SAS研究所

SAS研究所是一家总部位于美国北卡罗来纳州卡里市的私营美国软件公司。它开发和销售用于统计分析、数据管理、商业智能、预测建模、人工智能、欺诈检测、风险管理、优化和自动化决策的软件。该公司的产品被银行、保险、医疗保健、政府、零售、制造、电信、教育和科学研究等领域的组织使用。 该业务起源于北卡罗来纳州立大学，1966年启动了一个统计计算项目，帮助农业研究人员研究土壤、天气、种子品种和作物产量之间的关系。该项目最初由美国国立卫生研究院资助，后来由大学统计项目联盟资助。安东尼·巴尔领导了早期工作，詹姆斯·古德奈特于1967年加入，约翰·萨尔于1973年参与。该软件在成为独立公司之前被租借给其他大学和农业部门。 SAS研究所于1976年7月1日由巴尔、古德奈特、萨尔和赫尔维格注册成立。巴尔和赫尔维格随后出售了他们的股份，而古德奈特和萨尔成为公司的长期控股所有者。该名称最初指统计分析系统，尽管SAS不再将其视为首字母缩略词。该公司围绕一个广泛、集成的软件环境而非单一统计工具建立了声誉，并随着时间的推移增加了数据访问、报告、可视化、预测、数据挖掘和行业特定应用。 SAS在20世纪90年代末的技术繁荣期间保持私有，即使在考虑部分上市和员工股票期权后也避免了首次公开募股。其所有权结构和长期导向使其能够保持异常高的研发支出。该公司报告的收入从1980年的1000万美元增长到2020年代的每年超过30亿美元；财务数据最好在各自的报告年度中理解，而不是作为当前估值或公开市场指标。 该公司还以其以员工为导向的工作场所模式而闻名。其大型卡里校区包括儿童保育、医疗保健、健身、餐饮、咨询和娱乐设施。这些政策帮助SAS成为管理和工作场所研究的经常性主题，并经常出现在雇主排名中，尽管近年来其在这些排名中的存在有所变化。 在2010年代和2020年代，SAS将重点转向云交付和人工智能。SAS Viya成为结合分析、数据管理、机器学习、可视化和决策的中央平台，跨越云和混合环境。与微软和英伟达的合作支持云迁移和加速AI工作负载。SAS还推出了开发和合成数据产品，包括Viya Workbench、Viya Copilot、App Factory和SAS Data Maker。该公司继续作为私营企业运营，同时为其系统和治理准备可能的未来首次公开募股，但没有承诺具体的上市日期。

