Maluuba

Maluuba是一家加拿大人工智能研究公司，由滑铁卢大学的四名本科生Zhiyuan Wu、Joshua Pantony、Sam Pasupalak和Kaheer Suleman于2011年创立。公司最初开发了一个基于语音的航班搜索概念验证，反映出早期专注于让计算机和消费设备能够解释口语请求并返回有用答案，而不是仅仅引导用户进行传统搜索。 该公司开发了用于智能手机、智能电视、汽车和连接设备的自然语言理解技术。从2013年起，Maluuba与这些领域的公司合作，其技术最终被多家消费电子品牌使用，覆盖超过5000万台设备。其商业主张集中在语音界面、问答、对话管理以及将非结构化的人类语言转化为可执行任务。 Maluuba还开展了一项雄心勃勃的研究计划。2012年，它从三星风投获得了种子融资；2015年，从Nautilus Ventures和Emerllion Capital获得了A轮融资。同年，它在蒙特利尔开设了一个研发实验室，由Yoshua Bengio和Richard Sutton担任顾问，并与蒙特利尔大学MILA实验室和麦吉尔大学的研究社区建立了联系。到2016年，公司拥有超过50名员工，并在语言理解及相关领域发表了15篇同行评审论文。 其最著名的研究工作涉及机器阅读理解。2016年，Maluuba展示了能够回答关于J.K.罗琳的《哈利·波特与魔法石》内容的系统，并在MCTest基准上报告了超越简单词匹配方法的结果。其EpiReader系统被认为与大型科技公司的系统具有竞争力，在某些测试中甚至领先。Maluuba还发布了NewsQA和Frames数据集，支持更广泛的阅读理解和对话语言理解研究。该公司发表了关于对话状态跟踪、自然语言生成、深度强化学习对话策略和可扩展强化学习的工作；2017年，其研究团队报告了一个在Atari 2600上超越人类Ms. Pac-Man基准的智能体。 微软于2017年1月宣布收购Maluuba。这笔交易将Maluuba的研究人员和语言理解工作纳入微软更广泛的人工智能活动中。后来的报道显示，该公司位于基奇纳-滑铁卢的办公室于2017年7月关闭，员工被转移到蒙特利尔运营。因此，作为一家独立公司，Maluuba最好被理解为一个被收购的人工智能研究品牌，其主要遗产是对语音界面、机器阅读理解、对话研究、开放数据集和强化学习方法的贡献。

Maluuba由滑铁卢大学的四名本科生Zhiyuan Wu、Joshua Pantony、Sam Pasupalak和Kaheer Suleman于2011年创立。其早期概念验证使用户能够通过语音命令搜索航班。这一起点塑造了公司随后对自然语言理解、语音驱动界面以及能够根据上下文解释请求的系统的重视。 2012年2月，Maluuba从三星风投获得了种子资金。从2013年起，它在智能手机、智能电视、汽车和物联网市场建立了合作伙伴关系。这些关系为公司提供了商业部署的途径，同时它继续开发底层语言技术。其产品和研究旨在让用户以对话方式提问或执行任务，产生直接答案或操作，而不仅仅是呈现一系列网页链接。 Maluuba于2015年8月从Nautilus Ventures和Emerllion Capital获得了A轮投资。同年12月，它在魁北克省蒙特利尔开设了一个研发实验室。该实验室由蒙特利尔大学的Yoshua Bengio和阿尔伯塔大学的Richard Sutton担任顾问，Maluuba与蒙特利尔大学的MILA实验室和麦吉尔大学合作。到2016年，公司拥有超过50名员工，并发表了15篇专注于语言理解的同行评审论文。 Maluuba研究计划的一个主要部分涉及机器阅读理解。2016年3月，该公司在MCTest基准上展示了一个系统，并报告了相对于词匹配方法的优势。同年晚些时候，它展示了EpiReader，该系统使用神经阅读方法和大型数据集，包括CNN/Daily Mail集合和儿童图书测试。Maluuba还展示了一个能够回答关于《哈利·波特与魔法石》问题的机器阅读系统。其工作促进了从关键词检索向试图理解段落并推断答案的系统的更广泛转变。 该公司通过发布NewsQA（一个用于新闻文章问答的数据集）和Frames（一个人类生成的对话语料库）扩展了这项工作。其对话研究涉及自然语言理解、状态跟踪、自然语言生成以及使用深度强化学习的对话策略学习。Maluuba还更广泛地研究了强化学习，包括旨在提高智能体可扩展性的方法。2017年6月，研究团队报告称，他们产生了一个在Atari 2600上超越人类Ms. Pac-Man基准的智能体。 微软于2017年1月13日宣布收购Maluuba。此次收购将公司的研究人员和技术整合到微软的人工智能工作中。后来的报道称，Maluuba的基奇纳-滑铁卢办公室于2017年7月关闭，员工转移到蒙特利尔。因此，这家独立公司不再作为独立企业运营，而其研究、人员、数据集和语言理解方法成为更广泛的微软AI生态系统的一部分。

