云知声

云知声，正式名称为北京云知声信息技术有限公司，是一家总部位于北京的中国人工智能技术公司。公司由黄伟于2012年创立，围绕语音识别、语音交互、自然语言处理及相关机器学习能力发展。它通常被描述为一家独角兽初创公司，其技术旨在集成到产品和服务中，而不仅仅是作为面向消费者的独立品牌提供。 公司的技术工作包括使用深度神经网络的语音识别系统和声学建模。这些能力可以支持语音输入、口语理解、对话交互以及跨连接设备和行业应用的语音合成。云知声追求广泛的B2B模式，为电视制造、空调设备、医疗保健和汽车系统等领域提供或集成技术。这种方法将公司置于中国更广泛的嵌入式人工智能、智能设备和工业数字化市场中。 云知声的发展还包括硬件导向的AIoT活动。2018年，它推出了Swift，一个公司描述为结合人工智能和物联网功能的芯片平台。该平台旨在将本地处理和机器学习能力更接近连接设备。通过与百度和硬蛋（科通芯城旗下的电子平台）的战略合作，Swift的开发得到了加速。可用的参考材料将该芯片描述为设计用于比竞争AI芯片快得多的处理速度，但未指定该比较的精确基础和测试条件。 公司参与了与语音识别和深度神经网络声学建模相关的学术和应用研究。其产品策略反映了语音技术从个人助理向家电、车辆、医疗环境和其他专业环境的移动。在这些环境中，价值主张通常是语言理解、设备控制、特定领域交互以及在连接硬件生态系统中运行的能力的结合。 根据引用的维基百科参考，云知声已筹集超过2.5亿美元的融资。一个特别值得注意的融资事件发生在2018年，当时它从中国电子健康基金筹集了1亿美元。这笔资金支持了云知声同时扩展其软件能力和AIoT硬件雄心的时期。可用材料未确定当前的所有权结构、公开上市、收入数字或完整的国际足迹。根据提供的证据，云知声最好被描述为一家活跃的中国企业AI和语音技术公司，其应用扩展到智能硬件和选定的行业垂直领域。

云知声于2012年由黄伟在北京创立，是一家专注于人工智能和语音技术的公司。其早期和持续的专业领域是通过自动语音识别、声学建模、自然语言处理及相关机器学习方法处理人类语音。云知声并非仅专注于品牌化的消费级助手，而是开发旨在集成到设备、平台和特定行业服务中的技术。 公司的技术方向反映了深度学习在语音系统中的日益使用。云知声参与了涉及语音识别和基于深度神经网络的声学模型的学术和应用研究。这些方法用于改善语音到机器可读信息的转换，并支持人与连接产品之间更自然的交互。由此产生的能力可以适应不同的词汇、使用和环境要求。 云知声已将其技术应用于多个硬件和行业类别。提供的参考确定了电视制造、空调设备、医疗保健和汽车技术作为公司系统已开发或使用的领域。这些应用将语音控制和语言理解置于可能需要免提操作、特定领域命令或与更广泛的物联网网络集成的产品中。 公司发展的一个重要阶段是在2018年。那一年，云知声从中国电子健康基金筹集了1亿美元。这笔融资是更广泛的融资历史的一部分，据报道公司已筹集超过2.5亿美元。可用的参考未提供投资者或融资轮的完整时间顺序列表，但报告的融资规模表明云知声在中国技术市场中被视为重要的成长期人工智能企业。 云知声还从软件和云端语音能力扩展到专用嵌入式硬件。2018年，它开发了Swift，被公司描述为AIoT芯片，因为它结合了人工智能处理与物联网功能。此类平台的目标是将机器学习和交互能力更接近连接设备，可能减少对远程处理的依赖并支持更快的设备响应。通过与百度和硬蛋（科通芯城旗下的电子和硬件平台）的战略合作，开发得到了加速。参考材料报告了公司声称Swift可以比其他AI芯片快多达50倍，但未指定该比较背后的基准或条件。 Swift项目说明了云知声的更广泛策略：将语音和语言专业知识与嵌入式计算和连接设备基础设施相结合。这使公司能够满足寻求语音功能产品的制造商和机构客户，而不是将其机会限制在单一应用。其潜在市场包括消费电器、车辆、医疗环境和其他语音交互可以补充传统界面的场景。 提供的来源未确定当前的高管名单、详细的公司所有权结构、公开上市、收入历史或中国以外运营的完整说明。因此，云知声的记录历史最清楚地由其2012年的创立、其在语音人工智能方面的研究和商业工作、2018年的融资以及进入AIoT芯片技术来定义。在参考材料中，该公司仍被描述为服务多个行业的活跃中国独角兽初创公司。

