Revolution Analytics
Revolution Analytics 是一家美国统计软件公司，将开源 R 语言商业化，用于企业级、高性能和大数据分析，于 2015 年被微软收购。
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概览
Revolution Analytics 是一家统计软件公司，于 2007 年在康涅狄格州纽黑文成立，最初名为 REvolution Computing。其业务围绕 R 语言展开，R 是一种免费开源编程语言和环境，广泛用于统计、数据分析和学术研究。公司采用开放核心模式：对核心 R 及相关开源组件的改进以开源许可证分发，而商业客户则为企业软件、技术支持、保障、部署选项和专有扩展付费。 公司由 Richard Schultz、Martin Schultz、Steve Weston 和 Kirk Mettler 创立。Martin Schultz 同时是耶鲁大学计算机科学教授。REvolution Computing 最初专注于让 R 在商业和技术要求高的工作负载中更有用，特别是通过向历史上受单线程执行和内存数据处理限制的生态系统添加并行处理能力。其早期客户包括制药和生命科学组织，在这些组织中，跨计算集群运行统计工作负载的能力可以显著提高处理速度。 2009 年，公司接受了来自英特尔和 North Bridge Venture Partners 约 900 万美元的风险投资，这是一个重大变化。英特尔此前曾支持该公司，随后几名英特尔员工成为员工或顾问。大约在同一时期，REvolution Computing 更名为 Revolution Analytics，并任命 SPSS 创始人之一 Norman H. Nie 为首席执行官。更名反映了更广泛的战略：公司不再主要销售支持和并行计算附加组件，而是旨在为大型数据集、多处理器系统和企业用户提供更完整的商业分析平台。David Rich 于 2012 年 2 月接替 Nie 担任首席执行官。 2010 年，Revolution Analytics 在 Revolution R Enterprise 中推出了 ScaleR。ScaleR 通过支持基于磁盘的 XDF 数据存储和跨集群的分布式或高性能计算，解决了传统 R 工作流的实际限制。它旨在与 Hadoop 和其他分布式文件系统配合使用，公司寻求与 IBM 和更广泛的 Hadoop 生态系统的集成。这一产品方向使业务转向打包软件和订阅服务，而不仅仅是咨询和服务。 公司的产品组合最终包括 Revolution R Open（免费 R 发行版，具有性能和可重复性增强功能）、Revolution R Plus（结合开源组件、技术支持和开源保障）以及 Revolution R Enterprise（为工作站、服务器、Hadoop 环境和数据库添加专有大数据和高性能功能）。学术用户和某些数据科学竞赛的参与者可以免费使用选定的企业功能，而商业客户通常购买订阅或支持。 Revolution Analytics 将自己定位为与 SAS 等成熟专有分析供应商竞争，强调 R 的开放性、可编程性以及庞大的学术和开发者社区。其商业机会取决于组织采用开源分析方法，同时仍需要企业支持、治理、可扩展性以及与现有基础设施的集成。与主要分析软件供应商相比，该公司规模仍然相对较小，但受益于 R 在学术界、生命科学、金融和数据科学中的日益普及。 微软于 2015 年 1 月 23 日宣布达成收购 Revolution Analytics 的协议，金额未披露。收购后，微软对多款产品进行了更名或整合，包括 Microsoft R Server、Microsoft R Open、Microsoft R Server Developer Edition 和 Microsoft Data Science Virtual Machine。因此，独立的 Revolution Analytics 品牌不再作为一家独立公司运营。微软后来于 2021 年宣布停用其 R 发行版，并于 2023 年停用 Microsoft R Application Network，从而终结了继承自 Revolution Analytics 的产品和软件包分发基础设施的重要部分。
沿革