SAS始于1966年北卡罗来纳州立大学的一个统计计算项目。其最初目的是实用的：农业研究人员需要能够检查作物产量与土壤、天气和种子品种关系的软件。安东尼·巴尔领导了最初的工作，詹姆斯·古德奈特于1967年加入该项目，约翰·萨尔于1973年加入。资金最初来自美国国立卫生研究院，后来来自代表大学农业实验站的联盟。在20世纪70年代早期，该软件被租借给大学和农业部门，为项目提供了初始客户群和与专业统计人员的直接反馈循环。 到1976年，该项目拥有约100个客户，并具有足够的商业潜力成为独立企业。詹姆斯·古德奈特、安东尼·巴尔、约翰·萨尔和简·赫尔维格于1976年7月1日在大学附近注册成立了SAS研究所。巴尔和赫尔维格后来离开了所有权集团，而古德奈特和萨尔继续领导公司。SAS形成了通过SASware投票征求客户建议的早期传统，这种方法帮助塑造了后来版本的软件，并加强了公司的用户社区导向。 该公司从农业统计扩展到政府、学术研究、医疗保健、银行、保险和企业决策支持。1980年，它开始在北卡罗来纳州卡里市开发其长期总部园区。在同一时期，SAS引入了广泛的员工服务，包括儿童保育，并逐步建立了一种强调保留、可预测的工作条件和广泛福利的工作场所模式。该公司作为异常友好的软件雇主的声誉成为其企业身份的重要组成部分。 在20世纪80年代和90年代，SAS增加了对个人计算机操作系统的支持，并与主要数据库和技术公司建立了关系。其软件从统计分析系统演变为一个广泛的数据访问、转换、报告、建模、可视化和决策支持平台。收入从1980年的1000万美元增长到2000年的约11亿美元。研发仍然是核心运营优先事项；在某些时候，SAS将超过30%的收入用于研发，这一比例高于许多大型软件公司。 SAS在互联网泡沫时期考虑过部分公开上市，但最终保持私有。因此，该公司避免了公开市场报告的直接压力，并在随后的技术低迷期间继续大力投资产品开发。它于1997年创建了教育部门，支持北卡罗来纳州立大学的分析教育，并于2000年启动了广告计划。2006年，它推出了经销商计划，部分旨在扩大中小企业的访问。 2000年代和2010年代初期，企业商业智能、数据挖掘、云服务和可视化分析的重要性日益增加。SAS扩大了与数据库和技术供应商的合作，并支持创建北卡罗来纳州立大学的分析学理学硕士项目。2014年，它推出了SAS Analytics U，向学生和教师提供基础分析技术和教育支持。在此期间，云相关收入增长，公司扩大了设施以支持这些运营。 从2010年代末开始，SAS围绕人工智能和集成分析重新定位。2019年，它宣布了10亿美元的AI投资，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、收购和教育。其与英伟达的合作重点是加速AI计算，而2020年与微软的合作支持SAS在Azure上的工作负载和更广泛的云工程。SAS Viya成为该公司在云和混合部署中结合数据管理、分析、AI、可视化和决策的主要平台。 SAS在2020年代继续推出与AI相关的产品，包括用于模型开发的Viya Workbench、用于帮助开发人员和数据科学家的Viya Copilot、用于应用程序开发的App Factory以及用于合成数据的SAS Data Maker。2024年，它收购了英国合成数据公司Hazy，并声明打算将Hazy的能力整合到SAS Data Maker中。2025年，SAS宣布与Epic Games合作，专注于将分析应用于Unreal Engine中的数字孪生和三维资产。 SAS仍然是一家私营公司，继续由联合创始人詹姆斯·古德奈特领导，联合创始人约翰·萨尔是主要所有者和高管。该公司已为可能的IPO准备了内部系统，包括财务系统整合和任命首席运营官以监督运营准备。管理层表示，上市将取决于市场条件和继任计划，而不是外部资本的迫切需求。

• 2025

  宣布与Epic Games合作

  [8]Epic Games partnership announcedsas.com

  SAS和Epic Games在涉及Unreal Engine的分析和数字孪生用例上合作。

• 2024

  收购Hazy加强合成数据组合

  [7]Hazy acquisition strengthens synthetic-data portfoliosas.com

  SAS收购Hazy，并计划将其技术与SAS Data Maker集成。

• 2021

  宣布可能的IPO准备

  [6]Possible IPO preparations announcedsas.com

  SAS开始为可能的未来公开上市做准备，同时保持私有。

• 2020

  SAS与微软宣布云合作伙伴关系

  [3]Microsoft and SAS announce strategic partnershipnews.microsoft.com

  该合作伙伴关系支持SAS在Azure上的工作负载以及云分析和数据管理方面的合作。

• 2019

  SAS宣布10亿美元AI投资

  [4]SAS artificial-intelligence investment announcementsas.com

  SAS承诺扩大AI研究、产品开发、收购和教育。

• 2014

  SAS Analytics U推出

  [5]SAS academic programssas.com

  该计划为学生和教师提供基础SAS技术和教育支持。

• 2006

  经销商计划启动

  [1]SAS Instituteen.wikipedia.org

  SAS推出经销商计划，旨在扩大分销，包括面向中小企业。

• 1997

  SAS建立教育部门

  [1]SAS Instituteen.wikipedia.org

  公司创建教育部门，以开发软件并支持学校的分析学习。

• 1989

  与微软的关系和Windows开发扩大

  [1]SAS Instituteen.wikipedia.org

  SAS开始与微软建立关系，并进一步支持Windows环境。

• 1980

  卡里总部开发开始

  [1]SAS Instituteen.wikipedia.org

  SAS开始建设成为其长期总部的北卡罗来纳州卡里市园区。

• 1976

  SAS研究所成立

  [1]SAS Instituteen.wikipedia.org

  古德奈特、巴尔、萨尔和赫尔维格将SAS研究所建立为独立的私营公司。

• 1973

  约翰·萨尔加入项目

  [1]SAS Instituteen.wikipedia.org

  约翰·萨尔加入开发统计分析系统的大学团队。

• 1966

  北卡罗来纳州立大学统计计算项目启动

  [1]SAS Instituteen.wikipedia.org

  成为SAS的项目始于农业研究，最初支持作物产量和实验变量的分析。

企业级分析和AI提供商，强调统计深度、受治理的数据、可解释的决策、行业专业知识以及长期私有所有权。

• 云分析与AI平台

  SAS Viya

  SAS Viya是公司面向云的核心平台，用于数据准备、统计分析、机器学习、人工智能、可视化、优化和决策管理。它专为分析师、数据科学家、开发人员和业务用户设计，可部署在云、混合或其他企业环境中。

