Kleva Tech, Inc.

Kleva Tech, Inc.（对外品牌名通常简称为 Kleva）是一家聚焦拉丁美洲的金融科技公司，为银行、贷款机构、金融科技公司、保险公司及其他信贷发行方打造 AI 驱动的催收软件。其平台部署对话式 AI 智能体，通过电话、WhatsApp、短信和电子邮件联系借款人，理解每位客户的处境，协商还款，并在各渠道之间保持上下文连贯，使债务人无需重复说明情况。公司并不把自己定位为又一款催收工具，而是定位为“拉丁美洲金融行业的 AI 劳动力”，从催收起步，逐步拓展至争议解决、欺诈预防及更广泛的金融岗位。 Kleva 的核心主张是传统催收渠道割裂：客户可能在电话中承诺还款，在 WhatsApp 上表示无力支付，通过电子邮件收到债务通知，又通过短信收到付款链接，而这些渠道彼此并不知情。Kleva 以单一 AI 智能体取而代之，在语音、WhatsApp、短信和电子邮件之间统一上下文。公司围绕“收得更多、花得更少”来宣传成效，并强调相较传统方法更人性化、更具可扩展性。 公司活跃于七个拉丁美洲国家，并发布按行业和国家划分的催收指南，覆盖墨西哥、哥伦比亚、阿根廷和秘鲁，涉及银行、金融科技公司、保险公司、拥有自有信贷的零售商、电信公司以及小微金融机构和合作社等细分市场。公司还表示已通过 ISO 27001 认证，体现出面向受监管金融机构的安全与合规姿态。 Kleva 由联合创始人 Ed Escobar（首席执行官）和 Juan Martin Pagella（首席运营官）领导，团队涵盖 AI 工程、语音 AI、产品、客户入驻与成功、销售与增长、财务与行政以及 UI/UX 设计。公司为私人持股，其公开形象主要围绕官网、产品演示以及聚焦拉丁美洲 AI、债务催收与金融创新的博客。

Kleva Tech, Inc. 是一家聚焦拉丁美洲的金融科技企业，其创立理念是：债务催收——银行业中最艰难、运营强度最高的职能之一——可以被对话式 AI 彻底改变。公司公开材料将其使命描述为打造“拉丁美洲金融行业的 AI 劳动力”，并明确表示自己并非在打造又一款催收工具。其首要方向是催收，并公布了清晰的路线图：今天完善催收，接下来拓展至争议解决和欺诈预防，最终为各类金融岗位提供全方位 AI 智能体。 创始团队由首席执行官兼联合创始人 Ed Escobar 和首席运营官兼联合创始人 Juan Martin Pagella 领导。公司组建了一支跨学科团队，涵盖 AI 工程、语音 AI、软件架构、DevOps、产品、UI/UX、客户入驻与成功、销售与增长以及财务与行政——这一结构与面向受监管金融机构销售的成长期 B2B 软件公司相符。 Kleva 的产品针对其官网所描述的一个具体运营失灵：渠道割裂。在传统模式下，客户可能在电话中承诺还款，在 WhatsApp 上声称无力支付，通过电子邮件收到债务通知，又通过短信收到付款链接——而这些渠道彼此并不知道对方说了什么。Kleva 的解决方案是单一 AI 智能体，在语音、WhatsApp、短信和电子邮件之间共享上下文，使客户无需重复信息，每次对话都建立在前一次之上。公司以此宣传“收得更多、花得更少”，并将其定位为相较传统方法更人性化、更具可扩展性的替代方案。 在商业层面，Kleva 面向银行、贷款机构、金融科技公司、保险公司及其他信贷发行方，并表示这些机构信任它。公司称其活跃于七个拉丁美洲国家，并发布 24 份按行业和国家划分的催收指南，覆盖墨西哥、哥伦比亚、阿根廷和秘鲁，涉及银行、金融科技公司、保险公司、拥有自有信贷的零售商、电信公司以及小微金融机构和合作社等细分市场。公司还表示已通过 ISO 27001 认证，这是面向受监管金融机构安全与合规要求的信号。 公司运营一个聚焦拉丁美洲 AI、债务催收与金融创新的博客，文章由首席执行官 Ed Escobar 撰写，主题包括用机器学习预测还款承诺违约、信贷组合中的 rollback 指数、零售业坏账准备，以及为催收引入对话式 AI 前的关键问题清单。这些内容使 Kleva 既是软件供应商，也是该地区催收负责人运营与监管指导的来源。公司为私人持股，其公开形象主要围绕官网、产品演示和思想领导力内容。

• Kleva Tech, Inc. 成立，由联合创始人 Ed Escobar（首席执行官）和 Juan Martin Pagella（首席运营官）领导。

• Kleva 推出跨语音、WhatsApp、短信和电子邮件且上下文统一的 AI 催收智能体。

• Kleva 表示已通过 ISO 27001 认证。

• Kleva 称其活跃于七个拉丁美洲国家。

• Kleva 发布 24 份按行业和国家划分的催收指南，覆盖墨西哥、哥伦比亚、阿根廷和秘鲁。

面向拉丁美洲金融行业的 AI 劳动力，从比传统方法更有效、更人性化、更具可扩展性的债务催收起步。

• 用于债务催收的 AI 语音智能体

  通过电话联系客户、理解其处境并协商还款的对话式 AI 智能体。

• WhatsApp 催收智能体

  作为全渠道催收流程的一部分，在 WhatsApp 上与客户互动的 AI 智能体。

• 短信催收智能体

  通过短信发送付款链接和提醒的 AI 智能体。

• 电子邮件催收智能体

  在统一上下文中通过电子邮件告知客户债务的 AI 智能体。

• 全渠道催收平台

  在语音、WhatsApp、短信和电子邮件之间共享上下文的单一 AI 智能体，使客户无需重复信息。

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