nao Labs

nao Labs 是一家总部位于法国的开源软件公司，旗下产品 nao 是一款围绕“上下文工程”这一新兴实践打造的分析智能体构建平台。该产品让数据团队像构建文件系统一样构建智能体的上下文：数据库、文档、查询、代码仓库、语义层和配置文件被组织成结构化上下文，供人工智能智能体用于回答企业数据相关的分析问题。公司将 nao 定位为“为上下文工程而生的分析智能体”，核心理念是智能体的可靠性取决于上下文，而上下文应当被有意识地工程化，而非听天由命。 nao 以 100% 开源方式发布，并通过命令行工作流操作。`nao init`、`nao sync` 和 `nao test` 等命令让用户为智能体创建文件系统上下文、从数据库、dbt 仓库、Looker 和 Notion 等现有来源自动拉取上下文，并通过“问题到 SQL”的单元测试来衡量上下文可靠性。上下文可包含仓库模式、指标与模型、业务定义、示例查询、规则、文档、工具和 MCP，且据称没有添加限制。随后可部署聊天界面，让组织内任何人都能对数据进行分析。 除开源产品外，nao Labs 还提供帮助企业落地分析智能体的服务，包括完整的 AI 数据智能体搭建、上下文工程咨询、上下文工程培训，以及 AI 数据智能体的定制个性化。公司表示会与客户合作设计上下文层、打通技术栈，并上线业务用户真正可用的 AI 数据智能体，目标是将可靠性提升至 80% 以上，同时优化成本与性能。部署可放在客户自有基础设施中，包括 nao 界面以及 Slack 或 Teams 机器人。 公司由联合创始人 Claire（首席执行官）和 Christophe（工程方向）领导，工程团队还包括 Mateo、Stan 等成员。nao Labs 被描述为一家开源分析软件公司。其用户包括 LiveKit、Everyday、Finfrog 和 Qare 等组织的数据负责人，他们表示使用 nao 来承接临时产品问题、支持部门负责人和高管进行数据分析，并在重要会议中快速给出答案。公司设有用户名人墙来展示这些故事，并邀请团队分享使用 nao 的经验。

nao Labs 是一家开源分析软件公司，打造了以上下文工程为核心的分析智能体构建平台 nao。公司的公开材料阐述了一种产品理念：智能体的可靠性取决于上下文，而上下文应当像软件一样被有意识地工程化。nao 不把 AI 分析智能体当作黑箱，而是将上下文层以文件系统的形式暴露出来，供团队创建、同步和测试。 产品工作流围绕三个核心命令组织。`nao init` 为智能体创建文件系统上下文，允许用户添加数据、元数据、规则、文档、工具和 MCP，且据称没有限制。`nao sync` 从数据库、dbt 仓库、Looker 和 Notion 等现有来源自动拉取上下文。`nao test` 通过“问题到 SQL”的单元测试来衡量和监控上下文表现，使团队能够持续提升可靠性。随后可部署聊天界面，让任何人都能对数据进行分析，智能体也可通过 Slack 或 Teams 机器人呈现。 除开源产品外，nao Labs 还提供专业服务。据其服务页面介绍，公司帮助客户端到端落地 nao，包括基于仓库、代码仓库和内部业务工具上下文构建上下文层、通过单元测试建立智能体评估体系，并将智能体可靠性提升至 80% 以上，同时优化成本与性能。公司还提供上下文工程咨询、核心上下文工程概念培训，以及涵盖安全策略执行、界面定制和上下文来源定制的个性化服务。此外还提供为期一天的密集黑客松形式，针对特定范围产出上下文层、带单元测试的智能体评估，以及可直接部署的数据智能体。 公司由联合创始人 Claire（首席执行官）和 Christophe（工程）领导，Mateo 和 Stan 也担任工程职务。其用户包括 LiveKit、Everyday、Finfrog 和 Qare 的数据负责人。用户评价提到 nao 承接临时产品问题、让部门负责人和首席执行官依赖其进行分析，以及一位首席技术官在指导委员会上用 nao 的几个提示回答了医疗总监的问题，成为“nao 的高光时刻”。nao Labs 设有用户名人墙来展示这些故事，并邀请团队提交自己的使用经历。

专注上下文工程的开源分析智能体构建平台，致力于打造可靠的人工智能数据智能体。

• nao 分析智能体构建平台

  用于构建具备工程化上下文的分析智能体的开源平台。

• nao 命令行工具

  包含 nao init、nao sync 和 nao test 的命令行工作流，用于创建、同步和测试智能体上下文。

• nao 聊天界面

  可部署的聊天界面，让任何人都能对数据进行分析。

• Slack 与 Teams 机器人

  在客户自有基础设施中将 nao 智能体部署到 Slack 或 Teams。

1. 1nao | Open Source Analytics Agent Buildergetnao.io
2. 2Services | naogetnao.io
3. 3Teamgetnao.io
4. 4Users wall of fame — data teams using nao | naogetnao.io
5. 5nao Labswikidata.org