Multiverse Computing
一家西班牙量子计算与人工智能软件公司，开发量子启发优化工具和压缩AI模型。
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概览
Multiverse Computing是一家总部位于西班牙圣塞巴斯蒂安的私营软件公司。公司成立于2019年，最初专注于将量子计算和量子启发技术应用于金融服务及其他工业领域的实际问题。公司由Enrique Lizaso、Román Orús、Alfonso Rubio-Manzanares和Sam Mugel共同创立。其创始理念源于Lizaso和Orús关于创建一家能够将量子计算研究转化为商业应用的公司，最初以金融为主要目标市场。 公司开发软件而非量子计算硬件。其技术组合包括量子算法、量子机器学习方法、优化工具和张量网络技术。这些方法可用于量子处理器、经典计算机或混合计算环境。Multiverse已在外汇交易、金融建模、能源、物流、制造、化学、航空航天、网络安全和复杂网络分析等领域应用或探索其技术。 其业务在量子软件之外扩展，开发了CompactifAI，这是一个于2023年推出的模型压缩平台。CompactifAI使用张量网络方法减少大型AI模型的参数数量、存储需求和内存占用，同时力求保留其能力。生成的模型旨在比未压缩的模型运行更快、成本更低，并可部署在公有云、私有数据中心或边缘设备中。潜在的边缘应用包括车辆、工业设备、飞机、卫星、手机、个人电脑和其他计算资源有限的硬件。 Multiverse已使用CompactifAI为包括Meta、Microsoft、Qwen、DeepSeek、Mistral和OpenAI在内的提供商和开源社区生成压缩版本。公司还开发了自己的模型系列，包括Llama模型的压缩版本以及nano模型概念SuperFly和ChickenBrain。它已通过Hugging Face等渠道提供选定模型，并通过AWS Marketplace上的API提供压缩模型推理访问。 公司的商业和研究关系包括加拿大银行、博世、巴斯夫、BBVA、法国农业信贷银行企业与投资银行和雷普索尔。2022年，它与加拿大银行合作使用量子计算模拟加密货币采用，并与博世合作开发数字孪生模拟和缺陷检测的量子算法。巴斯夫使用Multiverse的Singularity软件进行外汇交易优化相关工作。2024年，Multiverse还获得了德国航空航天中心关于单光子探测器的合同，用于潜在的量子计算、深空通信和生物成像应用。 资金和机构支持对公司增长至关重要。它于2021年宣布获得欧洲创新委员会加速器1250万欧元，并于2024年宣布再融资2500万欧元，据报道当时估值为1亿欧元。2025年6月，它宣布由Bullhound Capital、HP Tech Ventures、SETT、Forgepoint Capital International、CDP Venture Capital、Santander Climate VC、Toshiba和Capital Riesgo de Euskadi领投的2.15亿美元B轮融资，Grupo SPRI也参与其中。公司将该融资描述为支持压缩AI模型的扩展及其在云、本地和边缘环境中的部署。 Multiverse在西班牙运营，并在欧洲和北美的多个地点设有办事处，包括马德里、巴塞罗那、萨拉戈萨、巴黎、慕尼黑、伦敦、米兰、多伦多和旧金山。其定位结合了量子计算专业知识和务实的软件工程：它并不将量子硬件视为先决条件，而是强调能够在混合、经典、量子启发和量子计算环境中创造价值的工具。因此，公司目前的定位涵盖两个相关领域：企业量子软件和高效、高度压缩的人工智能模型。
沿革
Multiverse Computing于2019年在西班牙由Enrique Lizaso、Román Orús、Alfonso Rubio-Manzanares和Sam Mugel创立。创始理念是将量子计算技术商业化，用于实际业务问题，特别是金融领域。Lizaso带来了创业和行业导向的视角，而Orús贡献了张量网络和量子物理方面的专业知识。该公司随后开发了一个更广泛的平台，旨在使量子及量子启发方法可供组织使用，而无需他们自行构建量子硬件。 在早期开发阶段，Multiverse专注于优化、量子机器学习和金融应用。其软件设计用于新兴的量子处理器、经典系统和混合架构。公司探索了交易、风险和金融建模中的应用，同时将其工作扩展到能源、制造、物流、化学、航空航天和网络安全。Singularity与这一阶段的业务相关联，并用于涉及金融优化和工业模拟的项目。 2021年，Multiverse宣布获得欧洲创新委员会加速器1250万欧元。