SMIS - 微生物学家、免疫学家和统计学家协会

SMIS - 微生物学家、免疫学家和统计学家协会（Sdružení mikrobiologů, imunologů a statistiků）是一个捷克专业协会，汇集了微生物学、免疫学和统计学领域的专家。据其官方网站介绍，该协会的创立动机源于新冠疫情：协会认为，现实本身与通过各种测量所获得的现实图景之间存在根本区别。例如，PCR 检测呈阳性并不必然意味着一个人患病，而阴性结果也并不必然意味着一个人健康。 该协会的核心思想主题是贝叶斯逻辑，协会将其描述为“健全常识”的专业术语。SMIS 认为，若要以实验室和诊断数据作为正确决策的依据，就必须以恰当的不确定性程度来评估这些数据。因此，该组织定位于实验室医学与统计方法学的交叉领域，倡导在医学检测和公共卫生决策中采用概率推理。 SMIS 在 smis-lab.cz 上保持活跃的在线存在，发布文章、评论和新闻。其内容涉及 PCR 检测的解读、美国 CDC 等机构对 COVID-19 数据的处理，以及围绕 mRNA 疫苗安全性的问题（包括心肌炎的报道）。该协会也与捷克统计学界保持互动；其成员参加了诸如奥洛穆茨统计日（Olomoucké statistické dny）等活动，该活动在帕拉茨基大学理学院植物园举行，由捷克统计学会与数学分析及应用数学系共同举办。 作为一个专业协会而非商业制造商，SMIS 并不销售实体产品；其产出包括专家评论、教育内容以及对专业讨论的贡献。它主要在捷克共和国运营，并以捷克语进行交流。

SMIS - 微生物学家、免疫学家和统计学家协会是一个捷克协会，据其官方网站描述，其公共活动因新冠疫情而受到激发。协会在解释其起源时指出，疫情使一个教训变得鲜明：现实本身与测量所产生的现实图景之间存在区别。PCR 检测呈阳性并不必然意味着一个人患病，阴性检测也并不必然意味着一个人健康。SMIS 认为，只有以恰当的不确定性程度来评估实验室和诊断数据，这些数据才能支持正确的决策，并将贝叶斯逻辑——它称之为“健全常识”的专业术语——确定为实现这一目标的框架。 从这一出发点，SMIS 在 smis-lab.cz 上建立了一个在线发布平台，通过该平台向专业人士和感兴趣的公众发布文章、评论和新闻。其内容大量聚焦于 COVID-19 数据的解读与误用。一个反复出现的主题是批评美国疾病控制与预防中心等机构处理疫情统计数据的方式；SMIS 一篇题为“按三法则计算的死亡”的文章，在多年后仍被协会撰稿人 Tomáš Fürst 引用，用以论证新冠疫情期间美国医疗体系的领导者比人们此前想象的更加无知。 SMIS 内容的另一条主线涉及疫苗安全性。2026 年 9 月，该网站发表了 Zuzana Krátká 的一篇文章，报道称接种 mRNA 疫苗者中出现严重健康问题和死亡的首批病例在制造商的临床试验中就已出现，但在以色列开始接种后显著增加，并且以色列关于心肌炎的早期警告被世界卫生机构忽视；文章引用了以色列作者 Yaffa Shir-Raz 和 Yaakov Ophir。 SMIS 也参与捷克统计学界。2026 年 9 月，奥洛穆茨统计日于 9 月 10 日至 11 日在帕拉茨基大学理学院植物园举行，由捷克统计学会与数学分析及应用数学系共同举办。SMIS 网站报道称，会议的开幕环节令协会的支持者感到高兴，这表明 SMIS 成员既出现在在线评论中，也出现在全国性的统计论坛上。 该协会的确切成立日期、正式法律结构、会员人数和领导层在现有证据中未有记载。可以明确的是，SMIS 作为一个捷克语的专业与倡导协会运营，活跃于线上，并与捷克共和国的统计学界和医学界保持互动。

• SMIS 发表题为“按三法则计算的死亡”的文章，批评 COVID-19 死亡率数据的处理方式

• 奥洛穆茨统计日于9月10日至11日在帕拉茨基大学理学院植物园举行，由捷克统计学会主办；SMIS 支持者对开幕环节感到高兴

• SMIS 发表 Zuzana Krátká 的文章，讲述以色列关于心肌炎的早期警告被世界卫生机构忽视

• SMIS 发表 Tomáš Fürst 的文章《我们早就告诉过你们》，讨论新冠疫情期间的美国医疗体系

一个捷克专业协会，倡导贝叶斯逻辑，并以恰当的不确定性正确解读实验室和诊断数据。

• smis-lab.cz 在线文章与评论

  关于诊断数据解读、贝叶斯推理、COVID-19 统计和疫苗安全性的专家文章与新闻。

1. 1Sdružení mikrobiologů, imunologů a statistiků | SMIS – Sdružení mikrobiologů, imunologů a statistikůsmis-lab.cz
2. 2SMIS - Sdružení mikrobiologů, imunologů a statistikůwikidata.org