Verge Genomics

Verge Genomics 于 2015 年以人类数据为赌注起步，构建了一个直接从多模态人类数据中学习、而非用小鼠预测人体疗效的发现引擎。十年来，它建立了全球最大的 CNS 组织患者数据集之一，并产出一款由 AI 发现的药物，该药物进入临床并在 ALS 患者中进行了测试。2026 年，公司更名为 Verge Labs，成为一家前沿 AI 实验室，专注于构建人类疾病生物学的世界模型，不仅预测应针对哪些靶点成药，还预测应在哪些患者中成药。其平台建立在其专有的多模态患者脑数据集合之一上，包括对 6,000 名患者的 12,000 多个大脑进行深度分子分析，以及 900 多份冷冻脑组织样本的实物库存。

Verge Labs 于 2015 年以 Verge Genomics 之名起步，押注人类数据。当该领域大多数公司使用小鼠预测人体疗效时，该公司构建了一个直接从多模态人类数据中学习的发现引擎。十年来，它建立了全球最大的 CNS 组织患者数据集之一，并产出一款由 AI 发现的药物，该药物进入临床并在 ALS 患者中进行了测试。那次临床试验让公司认识到，其第一代平台能够识别新的生物学和靶点，但未能确定应在哪些患者中针对这些靶点成药。2026 年，公司更名为 Verge Labs，成为一家前沿 AI 实验室，专注于构建人类疾病生物学的世界模型，不仅预测应针对哪些靶点成药，还预测应在哪些患者中成药。

面向人类生物学的前沿 AI，从大脑开始；以全人类数据基础模型变革神经科学药物开发。

• vBx 基础模型

  用于变革神经科学药物开发的全人类数据基础模型；vBx-1.0 为帕金森病试验富集 L-DOPA 应答者，将应答者比例从 52% 提升至 69%，在固定检验效能下将所需入组人数减少 43%。

1. 1Verge Labs | Frontier AI for human biologyvergelabs.com
2. 2Mission | Company | Verge Labsvergelabs.com