这笔资金支持了公司将量子计算研究转化为可部署软件和商业项目的努力。2022年，公司与多个大型组织建立了关系。与加拿大银行的合作研究了量子计算是否可用于模拟加密货币采用和复杂网络。与博世的合作调查了数字孪生工作流程中的量子算法，包括应用于模拟规模和缺陷检测。巴斯夫后来使用Singularity进行美国和欧洲市场之间的外汇交易优化工作。BBVA、法国农业信贷银行企业与投资银行和雷普索尔也被确定为探索该公司软件的组织。 Multiverse的战略在2023年随着CompactifAI的推出而扩大。该平台将张量网络方法应用于AI模型，减少参数数量并降低内存和存储需求。这种方法解决了生成式AI中的一个主要限制：大型模型训练和服务成本高昂，其规模限制了它们在手机、车辆、工业设备和其他边缘设备上的使用。CompactifAI使Multiverse能够提供既有模型的压缩版本，同时将公司定位在能源效率、便携性和更低的推理成本上，而不仅仅是量子硬件访问。 2024年，Multiverse宣布获得2500万欧元的融资，据报道估值为1亿欧元，并被选入欧洲创新委员会的Scaling Club。它还入选了AWS 2024年生成式AI加速器，获得了指导和AWS基础设施的访问权限。公司通过一份140万美元的德国航空航天中心合同扩大了研究活动，涉及单光子探测器，可能用于量子计算、深空通信和生物成像。CompactifAI模型也通过AWS Marketplace上的API提供，使组织能够通过云基础设施访问压缩模型推理。 公司2025年的活动强调模型压缩作为核心商业增长引擎。它推出了Llama 3.1 8B和Llama 3.3 70B的压缩版本，并描述它们在保留源模型能力的同时，大幅减少了参数、能源、延迟和推理成本。这些模型设计用于云、本地和边缘部署。2025年6月，Multiverse宣布获得2.15亿美元的B轮投资，由包括Bullhound Capital、HP Tech Ventures、SETT、Forgepoint Capital International、CDP Venture Capital、Santander Climate VC、Toshiba和Capital Riesgo de Euskadi在内的财团领投，Grupo SPRI也参与其中。 2025年晚些时候，Multiverse推出了SuperFly和ChickenBrain，这是两个非常小的压缩模型，旨在演示高级AI功能如何在普通或高度受限的设备上运行。公司还获得了多种行业认可，包括DIGITALEUROPE的未来独角兽奖以及技术和AI排名中的出现。其后续模型工作包括HyperNova 60B及相关发布，被描述为开放或公开分发的压缩模型，以及诸如CompactifAI App等工具，将本地离线推理与聊天界面相结合。 如今，Multiverse Computing仍然是一家私营的西班牙科技公司，在欧洲和北美设有办事处。其业务涵盖量子软件、量子启发算法、张量网络研究和AI模型压缩。公司将这些能力描述为互补的：量子及量子启发方法为困难的优化和模拟问题提供技术，而张量网络压缩使大型AI系统更小、更便宜且更易于部署。这种混合定位将Multiverse与量子硬件制造商和传统AI模型提供商区分开来。
- 2025
B轮融资
[1]公司宣布获得2.15亿美元的B轮投资，专注于扩展压缩AI模型。
- 2025
压缩Llama模型发布
[1]Multiverse发布了Llama 3.1 8B和Llama 3.3 70B的压缩版本，用于云、本地和边缘使用。
- 2024
资金和机构项目扩展
[1]公司宣布获得2500万欧元的融资，加入EIC Scaling Club，并参与AWS的生成式AI加速器。
- 2024
德国航空航天中心合同
[1]Multiverse获得了一份价值140万美元的合同，涉及单光子探测器的开发。
- 2023
CompactifAI推出
[1]Multiverse推出了其基于张量网络的AI模型压缩平台。
- 2022
金融和工业合作伙伴关系
[1]Multiverse与加拿大银行、博世和巴斯夫合作，进行加密货币采用建模、数字孪生和外汇优化。
- 2021
欧洲创新委员会支持
[1]公司宣布获得欧洲创新委员会加速器项目1250万欧元的资金。
- 2019
公司成立
[1]Enrique Lizaso、Román Orús、Alfonso Rubio-Manzanares和Sam Mugel在西班牙共同创立了Multiverse Computing。
产品与定位
一家结合量子软件、量子启发张量网络和AI模型压缩的企业技术公司，使先进计算更高效、便携和可商业部署。
量子软件和优化
Singularity