Revolution Analytics 于 2007 年在康涅狄格州纽黑文以 REvolution Computing 的名义起步。其创始人是 Richard Schultz、Martin Schultz、Steve Weston 和 Kirk Mettler。公司成立旨在为开源统计计算环境 R 提供商业支持和服务，同时开发扩展，使 R 在并行和集群系统上更有效。创始人的方法类似于支持开源基础设施的公司的商业模式：客户可以使用底层开放软件，而供应商销售支持、服务、保障和额外的企业功能。 早期的技术重点反映了当时传统 R 的局限性。许多 R 工作负载受限于单线程执行以及工作数据必须适合内存的要求。REvolution Computing 开发了并行处理改进和相关工具，使 R 对大型机构用户更实用。制药和生命科学组织是早期采用者，辉瑞等公司使用该技术加速计算集群上的分析任务。公司还在成立约一年后在西雅图开设了另一个办事处。 2008 年，英特尔提供了早期风险投资支持。2009 年，REvolution Computing 从英特尔和 North Bridge Venture Partners 获得了约 900 万美元。融资恰逢企业身份和战略的转变。公司更名为 Revolution Analytics，与 SPSS 创立相关的 Norman H. Nie 成为首席执行官。新方向旨在将公司从并行 R 支持提供商扩展为更完整的企业分析供应商。公司强调大数据处理、高性能计算、多核执行以及为需要超出标准社区 R 发行版的组织提供的商业软件。 公司在这一时期的主要技术里程碑是 ScaleR，于 2010 年作为 Revolution R Enterprise 的一部分推出。ScaleR 提供了旨在处理对于普通内存处理来说太大或太复杂的数据集的算法和数据处理能力。其基于磁盘的 XDF 存储模型支持更大的工作流，而面向集群的功能支持分布式计算。ScaleR 可以与 Hadoop 和其他分布式文件系统配合使用，Revolution Analytics 寻求与 IBM 合作，将基于 R 的分析与 Hadoop 部署连接起来。这在战略上很重要，因为公司在一个日益由大型数据集和分布式基础设施而非桌面统计定义的市场中竞争。 Revolution Analytics 开发了分层产品模型。Revolution R Open 提供了具有性能和可重复性功能的免费发行版。Revolution R Plus 增加了技术援助和开源保障，包括对选定开源组件的支持。Revolution R Enterprise 将 R 环境与专有的大数据分析和高性能执行能力相结合，提供工作站、服务器、Hadoop 和数据库的部署选项。学术用户和一些数据挖掘竞赛参与者可以免费获得选定产品，而商业用户则通过订阅和支持安排获得服务。 公司的竞争身份建立在 R 的开放、可编程生态系统与 SAS 等成熟分析供应商更封闭或专业的产品之间的对比之上。Revolution Analytics 认为，R 在大学和研究人员中的普及创造了一个庞大的技术熟练用户群，他们最终将需要受支持的企业实施。公司还受益于对开源软件的更广泛兴趣，以及从不透明、黑盒分析系统转向允许用户检查、扩展和共享代码的工具的运动。 Norman Nie 于 2012 年卸任首席执行官，David Rich 成为 CEO。公司继续开发企业 R 产品，并扩大与数据库、Hadoop 和操作系统平台的集成。2015 年 1 月 23 日，微软宣布已同意收购 Revolution Analytics。财务条款未在参考来源中披露。交易完成后，微软将公司的技术和产品纳入其数据平台战略，并更名了多项产品。Revolution R Enterprise for Hadoop、Linux 和 Teradata 与 Microsoft R Server 相关联；Revolution R Open 成为 Microsoft R Open；微软还推出了相关的开发者和虚拟机产品。 收购结束了 Revolution Analytics 作为独立公司品牌的存在，但其技术以微软品牌继续存在了几年。微软后来于 2021 年宣布退役其 R 发行版，并于 2023 年停止 Microsoft R Application Network。这些后来的变化标志着从公司继承的重要服务和产品基础设施的逐步关闭。
- 2023
Microsoft R Application Network 退役
[1]微软停止了与继承的 Revolution Analytics 产品相关的专有包托管网络。
- 2021
微软宣布退役其 R 发行版
[1]微软宣布将退役通过 Revolution Analytics 收购获得的 R 发行版。
- 2015
微软同意收购公司
[2]微软宣布达成收购 Revolution Analytics 的协议，金额未披露。
- 2014
Revolution R Open 和 Revolution R Plus 发布
[1]公司发布了免费开源和支持保障版本，旨在扩大其基于 R 的平台的采用。
- 2012
David Rich 成为首席执行官
