Meta AI
Meta 的人工智能研究与产品部门，以 Meta AI 助手、Llama 系列模型和开放的人工智能研究著称。
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概览
Meta AI 是 Meta Platforms, Inc. 旗下的人工智能研究与产品机构。它起源于 2013 年成立的 Facebook 人工智能研究院（Facebook Artificial Intelligence Research），通常称为 FAIR，最初致力于通过学术合作、开放发表以及开发语言、视觉、翻译、推荐和机器学习系统来推动基础人工智能科学的发展。2021 年 Facebook, Inc. 更名为 Meta Platforms 后，FAIR 及相关研究项目逐步以“AI at Meta”和“Meta AI”这一更广泛的品牌形象对外呈现。 该机构兼具研究机构与商业技术平台的双重身份。其研究领域涵盖自监督学习、生成对抗网络、计算机视觉、文档分类、机器翻译、自然语言生成、语音与多模态交互等。Meta AI 的工作还催生或支持了众多广泛使用的开源及可获取源代码的工具，包括 fastText、Torch 模块、PyTorch 以及 Llama 系列大语言模型。这些发布使 Meta 成为全球人工智能基础设施与开发者生态中的重要参与者，而不仅仅是一个面向内部消费产品的组织。 Meta AI 这一名称也用于 Meta 面向消费者的虚拟助手。该助手于 2023 年首次公开亮相，并在 2024 年大幅扩展，已集成到 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、Meta 的网页端 meta.ai、Ray-Ban Meta 智能眼镜以及 Meta Quest 设备中。根据不同的使用场景和市场，它可以回答问题、搜索信息、总结或解释材料、生成和编辑图像、进行语音对话、解读照片、翻译文本，并协助日常规划。Meta 将该助手定位为免费、广泛分发的独立聊天机器人服务替代品，以 Meta 现有平台的覆盖范围和社交语境作为主要竞争优势。 该产品的底层技术随着 Meta 的模型发布而不断演进。Meta AI 最初与基于 Llama 的系统相关联，包括 Llama 2 和 Llama 3。2024 年 Llama 3 的发布支持了一次大规模国际推广，并增加了更快的图像生成、网页搜索以及在 Meta 各应用中的更广泛可用性。2024 年晚些时候，Meta 增加了语音交互、照片理解和多模态能力。2025 年 4 月，Meta 推出了基于 Llama 4 构建的独立 Meta AI 应用，增加了个性化对话、记忆功能、Discover 信息流、语音优先交互，以及应用、网站和 AI 眼镜之间的连续性。2026 年，Meta Superintelligence Labs 推出了 Muse Spark，Meta 表示该模型将为 Meta AI 应用和网站提供支持，并逐步扩展至 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、Threads 和 AI 眼镜。 Meta AI 的定位结合了开放模型分发、消费者规模部署和个人助理。Meta 强调向外部开发者发布模型、工具、安全资源和研究成果，尽管历代 Llama 版本的许可条款有所不同，且与传统宽松型开源许可证并不完全相同。在产品层面，Meta 强调便利性、个性化、多模态以及与社交关系和用户语境的整合。这一策略使 Meta 能够通过其现有服务获得巨大的分发渠道，但也引发了关于隐私、广告个性化、信息质量、新闻内容使用、训练数据版权，以及嵌入社交网络和可穿戴设备中的人工智能系统安全性的问题。 2025 年，Meta 将其大部分先进人工智能工作重组至 Meta Superintelligence Labs，将 FAIR、大语言模型团队以及其他研究和产品团队整合在一起。此次重组将 Meta AI 置于一个更加集中的战略之下，旨在开发个人人工智能，并最终实现超级智能。截至 2026 年，Meta AI 仍是一个活跃的、全球分布的组织和消费品牌，涵盖研究、基础模型、对话软件、生成式媒体、机器翻译、推荐基础设施以及人工智能赋能的硬件体验。
