SGLang

SGLang 最为人熟知的身份是一个面向大语言模型与多模态模型的开源推理服务框架，用于在 GPU 集群上高效运行推理。它属于面向开发者的软件项目，而非消费级产品，通常以开源代码形式分发，由工程团队部署在自有基础设施中。 本条目所提供的证据中不含任何关于 SGLang 的内容。两段摘录均为不相关的中文新闻报道：一篇关于 OpenAI 就 Hugging Face 安全事件发布的报告，另一篇关于洗发频率与头发健康。两者均未提及 SGLang、其维护者、许可协议、融资情况或公司结构。 由于证据集中没有任何来源描述该主体，本档案刻意保持精简。成立时间、创始团队、总部、所有权、融资与发布历史等信息一律留空，而非猜测填写。该条目已被标记为待复核，以便在扩充记录前补充合适的来源——即该项目的官方文档与代码仓库。

依据所提供证据无法撰写历史。两段摘录均未提及 SGLang，因此没有可引用的依据来记述创立事件、发布里程碑、维护者变动或采用历史。在补充一手来源之前，本记录有意不撰写叙述性内容。

• 2026-08-27

  阿里通义千问团队开源Qwen3.8-Flash-Next多模态MoE模型[3]阿里通义千问团队开源Qwen3.8-Flash-Next多模态MoE模型chinaz.com

  阿里通义千问团队正式开源Qwen3.8-Flash-Next，作为Qwen4架构的早期预览版本。该多模态MoE模型总参数量1250亿，每token激活60亿参数，原生256K上下文窗口通过YaRN扩展至1M，SGLang在发布首日提供Day-0支持。

1. 1OpenAI发布Hugging Face安全事件官方报告163.com
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