思考机器公司
思考机器公司是一家美国超级计算机和人工智能公司,通过其连接机系统将大规模并行计算商业化。
最近更新 2026年10月14日
AI 爬虫读取
1次请求
1家公司- Anthropic1
- 词条页
- 1
- 争议页
- 0
- JSON · MD
- 0
- 首次读取
- 2026年11月4日
- 最近读取
- 2026年11月4日
统计自 2026年10月28日 · 数据来自本站服务器日志
概览
思考机器公司是一家美国高性能计算公司,由谢丽尔·汉德勒和W·丹尼尔·"丹尼"·希利斯于1983年创立。公司成立的目的是将希利斯在麻省理工学院关于大规模并行计算机架构的研究商业化。其主要产品系列“连接机”使用大量并行处理器,成为20世纪80年代末和90年代初最知名的超级计算平台之一。 公司始于马萨诸塞州沃尔瑟姆,1984年迁至剑桥的肯德尔广场,靠近麻省理工学院的人工智能研究社区。其早期系统,包括CM-1和CM-2,使用数千个相对简单的位串行处理器,通过超立方体互连排列。这些机器专为可分解为许多同时操作的工作负载而设计,包括科学计算、人工智能、图像处理、模拟和数据分析。编程环境包括*Lisp、CM Lisp、C*和CM Fortran,由专有编译器和专门的并行指令集支持。 思考机器公司扩展了产品系列,包括CM-200、CM-5和CM-5E。后来的CM-5代从早期的单指令多数据架构转向多指令多数据设计,结合了商用SPARC处理器、专有向量处理器和高带宽胖树网络。公司还推出了DataVault,一种早期的商用RAID 2磁盘阵列产品,并为其自身系统和其他高性能计算机开发了并行软件和数据挖掘工具。 公司于1989年实现盈利,部分得益于国防高级研究计划局的合同。1990年,其硬件和软件销售额约为6500万美元,并被称为并行超级计算机的市场领导者。连接机在政府、研究和流行文化中获得了相当大的知名度,而公司主要与克雷研究公司竞争,也面临来自nCUBE、肯德尔广场研究、MasPar、Meiko Scientific和其他并行计算供应商的挑战。到1993年,根据当代行业描述,世界上四台最快的计算机是连接机。 其增长在很大程度上依赖于政府和研究采购。1991年,DARPA和美国能源部减少了采购,原因是批评政府合同实践偏向思考机器公司而非竞争供应商。出口限制也限制了公司最强大系统的国际销售。由此产生的市场压力,加上更广泛的财务困难,导致1992年出现亏损。在此期间,谢丽尔·汉德勒被迫辞去首席执行官职务。 思考机器公司于1994年8月申请第11章破产保护。太阳微系统公司收购了公司的硬件业务,而重组后的公司继续作为一家较小的软件业务运营,专注于并行编程工具、集群软件和数据挖掘产品,服务于已安装系统和前竞争对手的机器。太阳微系统于1996年12月收购了并行软件开发业务。思考机器公司随后继续作为数据挖掘公司运营,直到1999年被甲骨文公司收购。甲骨文后来收购了太阳微系统,将公司技术遗产的很大一部分置于共同的企业所有者之下。 公司的影响超出了其直接产品。其员工和校友帮助催生了后来的并行计算和数据集成企业,几位前员工加入了太阳微系统并行企业系统的开发。思考机器公司还开发了广域信息服务器(WAIS),与布鲁斯特·卡勒相关;这项工作后来影响了互联网档案馆和相关的数字保存项目。
沿革
思考机器公司于1983年在马萨诸塞州沃尔瑟姆由谢丽尔·汉德勒和W·丹尼尔·"丹尼"·希利斯创立。希利斯在麻省理工学院攻读博士学位期间开发了大规模并行计算概念,公司成立是为了将这些想法转化为商业上可用的系统。1984年,公司迁至剑桥的肯德尔广场,使业务靠近麻省理工学院以及该地区的人工智能和计算机科学研究社区。 公司的核心产品是连接机。第一代CM-1和CM-2采用65,536个小型位串行处理器,也提供较小的配置。它们的处理器通过超立方体网络连接,旨在减少通信距离和延迟。该架构特别适合可以分解为许多并发操作的问题。CM-1到CM-200遵循单指令多数据模型,而CM-5和CM-5E采用多指令多数据设计,使用SPARC处理器、专有向量处理器和胖树互连。 编程这些系统需要专门的软件。思考机器公司支持*Lisp和CM Lisp用于符号和人工智能应用,C*用于并行C风格编程,CM Fortran用于科学工作负载。专有编译器将这些语言转换为连接机架构的指令。公司还开发了DataVault,一种早期的商用RAID 2磁盘阵列,后来生产了可用于商品集群和其他并行计算机的并行软件和数据挖掘工具。 思考机器公司在20世纪80年代末迅速增长。它于1989年实现盈利,DARPA合同促进了其业务,1990年硬件和软件销售额约为6500万美元。它被视为领先的并行超级计算机供应商,与克雷研究公司以及nCUBE、肯德尔广场研究、MasPar和Meiko Scientific竞争。到1993年,据报道世界上四台最快的计算机是连接机。这些系统用于政府、研究、人工智能、科学分析和其他计算密集型环境。 