• 2018

  1亿美元融资

  [1]Unisounden.wikipedia.org

  云知声从中国电子健康基金筹集了1亿美元。

• 2018

  开发Swift AIoT芯片

  [1]Unisounden.wikipedia.org

  公司开发了Swift，一个结合人工智能处理和物联网功能的AIoT芯片平台，开发通过与百度和硬蛋的合作加速。

• 2012

  公司成立

  [1]Unisounden.wikipedia.org

  黄伟在中国创立了北京云知声信息技术有限公司，围绕语音识别和人工智能技术建立公司。

一家B2B人工智能和语音技术提供商，专注于嵌入式语音交互、连接设备和行业应用。

• 人工智能软件

  语音识别技术

  云知声的核心技术领域将口语转换为机器可读信息，用于语音控制、设备交互和行业特定应用。这些系统与声学建模和深度神经网络研究相关，并可适应于家电、车辆、电视和医疗系统等产品。

• 人工智能软件

  语音合成与语音交互

  公司更广泛的语音交互产品包括用于语音输出和对话交互的技术。这些能力可以与识别和自然语言处理相结合，以支持免提控制、设备反馈和特定领域的人机界面。

• 人工智能软件

  自然语言处理

  云知声开发自然语言技术，帮助连接产品解释命令和用户意图。该技术定位于集成到智能硬件和垂直解决方案中，而不是仅限于单一消费应用。

• AIoT芯片平台 · 2018

  Swift

  Swift是云知声于2018年开发的芯片平台，旨在将人工智能处理与物联网功能相结合。它旨在支持嵌入式机器学习和智能连接设备。开发通过与百度和硬蛋的战略合作加速。云知声将该平台描述为提供比竞争AI芯片快得多的处理速度，但引用的材料未提供独立的基准细节。

• 2020

  招股书宣称市占率70%遭科大讯飞公开反驳，撤回科创板IPO

  云知声科创板招股书称其语音病历、家电语音模组市占率达70%，遭科大讯飞公开质疑"打脸"；经上交所问询后于2021年撤回申请，后转战港股。撤回IPO申请。

  来源

阅读更多

• 2018

  扩展至AIoT芯片开发其他

  背景

  云知声寻求将其语音人工智能能力扩展到连接硬件和本地设备处理。

  采取的行动

  公司开发了Swift，一个AIoT芯片平台，开发通过与百度和硬蛋的战略合作加速。

  后续影响

  Swift成为云知声超越语音软件向嵌入式人工智能基础设施迈进的最清晰记录示例。可用材料未确定其后续商业规模。

  来源

• 2018

  从中国电子健康基金获得增长融资战略

  背景

  云知声正在跨多个行业（包括医疗保健）扩展语音和人工智能应用。

  采取的行动

  公司从中国电子健康基金筹集了1亿美元。

  后续影响

  这笔融资支持了云知声的成长期扩张，尽管提供的来源未详细说明资金分配或后续融资结果。

  Financing raised. US$100 million (2018 financing round)

  来源

• 2026-08-13

  云知声发布医学影像多模态大模型U2-RadiMed[5]云知声发布医学影像多模态大模型U2-RadiMed163.com

  报道日期：2026-08-13

  8月13日，云知声发布公告，正式发布自研医学影像多模态大模型“U2-RadiMed”，称其为国内首个深度融合医学影像理解、报告生成、临床推理决策与视觉问答的全链路影像大模型，覆盖CXR、CT、MRI等主流医学影像类型。

• 2021-06-24

  云知声完成近1亿美元D+轮融资[6]云知声完成近1亿美元D+轮融资finance.sina.com.cn

  报道日期：2021-07-28

  云知声于6月24日获得近1亿美元D+轮融资。报道表示，资金将用于技术研发、产品完善和商业渠道拓展。

• 2020-12-25

  云知声与建发签署智慧空间合作协议[7]云知声与建发签署智慧空间合作协议hy.stock.cnfol.com

  云知声与建发签署合作框架协议，将在智慧社区、智慧家居、智慧酒店和智慧办公等领域开展合作。文章称双方已在多个智慧家居项目中开展合作。

• 2020-06-15

  华米科技与云知声达成战略合作[8]华米科技与云知声达成战略合作tech.sina.com.cn

  报道日期：2020-06-15

  华米人工智能研究院宣布与云知声达成战略合作，基于“云端芯”进行优势资源共享和整合。

• 2019-12-20

  云知声与亿联网络签署战略合作协议[9]云知声与亿联网络签署战略合作协议tech.sina.com.cn

  报道日期：2019-12-23

  云知声与亿联网络在厦门签署战略合作协议，计划结合双方技术与方案，推动人工智能在企业通信市场的融合应用。

1. 1Unisounden.wikipedia.org
2. 2Unisound official websiteunisound.com
3. 3公司介绍 - 云知声unisound.com
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