[1]David Rich 接替 Norman H. Nie 担任首席执行官。
- 2010
ScaleR 推出
[1]ScaleR 为 Revolution R Enterprise 增加了基于磁盘和分布式处理的能力，用于更大的数据集和高性能计算。
- 2009
公司更名为 Revolution Analytics
[1]公司从 REvolution Computing 更名为 Revolution Analytics，并任命 Norman H. Nie 为首席执行官。
- 2009
约 900 万美元融资轮
[1]英特尔和 North Bridge Venture Partners 提供了约 900 万美元的风险投资。
- 2008
英特尔提供早期风险投资支持
[1]英特尔在第二年参与更大一轮融资之前，以风险投资支持了这家年轻公司。
- 2007
REvolution Computing 成立
[1]Richard Schultz、Martin Schultz、Steve Weston 和 Kirk Mettler 在康涅狄格州纽黑文创立了公司，旨在将 R 统计计算环境的支持、服务和性能扩展商业化。
产品与定位
围绕开源 R 语言构建的企业级分析，将社区软件与商业支持、性能优化、分布式计算和大数据能力相结合。
统计计算平台
Revolution R
公司更广泛的基于 R 的产品系列，结合了开源 R 环境、性能改进、企业支持和可选的专有功能。它服务于学术、开发者和商业用户，随着 Revolution Analytics 完善其开放核心商业模式，以多个版本提供。
开源 R 发行版 · 2014
Revolution R Open
一个免费的 R 发行版，增强了性能和可重复性。它旨在提供一个易于部署的 R 版本，同时保留底层环境的开源特性。微软后来将该产品更名为 Microsoft R Open。
支持与保障订阅 · 2014
Revolution R Plus
为 Revolution R Open 和相关开源组件提供的商业支持层。它增加了技术援助和开源保障，包括法律赔偿功能，使组织能够在供应商支持的关系下采用 R。
企业分析平台
Revolution R Enterprise
公司用于大规模统计分析的主要商业平台。它将 R 与专有扩展相结合，用于大数据处理、高性能计算以及跨工作站、服务器、Hadoop 环境和数据库的分布式部署。选定的学术和竞赛用户可免费使用版本，而商业客户则购买订阅。
大数据分析扩展 · 2010
ScaleR
Revolution R Enterprise 中的一个包，专为超出标准内存 R 处理的数据量和工作负载而设计。它使用基于磁盘的 XDF 数据存储，并支持跨集群、Hadoop 和其他分布式文件系统的高性能计算。
继任企业分析产品 · 2015
Microsoft R Server
Revolution R Enterprise 的微软品牌继任产品，适用于 Hadoop、Linux 和 Teradata 等环境。它通过微软的支持、分发和购买选项，扩展了从 Revolution Analytics 收购的商业 R 技术。
品牌决策
2015
出售给微软并购背景
微软正在扩展其数据平台和数据科学能力，而 Revolution Analytics 已围绕广泛使用的 R 生态系统开发了商业技术。
采取的行动
微软同意收购 Revolution Analytics。购买价格未在参考材料中披露。
后续影响
独立公司和品牌被并入微软，产品更名为 Microsoft R Server、Microsoft R Open 及相关产品。
2010
推出 ScaleR新品背景
标准 R 工作流通常要求数据适合内存，并且未针对分布式集群处理进行优化。
采取的行动
Revolution Analytics 推出了 ScaleR，使用基于磁盘的 XDF 存储和分布式高性能处理来处理大型数据集。
后续影响
公司进一步从服务导向的工作转向打包企业软件以及与 Hadoop 和其他分布式系统的集成。
2009
从 R 支持转向企业分析战略背景
公司最初强调 R 的支持服务和并行处理改进。对大规模分析的需求增长创造了销售更广泛商业平台的机会。
采取的行动
公司更名为 Revolution Analytics，任命 Norman H. Nie 为首席执行官，并将其商业路线图聚焦于大数据、多处理器计算和多核性能。
后续影响
这一变化导致了以 Revolution R Enterprise 及相关订阅、支持和高性能产品为中心的产品组合。
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