Timescale

Timescale 于 2015 年起步，最初致力于构建一个处理持续到达的传感器数据的物联网平台。创始人称，公司选择 PostgreSQL 作为可靠且可扩展的基础，并开发 TimescaleDB，使 PostgreSQL 能够大规模处理机器数据。公司当前网站将 Tiger Data 描述为面向物理世界的运营数据层，并将 TimescaleDB 定位为其核心数据库技术。 其产品思路是让运营数据和时间序列数据保留在 PostgreSQL 中，而不是依赖多个独立数据库及其同步管道。公司介绍的功能包括基于时间和键的自动分区、行列混合存储、压缩、分层存储、时间序列函数以及原生 PostgreSQL 访问。网站展示了物联网、工业自动化、油田服务以及其他依赖实时机器遥测数据的应用场景。公司还称 Tiger Cloud 是托管服务，TimescaleDB Enterprise 可用于工厂现场部署，而 TimescaleDB 核心仍保持开源。 公司称有数千家企业使用其产品，并将 CERN 列为客户。公司披露已融资 1.8 亿美元，但所给证据没有说明其总部、法定所有权或是否上市。公司目前面向公众使用的品牌是 Tiger Data，而 Timescale 和 TimescaleDB 仍是其重要的产品与技术名称。

Timescale 称其于 2015 年起步，最初在构建一个物联网平台。创始人遇到一个反复出现的问题：传感器和机器数据持续到达、规模不断增长，而现有数据库方案迫使使用者在可靠事务处理与时间序列规模之间作出选择。将运营记录与时间序列数据拆分到不同系统可能增加基础设施和数据管道，也会带来数据不一致的风险。公司因此选择 PostgreSQL 作为基础，并开发 TimescaleDB，以扩展 PostgreSQL 对机器数据工作负载的处理能力。 该产品被定位为能够处理时间序列数据，并同时保留提供运营上下文的关系型记录。公司介绍的功能包括基于时间和键的自动分区、行列混合存储、压缩、分层存储，以及 200 多个用于时间分析的 SQL 函数。公司当前主页展示了工厂、油井、电网和车队等工作负载，并介绍在 PostgreSQL 中摄取、存储和查询实时及历史数据。 公司目前的品牌和产品组合使用 Tiger Data 这一名称。其 About 页面将 Tiger Cloud 描述为托管产品，将 TimescaleDB Enterprise 描述为面向工厂现场的部署版本，并称 TimescaleDB 核心保持开源。同一页面报告拥有 300 万个数据库和 2,000 多家企业，并称公司已融资 1.8 亿美元。页面列 Ajay Kulkarni 为创始人兼首席执行官，Mike Freedman 为创始人兼首席技术官。所给来源未能确认总部、融资的具体日期或公司的所有权结构。

• 2015

  公司以物联网平台项目起步

• Tiger Data 推出托管版和企业版产品组合

一个基于 PostgreSQL、面向时间序列和物理世界机器数据的运营数据平台，旨在将遥测数据与相关运营记录保留在一起。

• TimescaleDB

  一款基于 PostgreSQL、扩展用于时间序列和机器数据工作负载的数据库，具备分区、压缩和时间序列 SQL 函数等功能。

• Tiger Cloud

  公司的托管数据库服务。

• TimescaleDB Enterprise

  公司面向工厂现场部署提供的 TimescaleDB 产品。

• 基于 PostgreSQL 构建，而非将运营数据和时间序列数据拆分到不同数据库其他

• 尚未确定

  Timescale推出Timescale Cloud[5]Timescale推出Timescale Cloudithome.com.tw

  Timescale推出云端资料库服务Timescale Cloud，支援关联式与时间序列工作负载及多节点TimescaleDB。

1. 1Time-Series PostgreSQL at Petabyte Scaletigerdata.com
2. 2Who We Are and What We Believe In | Tiger Datatigerdata.com
3. 3Postgres for Oilfield services | Tiger Datatigerdata.com
4. 4Changelog | Tiger Data Docstigerdata.com
5. 5Timescale推出Timescale Cloudithome.com.tw