AlchemyAPI

AlchemyAPI是一家美国软件公司，专注于机器学习、自然语言处理、语义文本分析、情感分析和计算机视觉。它以将高级内容理解能力打包为开发者可访问的应用程序编程接口而闻名，允许企业和独立开发者提交文本、图像及相关内容到云服务，并获得结构化的分析结果。 公司由Elliot Turner于2005年创立，并于2009年推出其主要API产品。其商业模式结合了传统许可软件和软件即服务API访问。这种按使用付费的方式使AlchemyAPI区别于当时大型企业级认知计算系统，通过向更广泛的开发者和客户群提供类似的分析类别。这些服务能够识别非结构化文本中的实体、概念、关键词、情感和分类，帮助用户构建搜索、监控、推荐、发布和商业智能应用。 AlchemyAPI从语言分析扩展到视觉理解和数据服务。其AlchemyVision产品旨在识别照片中的物体并支持图像相似性搜索。公司还提供AlchemyData News，一项面向新闻的数据和分析服务。更广泛的产品组合反映了将机器学习视为API可访问平台而非仅作为定制咨询或企业软件能力的战略。 随着基于API的计算变得更加突出，该公司受到关注。2011年，ProgrammableWeb将AlchemyAPI列入其API亿万富翁俱乐部。到2014年初，公司表示在36个国家拥有客户，每月处理超过30亿份文档。当时的报道还描述该公司一度每月处理超过30亿次API调用，说明了其在收购前声称的规模。 2015年3月，IBM宣布收购AlchemyAPI。IBM表示，该公司的深度学习技术将支持下一代认知计算应用的开发，并计划将该技术整合到Watson平台中。收购后，AlchemyAPI的产品和能力被纳入IBM的Watson相关产品中，独立的AlchemyAPI品牌最终消失。因此，该品牌最好被理解为一个已不复存在的独立公司，其技术成为IBM认知和人工智能组合的一部分。

AlchemyAPI由Elliot Turner于2005年创立，并围绕机器学习能力可以通过可访问的开发者界面交付的理念发展。公司于2009年推出其主要API，当时自然语言处理和语义分析通常与专业企业系统或研究环境相关联。通过云API和许可软件暴露这些能力，AlchemyAPI允许客户将机器学习整合到自己的应用程序中，而无需内部构建每个分析模型和处理系统。 其早期业务以文本理解为中心。服务可以分析非结构化语言并返回实体、概念、关键词、情感和分类等信息。这使得该平台与文档分析、媒体监控、搜索、内容组织、客户反馈分析以及其他需要从文本中获取结构化信息的工作流程相关。公司按使用付费的API模式是其身份的一个显著部分：客户可以通过服务调用消耗计算能力，而不是完全致力于大型企业部署。 随着API经济的发展，AlchemyAPI获得了知名度。ProgrammableWeb于2011年9月将其列入API亿万富翁俱乐部，将其置于与非常高API使用率相关的提供商之列。2013年，据报道该公司正在开发深度学习能力，并试验了一款可以识别用户正在查看内容的Google Glass应用。这些努力表明从文本分析向更广泛的机器感知扩展。 在此期间，公司还寻求融资并继续技术开发。2013年2月，据报道它筹集了资金用于改进其深度学习技术。2013年晚些时候，行业报道将AlchemyAPI列为深度学习领域值得关注的初创公司之一。到2014年2月，公司表示在36个国家拥有客户，每月处理超过30亿份文档。其他当代描述一度将每月超过30亿次API调用归因于该服务，表明专业机器学习提供商的大量使用。 2014年5月，AlchemyAPI发布了AlchemyVision，一个能够识别照片中物体并提供图像相似性搜索功能的计算机视觉API。其产品组合还包括AlchemyData News，将平台扩展到新闻内容检索和分析。这些产品共同将公司范围从语言处理扩展到多模态内容理解和信息服务。 IBM于2015年3月宣布收购AlchemyAPI。IBM将此次交易视为利用AlchemyAPI的深度学习进展加速认知计算应用开发的一种方式。所收购的技术旨在整合到Watson产品系列和IBM更广泛的人工智能活动中。整合后，独立的AlchemyAPI品牌逐渐退役。因此，该公司作为独立品牌结束，而其技术和产品能力的元素继续存在于IBM以Watson为导向的产品组合中。

