Resemble AI

Resemble AI 最初构建语音生成的基础模型，这一专长随后成为其在深度伪造检测方面的优势，最初用于音频，如今扩展到视频和图像。Zohaib Ahmed 和 Saqib Muhammad 于 2019 年创立公司，以解决游戏领域语音工作无法跟上工作室发布新版本速度的问题。在语音平台之外，公司于 2019 年同月推出了其首个深度伪造检测器。其产品线包括用于实时多模态检测的 Resemble Detect、Resemble Meetings、Resemble Identity 和 Resemble Watermarker，由 DETECT-3B Omni 和 DETECT-World 等专有模型驱动。

Zohaib Ahmed 和 Saqib Muhammad 于 2019 年创立 Resemble，以解决他们在游戏领域反复遇到的问题：语音工作无法跟上工作室发布新版本的速度，而演员无法规模化。答案是生成式语音，而要做好它意味着深入底层模型、架构、训练和数据。在语音平台之外，公司于 2019 年同月推出了其首个深度伪造检测器。从音频出发，Resemble 扩展到视频和图像，并延续同样的洞见：理解创作是掌握检测的最短路径。

唯一一个从创建到分发全程保护企业生成式 AI 的平台，覆盖合成媒体被用于欺骗的每一种模态。

• Resemble Detect

  跨音频、视频和图像的实时多模态检测，经过 250 多个生成式 AI 模型的实战检验，并内置可解释性。

• Resemble Meetings

  在所有主流会议平台上实时检测合成语音和面孔，具备实时警报和取证审计轨迹。

• Resemble Identity

  实时工作的生物特征说话人验证，支持 4 秒注册和跨应用认证。

• Resemble Watermarker

  用于音频、视频和图像的不可感知水印，可经受压缩，配有 Inspector SDK 并符合欧盟 AI 法案第 50 条。

• DETECT-3B Omni

  据公开基准测试被称为世界上最准确的音频深度伪造检测器，在 51 种以上语言中达到 96.7% 的准确率，并在 HuggingFace 的语音和图像两项中排名第一。

• DETECT-World

  首个用于深度伪造检测的世界模型，在 DETECT-3B Omni 的基础上扩展，通过审查已知生成模式和物理现实（包括光照、运动和连续性），标记来自未训练过的生成器的内容。

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