Sourcebae

Sourcebae 是一个 AI 劳动力基础设施平台，为 AI 实验室和企业提供按需领域专家，用于模型训练、评估和技术招聘。据其官网介绍，该公司定位为“排名第一的 AI 劳动力平台”，提供一个市场，让超过 10,000 名领域专家以每小时 15 至 150 美元的价格远程为 Google、Meta、Anthropic 等公司以及 200 多家领先 AI 公司工作。该平台强调无费用、无隐藏成本、每周保证付款以及随时随地工作的能力。 该公司的服务栈覆盖 AI 训练管道的每一层。它提供跨图像、文本、音频和视频格式的数据标注和标签服务，声称每月超过 200 万条标注。它提供 RLHF 和人类反馈服务，用于偏好排序、宪法 AI 对齐和奖励模型校准，已服务 50 多个 LLM 项目。它还通过认证专家提供红队测试和安全测试，拥有 500 多项漏洞测试，并提供按需 AI 人才，包括经过预先审查的 ML 工程师、提示工程师和数据科学家。 Sourcebae 由 Shubham Kumar 和 Bindu Patidar 创立。这个想法起源于 2021 年，当时创始人在为企业提供数字化转型咨询时发现了一个缺口：构建企业团队需要同时应对多个供应商和平台。他们设想了一个统一的 AI 劳动力基础设施平台。2022 年，公司构建了核心平台，推出了 MSP 和 RPO 解决方案，并实现了 20 万美元的收入。2023 年，它扩展到企业客户，扩大了 MSP 和 RPO 运营，整合了 AI 培训服务，团队增长到 35 名成员，并实现了 200% 的增长。 该公司是一家私营实体，总部位于印度，服务于全球远程劳动力。其平台旨在使劳动力决策更快、无偏见且智能可扩展，专注于建立持久的合作伙伴关系，而不仅仅是职位安置。

Sourcebae 由 Shubham Kumar 和 Bindu Patidar 创立。这个想法在 2021 年出现，当时创始人正在为企业提供数字化转型咨询。他们发现了一个关键缺口：构建企业团队需要同时应对多个供应商和平台。他们设想了一个统一的 AI 劳动力基础设施平台来解决这一挑战，Sourcebae 由此诞生。 2022 年，公司构建了核心 AI 劳动力基础设施平台，并推出了 MSP 和 RPO 解决方案。它实现了 20 万美元的收入，验证了市场对集成劳动力平台的需求。 2023 年，Sourcebae 扩展到企业客户，扩大了 MSP 和 RPO 运营。它将 AI 培训服务整合到平台中。团队增长到 35 名成员，公司实现了 200% 的增长，证明了其 AI 劳动力基础设施的企业影响力。 据其官网介绍，Sourcebae 现在作为一个 AI 劳动力平台运营，将超过 10,000 名领域专家与 AI 实验室和企业连接起来。该平台支持数据标注和标签、RLHF 和人类反馈、红队测试和安全以及按需 AI 人才。它声称服务 200 多家领先 AI 公司，包括 Google、Meta 和 Anthropic，每月处理超过 200 万条标注、50 多个 LLM 项目和 500 多项漏洞测试。

• 2023

  扩展到企业客户，扩大了 MSP 和 RPO 运营，整合了 AI 培训服务，团队增长到 35 名成员，并实现了 200% 的增长。

• 2022

  构建了核心 AI 劳动力基础设施平台，推出了 MSP 和 RPO 解决方案，并实现了 20 万美元的收入。

• 2021

  创始人 Shubham Kumar 和 Bindu Patidar 在为企业提供数字化转型咨询时萌生了 Sourcebae 的想法。

排名第一的 AI 劳动力平台，为领先的 AI 公司对接领域专家，用于模型训练、评估和技术招聘。

• 数据标注与标签

  多格式图像、文本、音频和视频标注。完全可审计、质量保证并快速交付。每月超过 200 万条标注。

• RLHF 与人类反馈

  专家人类评分员进行偏好排序、宪法 AI 对齐和跨任何垂直领域的奖励模型校准。已服务 50 多个 LLM 项目。

• 红队测试与安全

  由认证专家进行对抗性测试。我们在模型进入现实世界之前对其进行压力测试。500 多项漏洞测试。

• 按需 AI 人才

  经过预先审查的 ML 工程师、提示工程师和数据科学家。没有招聘延迟，没有启动时间。10,000 多名按需专家。

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3. 3Sourcebae - Wikidatawikidata.org