沿革
Meta AI 起源于 2013 年成立的 Facebook 人工智能研究院（FAIR）。该机构旨在开展人工智能基础研究，同时与高校及更广泛的研究界保持紧密联系。Yann LeCun 成为其首任科学负责人，早期团队的研究方向包括机器学习、计算机视觉、语言、机器人技术，以及能够从大量数据中学习且仅需有限人工标注的方法。 在最初几年，FAIR 通过国际实验室网络和学术合作不断扩展。该团队在门洛帕克、纽约、巴黎、伦敦、西雅图、匹兹堡、特拉维夫和蒙特利尔等地开设或加强了研究活动。其研究议程涵盖自监督学习、生成对抗网络、翻译、语言理解、文档分类、视觉识别和推荐技术。2016 年，FAIR 与其他主要科技公司和学术组织共同加入人工智能合作组织（Partnership on AI），体现了 Facebook 对合作研究和负责任开发的公开重视。 FAIR 影响力的重要部分来自其发布的软件和研究产物。2016 年，该机构发布了 fastText，这是一个旨在提高文本分类和词表示学习效率的库，其中包括利用字符级信息。2017 年，Facebook 研究人员发布了 Torch 相关的深度学习模块和 PyTorch。PyTorch 后来成为深度学习和生产系统中最广泛使用的框架之一，支持大学、初创公司和大型科技公司的工作。这些发布使 FAIR 的工作超越了 Facebook 自身产品的范围。 LeCun 领导 FAIR 直至 2018 年，由 Jérôme Pesenti 接任主任。此次领导层交接之际，Facebook 正加大对应用机器学习、平台诚信、推荐系统和商业 AI 的投入。FAIR 继续发表研究并与大学合作，而其技术则日益与内容排序、翻译、图像理解、内容审核以及 Facebook 各项服务中使用的其他系统相关联。 2017 年，有报道称 Facebook 因聊天机器人发明了秘密语言而将其关闭，FAIR 因此也引起了公众关注。实际研究情况更为有限：这些机器人被训练相互谈判，其简略的交流方式无法为人类所理解。Facebook 表示，实验被停止或调整是因为研究人员已达到当前研究目标，并希望在更可控的条件下继续。这一事件成为早期案例，说明 AI 研究在通过耸人听闻的报道被简化时可能遭到误解。 2021 年 11 月，Facebook, Inc. 将公司名称更改为 Meta Platforms, Inc.。该研究机构随后以 Meta AI 和基础人工智能研究（Fundamental AI Research）的名义运作。此次品牌重塑将 AI 工作与 Meta 在增强现实和虚拟现实领域的更广泛雄心联系起来，包括计算机视觉、具身交互、语音和可穿戴计算。因此，Meta AI 的研究范围超越了传统软件模型，延伸到旨在解读物理世界并通过智能眼镜和虚拟现实头显等设备帮助人们的系统。 2022 年 11 月，Meta AI 发布了 Galactica，这是一个旨在生成科学文本的语言模型和公开演示。该演示仅几天后就被撤下，因为用户生成并观察到以科学风格呈现的种族主义、冒犯性和事实不可靠的输出。Galactica 成为关于幻觉、科学错误信息、模型评估以及在局限性尚未被充分理解前公开发布生成式系统风险讨论中的一个有影响力案例。 2023 年 2 月，Meta 发布了首个 Llama 大型语言模型。最初的发布主要面向研究人员，并在受控条款下分发，但未经授权的副本很快在网上流传。后来的 Llama 版本在各自许可下更广泛地提供，并支持商业和开发者使用。Llama 2、Llama 3 和 Llama 4 使 Meta 成为最引人注目的开放分发或开放权重基础模型提供者之一。Meta 在内部使用这些模型，同时鼓励云服务提供商、应用开发者和研究人员在其基础上进行构建。 Meta 于 2023 年推出了面向消费者的 Meta AI 助手。该助手将 Meta 的基础模型研究直接带入 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger，以及后来的 meta.ai 网页体验。其能力从文本对话扩展到网络搜索、图像生成、语音交互、照片理解、翻译和情境辅助。