Meta超级智能实验室

Meta超级智能实验室（MSL）是Meta Platforms的人工智能部门，成立于2025年6月，是Meta整合其先进人工智能研究、模型开发、基础设施和产品工作的重大举措的一部分。该部门的成立背景是Meta、OpenAI、Google、Anthropic等科技公司之间在开发与通用人工智能和超级智能相关的日益强大的基础模型和系统方面的竞争加剧。 MSL源于Meta早期的人工智能组织，特别是Facebook人工智能研究院（FAIR），在Facebook更名为Meta后更名为基础人工智能研究院，以及更广泛的Meta AI组织。FAIR成立于2013年，以计算机视觉、自然语言处理、自监督学习、生成模型、机器翻译和机器学习基础设施方面的研究而闻名。其最具影响力的技术贡献是PyTorch，这是一个于2017年发布的开源深度学习框架。PyTorch随后成为学术和商业人工智能开发的主要工具。 MSL的直接催化剂是Meta在2025年4月发布Llama 4后加强其大型语言模型项目的努力。Meta开始开发一个更雄心勃勃的模型，据报道代号为Behemoth，同时高层领导增加了对招聘人工智能研究人员的直接参与，并重组了公司的人工智能活动。Meta还据报道投资143亿美元获得Scale AI 49%的无投票权股份，并招募Scale AI创始人Alexandr Wang领导新组织，担任首席人工智能官。前GitHub首席执行官Nat Friedman加入，负责产品导向的工作，Daniel Gross后来也与产品领导结构相关联。 MSL包含多个职能：一个负责大型语言模型开发的团队、FAIR研究、产品和应用研究以及基础设施工程。因此，该组织将长期科学研究与面向Meta消费者生态系统（包括Meta AI助手）的模型和服务的开发相结合。该部门据报道的Muse模型系列包括Muse Spark、Muse Image和Muse Video，但个别模型的可用性和状态可能因市场和发布阶段而异。 该组织与Meta更广泛的人工智能产品组合紧密相连。其前身贡献了PyTorch、Llama系列、Meta AI以及Galactica等专业研究系统。Meta的人工智能工作还依赖于大量的计算基础设施，包括Nvidia图形处理器和内部开发的加速硬件。通过MSL，Meta力求使先进人工智能成为涵盖社交平台、消息、推荐系统、开发者工具和生成媒体的核心战略能力。 MSL的公众形象仍在发展中。它主要是一个内部部门，而不是一个独立注册的公司或面向消费者的独立品牌。其重要性源于Meta的资本投资、高管招聘、模型路线图，以及在前沿人工智能研究领域竞争的同时将这些能力整合到Meta产品中的尝试。

Meta超级智能实验室是Meta长期人工智能项目的最新组织表现形式。其主要前身Facebook人工智能研究院成立于2013年。FAIR开展了计算机视觉、自然语言处理、机器翻译、自监督学习、生成对抗网络和文档理解等研究项目。它在多个国际研究地点运营，并于2016年与主要科技公司和研究组织一起参与了人工智能合作伙伴关系。 扬·勒昆在FAIR形成期担任主任，2018年由杰罗姆·佩森蒂接任。FAIR最持久的贡献是PyTorch，于2017年作为开源深度学习框架发布。PyTorch在研究和生产系统中被广泛使用，帮助Meta在消费人工智能产品不太突出时成为重要的基础设施贡献者。FAIR还开发了语言和聊天机器人实验，包括2017年的一个项目，该项目引发了不准确的报道，称其系统发明了一种难以理解的语言。Meta解释说，该实验只是达到了其研究目标，并因此停止。 2021年Facebook更名为Meta后，FAIR更名为基础人工智能研究院，并与新强调的Meta AI组织一起运营。Meta随后开发了Llama大型语言模型系列，从2023年到2025年的Llama 4发布了连续几代。该公司的发布策略结合了研究出版、开发者访问和不同程度的开放性，使Llama成为Meta与专有基础模型提供商竞争的重要组成部分。 2025年MSL的成立是在内部压力下改善Meta前沿模型性能的结果。在Llama 4之后，Meta开始开发一个据报道代号为Behemoth的更雄心勃勃的系统。对模型准备情况的担忧导致了延迟，而马克·扎克伯格更亲自参与招募研究人员和组织新的先进人工智能工作。Meta进行了涉及Scale AI、Safe Superintelligence、Thinking Machines Lab和Perplexity AI的投资和可能的收购。完成的Scale AI交易给了Meta大量无投票权股份，并将亚历山德·王带入公司。 2025年6月30日，Meta宣布MSL，将Meta AI、FAIR以及额外的模型和产品团队置于新结构中。亚历山德·王成为首席人工智能官，纳特·弗里德曼领导产品工作，后来的报道将丹尼尔·格罗斯与产品领导团队联系起来。MSL随后被分为四个广泛领域：一个有时被称为TBD Lab的模型开发小组、FAIR研究、产品和应用研究以及MSL基础设施。 该部门据报道的Muse系列将其职责扩展到文本生成之外的图像和视频创作。Muse Spark被描述为驱动Meta AI助手的模型，而Muse Glimmer被呈现为旨在个人电脑上运行的开放权重模型。据报道的模型路线图说明了MSL将前沿研究与直接部署到Meta消费者服务相结合的目标。然而，模型的可用性、发布日期、许可和基准声明应针对主要公告进行核实，因为该组织及其产品正在快速发展。

