NaU数据研究所株式会社

NaU数据研究所株式会社（株式会社なうデータ研究所）是一家日本软件公司，总部位于福冈县饭塚市，成立于1996年11月1日。该公司以其业务规则引擎“NaU DSP”而闻名，该引擎集中管理组织业务知识，并利用三种推理功能——前向判断、后向判断和提案型判断——实现可解释的决策自动化。该引擎被定位为一种可解释的人机协作AI，将隐性操作规则转化为持久的组织资产。 公司的知识根源可追溯至九州工业大学信息工程学部已故的长泽勋教授和梅田政信教授的指导，并与九州工业大学保持产学合作。自成立以来，NaU DSP已应用于多种系统，包括健康检查系统、客户管理系统、公共系统、制造业支持系统、能源管理系统和自动人员配置系统。 NaU数据研究所服务于富士通、NTT Docomo、日本机场技术等日本主要客户，其案例包括为NTT Docomo提供的大规模客户信息管理、为早稻田大学提供的结合AI-OCR与规则引擎的申请文件检查系统，以及为一家大型精密机械制造商提供的技术信息泄露防止与监控系统。公司为私人持股，注册资本2500万日元，截至2026年5月有41名员工。管理层包括代表董事社长津留崎刚、董事山口庆太和大野国弘。公司标志为一只团子虫（潮虫），象征其成为客户业务知识基础设施中不显眼但不可或缺的支持者的愿望。

NaU数据研究所株式会社于1996年11月1日在日本福冈县饭塚市成立。公司的起源与九州工业大学信息工程学部密切相关，已故的长泽勋教授和梅田政信教授提供了学术指导，塑造了公司基于规则的系统方法。自成立以来，NaU数据研究所一直专注于开发和运用其业务规则引擎NaU DSP，该引擎是与九州工业大学通过产学合作创建的。 公司的核心技术NaU DSP是一种规则引擎，旨在将业务知识作为组织资产进行捕获和管理。它具有三种推理功能——前向判断、后向判断和提案型判断——以及灵活的内容管理能力。这使其能够作为可解释的AI，基于业务知识实现决策自动化。多年来，NaU DSP已部署在多个领域，包括健康检查系统、客户管理系统、公共系统、制造业支持系统、能源管理系统和自动人员配置系统。 到2020年代，NaU数据研究所已与日本主要企业和机构建立了关系。值得注意的实施案例包括为NTT Docomo提供的大规模客户信息管理系统、为早稻田大学提供的集成AI-OCR与规则引擎的申请文件检查系统，以及为一家大型精密机械制造商提供的技术信息泄露防止与监控系统。公司于2021年11月1日迎来成立25周年。2024年10月，公司与爱媛大学启动共同研究，并继续赞助e-ZUKA智能应用大赛等本地技术活动。截至2026年5月，公司报告有41名员工，注册资本2500万日元，仍为私人持股。

• 公司在日本福冈县饭塚市成立

• 庆祝成立25周年

• 与爱媛大学启动共同研究

• 赞助e-ZUKA智能应用大赛2024

通过业务规则引擎实现可解释的人机协作AI，将组织知识转化为竞争资产。

• NaU DSP

  具有三种推理功能（前向、后向、提案型）的业务规则引擎，用于可解释的决策自动化。

1. 1株式会社なうデータ研究所nau.co.jp
2. 2企業情報 | なうデータ研究所nau.co.jp
3. 3NAU DATA Institute Inc. (Japan) - Wikidatawikidata.org