• 2015

  被IBM收购

  [1]AlchemyAPIen.wikipedia.org

  IBM收购了AlchemyAPI，并开始将其深度学习技术整合到Watson及相关认知计算产品中。

• 2014

  AlchemyVision发布

  [1]AlchemyAPIen.wikipedia.org

  AlchemyAPI推出了用于物体识别和图像相似性搜索的计算机视觉API。

• 2013

  深度学习扩展

  [1]AlchemyAPIen.wikipedia.org

  公司为深度学习开发筹集资金，并演示了用于视觉识别的实验性Google Glass应用。

• 2011

  被认可为高流量API提供商

  [1]AlchemyAPIen.wikipedia.org

  ProgrammableWeb将AlchemyAPI列入其API亿万富翁俱乐部。

• 2009

  核心API发布

  [1]AlchemyAPIen.wikipedia.org

  AlchemyAPI推出了其主要的开发者API，用于自然语言处理和相关内容分析。

• 2005

  公司成立

  [1]AlchemyAPIen.wikipedia.org

  Elliot Turner创立了AlchemyAPI，作为一家机器学习和软件公司。

面向开发者的机器学习和内容理解平台，提供云API和许可软件，用于自然语言处理、语义分析、情感分析、计算机视觉和新闻数据。

• 自然语言处理API

  AlchemyLanguage

  AlchemyLanguage是公司的核心语言理解产品线。它提供面向开发者的服务，用于分析非结构化文本并提取实体、概念、关键词、情感、分类和其他语义信号。该产品满足了需要从文档、文章、客户反馈或其他文本来源获取结构化信息的应用，而无需内部开发完整的自然语言处理栈。

• 计算机视觉API · 2014

  AlchemyVision

  AlchemyVision将AlchemyAPI的机器学习平台从文本扩展到图像理解。它于2014年发布，被描述为能够识别照片中的物体并支持图像相似性搜索。该产品代表了公司提供更广泛内容理解平台的努力，涵盖自然语言处理和计算机视觉。

• 新闻数据和分析API

  AlchemyData News

  AlchemyData News提供对面向新闻的数据和分析能力的访问。它通过支持收集、搜索和分析新闻内容的工作流程，补充了公司的语言服务。公开可用的材料并未建立其数据许可条款、覆盖范围或后续产品历史的完整说明。

• 2015

  接受IBM的收购并购

  背景

  IBM正在扩展其Watson认知计算产品组合，并寻求额外的深度学习技术。

  采取的行动

  IBM收购了AlchemyAPI，并计划将其技术整合到Watson平台中。

  后续影响

  AlchemyAPI不再作为独立品牌运营，而其技术和能力被纳入IBM的人工智能和认知计算活动中。

  来源

• 2014

  通过AlchemyVision扩展到计算机视觉新品

  背景

  AlchemyAPI已在文本分析和深度学习服务中确立了地位，并正在探索其他形式的机器感知。

  采取的行动

  公司发布了一个用于物体识别和图像相似性搜索的图像分析API。

  后续影响

  此次发布将产品组合从语言处理扩展到多模态内容分析，在IBM收购之前。

  来源

• 2009

  采用API优先、按使用付费的模式战略

  背景

  AlchemyAPI运营的市场中，先进的机器学习能力通常通过专业软件或大型企业合作交付。

  采取的行动

  公司将云API访问和基于使用的消费作为其业务核心，同时提供传统许可软件。

  后续影响

  该模式拓宽了开发者和客户对自然语言处理及相关能力的访问，这些客户可能不会购买大型企业平台。

  来源

1. 1AlchemyAPIen.wikipedia.org