• 商业智能与可视化

  SAS可视化分析

  SAS可视化分析提供交互式报告、仪表板、数据探索和可视化发现。它帮助组织检查大型数据集，并向技术和业务受众传达模式、趋势和绩效指标。

• 数据挖掘与预测建模

  SAS企业挖掘器

  SAS企业挖掘器通过采样、转换、特征选择、模型训练、验证和部署的工作流支持数据挖掘和预测模型开发。它历来用于客户分析、信用风险、预测和分类等任务。

• 数据管理

  SAS数据管理

  SAS数据管理包括访问、集成、清理、治理和准备分析数据的功能。它旨在帮助企业创建可靠的数据管道，并在运营和分析系统之间保持信息一致。

• 合成数据 · 2024

  SAS Data Maker

  SAS Data Maker是一个合成数据平台，旨在为开发、测试、分析和AI用例生成人工数据集，同时减少对可直接识别或受限的真实世界记录的依赖。

• AI与分析开发环境 · 2024

  SAS Viya Workbench

  Viya Workbench是数据科学家和开发人员构建分析和AI模型的开发环境。它被定位为更广泛的Viya产品系列中的灵活工作空间。

• 2014SAS Analytics U

  United States · Global online audience

  SAS发起了一项教育计划，向学生和教师提供基础技术、学习资源和支持。

  结果. 加强了SAS在教育与人才培养方面的影响力。

  来源
• 2000首个大型广告计划

  United States

  SAS资助了一场大型电视和广播广告活动，以提高其分析软件在专业和企业受众之外的知名度。

  结果. 扩大了品牌知名度；现有资料中未明确具体可衡量的结果。

  来源

• 2024

  收购Hazy以扩大合成数据能力并购

  背景

  合成数据对于AI开发、测试、隐私和受监管行业的用例变得越来越重要。

  采取的行动

  SAS收购了总部位于英国的Hazy，并计划将其技术整合到SAS Data Maker中。

  后续影响

  此次收购扩大了SAS的合成数据产品。

  来源

• 2021

  为可能的首次公开募股做准备战略

  背景

  SAS考虑如何在保持私人所有权的同时现代化其操作系统、治理和继任计划。

  采取的行动

  公司开始了内部IPO准备，包括财务系统整合和组织变革。

  后续影响

  SAS保持私有，并表示任何上市都将取决于市场条件和战略考虑。

  来源

• 2020

  深化与Microsoft Azure的云集成战略

  背景

  企业客户越来越希望通过公共云基础设施交付分析软件。

  采取的行动

  SAS和微软合作，在Azure上运行SAS工作负载，并在云分析和数据管理方面进行合作。

  后续影响

  该合作伙伴关系支持了SAS的云迁移和后来的生成式AI集成工作。

  来源

• 2019

  承诺10亿美元用于人工智能战略

  背景

  SAS寻求将其既有的分析业务扩展到机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理。

  采取的行动

  公司宣布了一项多年期AI投资，涵盖研究、产品、收购和教育。

  后续影响

  AI成为SAS产品战略和合作伙伴关系的核心要素。

  Planned AI investment. $1 billion (Announced 2019)

  来源

• 1976

  保持私营公司战略

  背景

  SAS是作为独立软件公司创建的，而不是保持大学项目。

  采取的行动

  创始人注册成立了SAS研究所，并保留了私人所有权结构。

  后续影响

  私人所有权仍然是其定义性特征，并支持长期投资方法。

  来源

1. 1SAS Instituteen.wikipedia.org
2. 2SAS official websitesas.com
3. 3Microsoft and SAS announce strategic partnershipnews.microsoft.com
4. 4SAS artificial-intelligence investment announcementsas.com
5. 5SAS academic programssas.com
6. 6Possible IPO preparations announcedsas.com
7. 7Hazy acquisition strengthens synthetic-data portfoliosas.com
8. 8Epic Games partnership announcedsas.com