公司对政府和研究采购的依赖成为弱点。1991年,DARPA和能源部减少了采购,原因是批评联邦支持和采购决策偏向思考机器公司而非竞争对手。出口管制也限制了最强大系统的海外分销。到1992年,思考机器公司亏损,汉德勒被免去首席执行官职位。公司于1994年8月申请第11章破产保护。 申请后,太阳微系统公司收购了业务的硬件部分。思考机器公司以软件公司的形式缩减规模,专注于并行编程工具、集群软件和数据挖掘产品,服务于其安装基础和竞争并行机器的用户。太阳微系统于1996年12月收购了并行软件开发部门。公司继续作为纯数据挖掘业务运营,直到1999年被甲骨文公司收购。甲骨文后来收购太阳微系统,重新统一了思考机器公司前技术和人员谱系的重要部分。 公司的遗产通过其产品、知识产权和员工传播。前思考机器公司员工帮助建立或开发了后来的并行计算和数据集成公司,其他人加入太阳微系统并贡献于并行企业计算产品。布鲁斯特·卡勒在思考机器公司开发的广域信息服务器工作也成为通向互联网档案馆和相关保存计划的技术历史的一部分。公司的机器出现在流行文化中,包括电影和小说中的引用和视觉出现,即使在商业崩溃后也强化了其作为先进计算象征的身份。
- 1999
被甲骨文公司收购
[1]甲骨文公司收购了剩余的数据挖掘公司。
- 1996
并行软件业务被太阳微系统收购
[1]太阳微系统公司于12月收购了公司的并行软件开发部门。
- 1994
申请第11章破产保护
[2]在财务亏损和市场压力后,思考机器公司于8月申请破产保护。
- 1993
连接机占据领先超级计算机位置
[1]据报道,世界上四台最快的计算机是连接机。
- 1990
达到并行计算市场领导地位
[1]公司硬件和软件销售额约为6500万美元,并被称为并行超级计算机市场领导者。
- 1989
实现盈利
[1]公司实现盈利,部分得益于DARPA合同。
- 1985
注册think.com
[1]思考机器公司注册了最早的.com域名之一think.com。
- 1984
迁至肯德尔广场
[1]公司从沃尔瑟姆迁至马萨诸塞州剑桥,靠近麻省理工学院的技术和人工智能社区。
- 1983
公司成立
[1]谢丽尔·汉德勒和W·丹尼尔·希利斯创立思考机器公司,以将大规模并行计算研究商业化。
产品与定位
一家专注于大规模并行架构、科学和人工智能工作负载以及利用大型处理器阵列的专用软件的先驱高性能计算公司。
大规模并行超级计算机
CM-1
第一款连接机型号将思考机器公司的大规模并行架构商业化。它使用通过超立方体网络连接的大型位串行处理器阵列,旨在用于高度并行的科学、人工智能和数据处理工作负载。
大规模并行超级计算机
CM-2
CM-2扩展了早期连接机设计,提供基于65,536个处理器的配置,也提供较小版本。它使用公司的SIMD架构和专门的软件环境进行并行计算。
大规模并行超级计算机
CM-200
CM-200是连接机系列中较晚的SIMD成员。与其前代产品一样,它依赖于高度连接的处理器阵列和专有编译器及语言,以执行跨许多处理器划分的工作负载。
大规模并行超级计算机
CM-5
CM-5代表了公司架构的重大变革。它采用MIMD设计,结合商用SPARC处理器、专有向量处理器和胖树网络,使其适用于比早期SIMD系统更广泛的高性能应用。
大规模并行超级计算机
CM-5E
CM-5E是基于CM-5分布式并行处理方法的后来的连接机配置。它是公司使用商用处理器和专用互连技术提供可扩展系统努力的一部分。
RAID磁盘阵列 · 1988
DataVault
DataVault是思考机器公司在20世纪80年代末推出的早期商用RAID 2磁盘阵列产品。它解决了与高性能计算安装相关的存储可靠性和吞吐量需求。
并行计算软件
并行软件工具
破产重组后,思考机器公司继续开发用于并行编程和商品集群的软件。这些工具支持公司安装基础的用户以及其他并行计算系统的用户。
数据挖掘软件
Darwin
Darwin是与思考机器公司商业超级计算机集团相关的数据挖掘工具包。该工具包后来被甲骨文公司收购,而其大部分开发团队在破产后已转移到其他公司。
信息检索软件
广域信息服务器
广域信息服务器(WAIS)由布鲁斯特·卡勒在思考机器公司开发。它成为一种有影响力的早期信息检索技术,并构成了后来互联网档案馆相关工作的技术背景的一部分。
品牌决策
1994
第11章重组其他背景
在政府购买减少、出口限制限制国际销售以及并行计算竞争加剧后,公司亏损。
采取的行动
思考机器公司于1994年8月申请第11章破产保护,并将其硬件活动与较小的持续软件业务分开。
后续影响
太阳微系统公司收购了硬件业务,而重组后的软件业务继续运营,直到1996年太阳微系统收购并行软件开发部门,1999年甲骨文公司收购剩余的数据挖掘业务。
来源2 个来源
引用本词条: 请引用规范词条页。 /brand-wiki/thinking-machines-corporation · 编辑方针 · 词条如何编纂