监测系统。

  • Seeing Machines通过配售股份筹集4100万美元[4]

    报道日期:

    Seeing Machines通过超额认购的股份配售筹集了4100万美元总额,超出目标100万美元。公司称资金将用于加快驾驶员监控系统的增长和推广,并支持拓展至其他运输领域。Magna International向此次发行投资了1000万美元。

  • Seeing Machines 与 Qualcomm 同意设计驾驶员监控系统[5]

    报道日期:

    Seeing Machines 表示已同意与 Qualcomm 合作设计驾驶员监控系统,纳入其座舱监控技术;双方亦将为 Qualcomm Snapdragon Automotive Cockpit Platform 架构及加速硬体进一步优化技术堆叠。

来源8 个来源

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