Singularity是Multiverse Computing的量子及量子启发软件平台，用于优化、机器学习和工业问题解决。它已在金融应用（如外汇交易）和工业工作流程（如数字孪生模拟）中得到探索。该平台旨在支持量子处理器和经典计算资源的混合使用，而不是要求客户操作专用量子硬件。
AI模型压缩 · 2023
CompactifAI
CompactifAI使用张量网络技术压缩大型AI模型，减少参数数量、内存需求、存储需求和推理成本。该平台旨在生成既有大型语言模型的较小版本，同时保留有用的准确性和能力。其预期部署环境包括公有云基础设施、私有数据中心和边缘设备，如手机、车辆、工业系统、无人机和其他资源有限的硬件。
AI推理API
CompactifAI API
CompactifAI API通过AWS Marketplace上提供的无服务器推理层提供对压缩大型语言模型的访问。它旨在使用AWS基础设施（包括SageMaker HyperPod）在GPU集群上提供优化模型。该产品为开发人员提供了一种将压缩模型集成到应用程序中的方式，而无需管理完整的底层模型服务堆栈。
压缩大型语言模型 · 2025
压缩Llama模型
Multiverse已发布Meta的Llama 3.1 8B和Llama 3.3 70B的压缩版本。公司描述这些模型具有比源模型更少的参数以及更低的能源、延迟和推理成本要求。它们旨在用于云、本地和边缘环境，包括笔记本电脑、手机、汽车和工业设备等设备。
Nano AI模型 · 2025
SuperFly
SuperFly是一个源自SmolLM2 135M的高度压缩模型。Multiverse将其描述为大约9400万参数的模型，小到可以在受限设备上本地运行。其目的是演示对话式AI可以在没有网络连接的情况下在手机和小型计算机等硬件上运行，减少对云推理的依赖。
Nano AI模型 · 2025
ChickenBrain
ChickenBrain是一个源自Meta的Llama 3.1的压缩模型。它被呈现为适合受限硬件的小型推理能力模型，并在MacBook Pro和Raspberry Pi上进行了演示。该产品说明了Multiverse在保留有用基准性能的同时减少强大AI系统硬件占用空间的努力。
开源压缩AI模型 · 2026
HyperNova 60B
HyperNova 60B是Multiverse Computing开发的一个公开分发的压缩语言模型。公司描述它占用约32 GB，使用更少的内存，并提供比其派生自的更大模型更低的延迟。后续迭代增加了工具调用和代理编码的改进，这些领域推理效率可能产生显著的运营影响。
AI应用 · 2026
CompactifAI App
CompactifAI App是一个围绕本地可执行模型（包括紧凑的Gilda模型）构建的AI聊天应用程序。其独特的主张是离线操作：用户可以在不将每个请求发送到远程服务的情况下与应用程序交互，前提是设备具有足够的本地资源。
品牌决策
2025
扩展压缩AI模型战略背景
公司确定压缩模型是降低AI部署成本并扩大边缘和私有基础设施使用的途径。
采取的行动
Multiverse筹集了2.15亿美元的B轮融资，并将资金用于扩展CompactifAI及其压缩模型组合。
后续影响
公司扩展了其压缩Llama产品，并推广云、本地和设备级部署。
Series B investment. $215 million (June 2025)
2024
加入AWS生成式AI加速器战略背景
Multiverse寻求更广泛地访问云基础设施、技术专业知识和企业AI分发渠道。
采取的行动
AWS将Multiverse选入其2024年全球生成式AI加速器项目。
后续影响
公司与AWS合作优化模型访问，并后来通过AWS Marketplace提供CompactifAI API。
2023
从量子软件扩展到AI模型压缩战略背景
大型AI模型在存储、服务和边缘硬件上运行变得越来越昂贵，为Multiverse的张量网络专业知识创造了相邻的商业机会。
采取的行动
公司推出了CompactifAI，并开始应用张量网络方法压缩大型语言模型和其他AI系统。
后续影响
AI模型压缩成为Multiverse产品战略的主要部分，与量子软件和优化并列。
近期事件
Multiverse Computing为Singularity新增公平价格功能[3]
报道日期：
Multiverse Computing宣布为其金融量子计算解决方案Singularity新增Fair Price功能，旨在为金融机构提供比现有经典计算方法更准确的公平价格计算。
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