• 2017

  被微软收购

  [1]Maluubaen.wikipedia.org

  微软宣布收购Maluuba，将其研究团队和语言理解工作纳入微软。

• 2017

  据报道员工转移到蒙特利尔

  [1]Maluubaen.wikipedia.org

  报道称，Maluuba的基奇纳-滑铁卢办公室关闭，员工转移到蒙特利尔办公室。

• 2016

  机器阅读和数据集研究变得突出

  [1]Maluubaen.wikipedia.org

  Maluuba展示了机器阅读系统，包括EpiReader，并发布了NewsQA和Frames数据集。

• 2015

  A轮融资和蒙特利尔研究实验室

  [1]Maluubaen.wikipedia.org

  Maluuba获得了A轮融资，并于同年晚些时候开设了蒙特利尔研发实验室。

• 2013

  扩展到设备和汽车合作伙伴关系

  [1]Maluubaen.wikipedia.org

  公司开始与智能手机、智能电视、汽车系统和连接设备领域的企业合作。

• 2012

  获得三星风投种子融资

  [1]Maluubaen.wikipedia.org

  Maluuba从三星风投获得了其首次报告的机构融资。

• 2011

  Maluuba成立

  [1]Maluubaen.wikipedia.org

  Zhiyuan Wu、Joshua Pantony、Sam Pasupalak和Kaheer Suleman在开发了一个早期的基于语音的航班搜索概念验证后创立了Maluuba。

应用和基础人工智能研究，专注于语言理解、语音交互、机器阅读、对话系统和强化学习。

• 语音界面

  语音助手和自然语言理解技术

  Maluuba开发了语言理解系统，允许用户向设备说出请求并获得直接答案或启动任务。该技术面向智能手机、智能电视、汽车系统和物联网产品，据报道已被多家消费电子品牌使用。

• 机器阅读理解 · 2016

  EpiReader

  EpiReader是Maluuba于2016年展示的机器阅读理解系统。它旨在使用大规模数据集（如CNN/Daily Mail和儿童图书测试）阅读文本并回答问题，是公司超越关键词匹配努力的一部分。

• 研究数据集 · 2016

  NewsQA

  NewsQA是Maluuba发布的用于研究新闻文章问答和阅读理解的数据集。它支持研究必须解释文章含义并识别答案的系统，而不是依赖直接词匹配。

• 对话数据集 · 2016

  Frames

  Frames是Maluuba发布的用于对话理解研究的人类生成对话数据集。它与公司在对话状态跟踪、自然语言理解以及学习多轮交互策略的系统方面的工作相关。

• 2017

  微软收购并购

  背景

  Maluuba在开发商业语言理解应用的同时，建立了机器阅读、对话和强化学习方面的大量研究计划。

  采取的行动

  微软宣布收购Maluuba，并将其人员和技术整合到微软的人工智能活动中。

  后续影响

  Maluuba不再作为独立公司运营。后来的报道描述了其基奇纳-滑铁卢办公室的关闭以及员工转移到蒙特利尔。

  来源

1. 1Maluubaen.wikipedia.org