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NEST 是由 NEST Initiative 开发的开源脉冲神经网络模拟软件。

最近更新 2026年10月30日

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概览

NEST 是一款用于脉冲神经网络模型(包括大规模神经元网络)的模拟软件。它最初由 Markus Diesmann 和 Marc-Oliver Gewaltig 开发,现由 NEST Initiative 开发和维护。该软件旨在在计算机中遵循电生理实验的逻辑,允许实验者定义包含大量神经元和连接的神经系统。NEST 支持多种神经元和突触模型,并提供用于测量和刺激网络活动的设备。它具有可扩展性,允许添加新模型。NEST 强调准确性和精确性,为每个神经元模型提供适当的求解器并进行单元测试。它支持并行和分布式模拟,可扩展至 10,000 个核心,并提供与 PyNN 和 Multi Simulator Coordinator 的互操作性。主要用户界面是 PyNEST(一个 Python 包),同时还维护 SLI 模拟语言。NEST 在全球计算神经科学研究中使用。

沿革

NEST 的开发始于 1993 年,由 Markus Diesmann 和 Marc-Oliver Gewaltig 在德国波鸿的波鸿鲁尔大学和以色列雷霍沃特的魏茨曼科学研究所启动。当时,该模拟器称为 SYNOD,模拟使用一种名为 SLI 的基于堆栈的模拟语言定义。2001 年,软件从 SYNOD 更名为 NEST。直到 2004 年,NEST 仅由 NEST Initiative 的创始成员开发和内部使用。第一个公开版本于 2004 年夏季发布。此后,NEST 定期发布,大约每年一到两次。自 2007 年起,NEST 支持使用 POSIX 线程和 MPI 的混合并行。2008 年,基于堆栈的模拟语言 SLI 被现代 Python 接口取代,但旧的模拟语言仍在内部使用。同时,模拟器无关的规范语言 PyNN 被开发并支持 NEST。2012 年,NEST Initiative 将许可证从专有的 NEST License 更改为 GNU GPL V2 或更高版本。

  • 2012

    许可证更改为 GNU GPL V2 或更高版本。

  • 2008

    引入 Python 接口 (PyNEST);SLI 被取代但仍在内部使用。

  • 2007

    支持使用 POSIX 线程和 MPI 的混合并行。

  • 2004

    首次公开发布。

  • 2001

    软件从 SYNOD 更名为 NEST。

  • 1993

    作为 SYNOD 在波鸿鲁尔大学和魏茨曼科学研究所开始开发。

产品与定位

面向计算神经科学的开源高精度模拟软件

  • NEST 模拟器

    用于脉冲神经网络的模拟软件。

  • PyNEST

    用于控制 NEST 模拟内核的 Python 接口。

  • SLI

    面向堆栈的模拟语言解释器。

近期事件

  • Nester在印度推出搭载SteamLock技术的Home Cook 6.2升玻璃空气炸锅[4]

    Nester在印度推出Home Cook 6.2升玻璃空气炸锅,售价16,999卢比,配备6.2升硼硅玻璃碗、专有SteamLock技术、烹饪-上桌-储存一体化设计以及30秒自动清洁功能。该产品通过Nester官网、亚马逊和Flipkart销售,并提供三年VIP保修和全国服务支持。

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来源4 个来源

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