• 2025

  Meta超级智能实验室成立

  [1]Meta Superintelligence Labsen.wikipedia.org

  Meta成立了MSL，以结合先进人工智能研究、模型开发、产品和基础设施。

• 2025

  Meta投资Scale AI

  [1]Meta Superintelligence Labsen.wikipedia.org

  Meta宣布投资约143亿美元获得Scale AI 49%的无投票权股份，并招募了亚历山德·王。

• 2023

  Meta开始Llama模型系列

  [1]Meta Superintelligence Labsen.wikipedia.org

  Meta发布了第一个Llama大型语言模型，开始了后来进入MSL的主要基础模型项目。

• 2021

  FAIR更名为基础人工智能研究院

  [1]Meta Superintelligence Labsen.wikipedia.org

  在Facebook更名为Meta后，FAIR获得了新的扩展名称，并继续作为Meta人工智能组织的一部分。

• 2017

  PyTorch发布

  [1]Meta Superintelligence Labsen.wikipedia.org

  FAIR发布了PyTorch，它成为深度学习研究和部署中广泛采用的开源框架。

• 2016

  FAIR加入人工智能合作伙伴关系

  [1]Meta Superintelligence Labsen.wikipedia.org

  FAIR参与了一个专注于有益和负责任的人工智能发展的行业和研究伙伴关系的形成。

• 2013

  Facebook成立FAIR

  [1]Meta Superintelligence Labsen.wikipedia.org

  Facebook创建了Facebook人工智能研究院，这是Meta超级智能实验室的主要研究前身。

一个先进的人工智能研究和产品组织，定位在前沿模型开发、开放和开放权重人工智能、大规模计算基础设施以及整合到Meta全球消费者平台的交汇点。

• 大型语言模型 · 2026

  Muse Spark

  一个与Meta超级智能实验室相关的Muse系列生成式人工智能模型，被描述为驱动Meta AI助手。它代表了MSL将先进模型研究与面向消费者的对话产品连接起来的努力。

• 生成式图像模型

  Muse Image

  据报道是Muse系列中专注于图像生成的成员。在提供的参考材料中，公开可用的技术和商业细节有限。

• 生成式视频模型

  Muse Video

  据报道是Muse系列中用于生成视频的系统。它将部门的模型组合扩展到文本和图像生成之外，朝向合成动态图像创作。

• 大型语言模型系列 · 2023

  Llama

  Llama是Meta的主要大型语言模型系列，也是MSL的关键前身项目。从2023年到Llama 4的发布确立了Meta向研究人员和开发者分发强大基础模型的策略，具有不同的访问和许可条款。

• 机器学习框架 · 2017

  PyTorch

  由FAIR于2017年发布，PyTorch是一个用于构建和训练神经网络的开源框架。它是基础设施而非MSL的消费产品，但它仍然是该部门研究谱系中最重要的技术成果之一。

• 2022

  Galactica撤回

  FAIR在短暂公开发布Galactica科学文本生成模型后将其撤回，因为用户展示了种族主义、不准确和误导性的输出。这一事件成为在没有充分保障和评估的情况下发布生成模型的风险的例子。

  来源

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• 2025

  创建专门的超级智能组织战略

  背景

  Meta在前沿人工智能领域面临更激烈的竞争，并对其最新大型语言模型的性能和准备情况感到担忧。

  采取的行动

  Meta将Meta AI、FAIR相关研究、新的模型开发小组、产品团队和基础设施职能整合到Meta超级智能实验室下。

  后续影响

  重组增加了高管的关注，加速了研究人员的招聘，并使先进人工智能成为Meta内部更明确的战略优先事项。

  • OpenAI — Meta的招聘活动加剧了人工智能公司之间对高级研究人员和技术人员的竞争。
  • Microsoft — 据报道，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉对人工智能人才竞争的加剧做出了回应。

  来源

• 2025

  投资Scale AI并购

  背景

  Meta寻求扩大其对人工智能数据、评估能力和高级技术领导的访问。

  采取的行动

  Meta宣布投资约143亿美元获得Scale AI 49%的无投票权股份，并招募亚历山德·王领导Meta的先进人工智能工作。

  后续影响

  该交易为MSL提供了一位杰出的人工智能高管，并加强了Meta在前沿模型人才和基础设施竞争中的地位。

  Investment value. $14.3 billion announced investment (2025)

  来源

• 尚未确定

  Omacom 基金会成立，获 2350 万美元认捐和捐款[2]Omacom 基金会成立，获 2350 万美元认捐和捐款omarchy.org

  报道日期：2026-08-21

  Omacom 基金会作为非营利组织成立，负责持有商标、资助基础设施、推广相关工作，并支持 Omarchy 依赖的开源项目和开发者。十二位创始赞助人各出资 100 万美元，企业赞助人承诺每年 100 万美元、为期三年，或以代币形式出资 150 万美元；另有 800 多名捐赠者筹集了超过 12 万美元，使认捐和捐款总额达到约 2350 万美元。

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