Splatica

Splatica 是一家总部位于英国的物理 AI 初创公司，其平台可将 360 度视频——尤其是用 Insta360 相机和 Antigravity 无人机拍摄的素材——转化为逼真且物理准确的 3D 数字孪生。公司定位于计算机视觉、3D 重建与机器人仿真的交叉领域，提供一条快速、基本自动化的流程，将原始 .INSV 素材转化为可探索、可导出和可分享的交互式 3D 场景。 Splatica 的核心商业主张是为物理 AI 生成数据。公司认为物理 AI 最大的挑战是多样化的数据采集，并通过提供快速创建逼真、物理准确环境的流程来解决这一问题。其数字 3D 复制品专为物理 AI 训练而设计，平台可将物理准确的 3D splat 场景传输到 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse，随时可用于原生提示和模型训练流程。 该工作流程分为四个阶段：对象分割（分割一切，提取对象并用已知 USD 资产替换）；碰撞网格与 USD 物理（通过视觉语言模型提取，并与独立对象和场景图一起烘焙到 USD 场景中）；缩小仿真到现实的差距（在物理空间的可靠数字副本中训练机器人，以减少在真实环境中的训练）；以及照片级真实感（逼真呈现，可按任何所需格式模拟相机内参，并为训练 VLA 和 SLAM 模型采集视频数据）。 对于最终用户，Splatica 提供简单的三步流程：用 Insta360 相机或 Antigravity 无人机录制视频来采集数据；上传并处理原始素材（仅需一个 .INSV 文件）以进行自动 3D 重建；然后查看、探索并导出生成的 3D 模型。公司展示了社区创建的场景以及土耳其一座工业工厂的交互式 3D 扫描，其查看器可以显示体积点云。 Splatica 为私人持股公司，通过其网络平台在全球运营。其公开材料强调合作伙伴关系、社区生成的场景和创作者视频，并将自身宣传为从 360 视频到惊艳 3D 模型的快速、省心途径。

Splatica 是一家物理 AI 初创公司，其诞生源于为机器人和具身 AI 系统生成多样化、逼真训练数据的商业需求。其公开形象建立在一项核心能力之上：将 360 度视频转化为可用于仿真的 3D 数字孪生。公司自称是一条快速创建逼真、物理准确环境的流程，以解决其所说的物理 AI 最大挑战——多样化的数据采集。 该平台围绕消费级和专业级 360 采集硬件设计，尤其是 Insta360 相机和 Antigravity 无人机。用户录制视频、上传原始 .INSV 文件，即可获得自动重建的 3D 模型，并可进行探索、导出和分享。这降低了创建 3D 场景的门槛，使流程从专业摄影测量工作流转向基本自动化的基于网络的服务。 随着公司发展，其输出从视觉 3D 模型扩展到仿真就绪资产。Splatica 将物理准确的 3D splat 场景传输到 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse，随时可用于原生提示和模型训练流程。其流程包括对象分割、使用视觉语言模型提取碰撞网格和 USD 物理，并与独立对象和场景图一起烘焙到 USD 场景中。这使输出可用于机器人训练，其明确目标是通过让机器人在物理空间的可靠数字副本中训练来缩小仿真到现实的差距。 公司还强调照片级真实感和相机模拟，指出可按任何所需格式模拟相机内参，其场景支持为训练 VLA 和 SLAM 模型采集视频数据。它展示了社区创建的场景以及土耳其一座工业工厂的交互式 3D 扫描，其查看器可以显示体积点云。 Splatica 为私人持股公司，通过其网站全球运营。其公开材料强调合作伙伴关系、社区场景和创作者视频，并将自身宣传为从 360 视频到惊艳 3D 模型的快速、省心途径。其 Wikidata 条目将其描述为一家将 360 视频转化为仿真就绪 3D 数字孪生的物理 AI 初创公司。

为物理 AI 和机器人仿真提供快速、自动化的流程，创建逼真且物理准确的 3D 环境。

• Splatica 3D 重建平台

  基于网络的流程，将 Insta360 .INSV 素材转化为交互式 3D 数字孪生。

• 仿真就绪数字复制品

  物理准确的 3D splat 场景，传输到 Isaac Sim 和 Omniverse 用于物理 AI 训练。

• 对象分割与 USD 物理

  分割一切，提取对象并用已知 USD 资产替换；通过 VLM 提取碰撞网格和 USD 物理并烘焙到 USD 场景中。

1. 1Splatica: Immersive 3D Reconstructionssplatica.com
2. 2Splatica - Wikidatawikidata.org