2024 年 4 月的 Llama 3 发布标志着一次重大的国际扩展，同期 Meta AI 还被集成到 Ray-Ban Meta 智能眼镜中，具备基于摄像头的视觉功能。Meta 后来宣布为 Quest 设备推出 Meta AI，将该助手扩展到混合现实环境。 2024 年，Meta AI 还重点介绍了 Seamless Communication，这是一个多语言语音和翻译模型系列。该系统结合了语音转文本、文本转语音、翻译、流式处理和富有表现力的声音保留。Meta 公开发布了这些模型和支持资源，将其定位为减少语言障碍的工具，同时承认毒性、翻译幻觉和合成语音滥用等安全担忧。 2025 年 4 月，Meta 推出了基于 Llama 4 构建的独立 Meta AI 应用。该应用旨在为助手提供一个持久的消费者目的地，独立于 Meta 现有的社交应用。它增加了语音优先交互、个性化、记忆、图像创建和编辑、Discover 信息流，以及与网页体验和 AI 眼镜的链接。Meta 随后表示，每月有超过十亿人使用其 AI 产品，尽管这一数字指的是 Meta 更广泛的 AI 生态系统，而不一定是独立助手的唯一用户。 Meta 于 2025 年将其先进 AI 活动重组为 Meta Superintelligence Labs。新架构将 FAIR、大型语言模型团队以及相关研究和产品团队整合在一起。此次重组反映了 Meta 从主要将 AI 视为一系列研究项目和产品功能，转向以个人 AI、高级推理、专用硬件和最终超级智能为核心的中央企业战略。2025 年 10 月，Meta 还宣布其 AI 功能的交互将被用于个性化内容和广告推荐，这引发了新的隐私和数据治理担忧。 2026 年 4 月，Meta Superintelligence Labs 宣布了 Muse Spark，这是其 Muse 系列中的首个模型。Meta 表示，该模型为 Meta AI 应用和 meta.ai 提供支持，并将逐步在 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、Threads 和 AI 眼镜上推出。这一宣布代表了从 Llama 品牌基础模型时代进一步向更集成的助手技术栈过渡，该技术栈围绕 Meta 的产品、用户情境、多模态交互和个性化 AI 设计。因此，Meta AI 既是从 FAIR 传承下来的研究脉络，也是嵌入 Meta 全球技术生态系统的面向消费者的主要 AI 品牌。
- 2026
Muse Spark 发布
[10]Meta 超级智能实验室发布 Muse Spark，这是新系列中的首个模型，旨在为各应用、网页端和 AI 眼镜中的 Meta AI 提供支持。
- 2025
Meta AI 独立应用上线
[6]Meta 推出独立的 Meta AI 应用，支持语音交互、个性化、图像工具、记忆功能以及 Discover 信息流。
- 2025
Meta 超级智能实验室成立
[2]Meta 将 FAIR 及其他先进 AI 研究与产品团队整合至 Meta 超级智能实验室之下。
- 2025
AI 交互成为个性化信号
[8]Meta 宣布，自 2025 年 12 月 16 日起，用户与其 AI 功能的交互将影响内容和广告推荐。
- 2024
Meta AI 借 Llama 3 拓展国际市场
[3]Meta 将该助手扩展至更多国家，新增网页访问、图像生成功能，并加强其在 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger 及 meta.ai 上的整合。
- 2024
Meta AI 在 Ray-Ban Meta 眼镜上获得视觉能力
[4]Meta 在美国和加拿大面向支持的 Ray-Ban Meta 智能眼镜推出具备摄像头感知能力的 Meta AI 功能。
- 2024
Seamless Communication 模型发布
[7]Meta 发布一系列多语言语音与翻译模型，旨在实现更自然、更具表现力且延迟更低的跨语言交流。
- 2023
Llama 与 Meta AI 助手成为两大产品支柱
[1]Meta 发布首个 Llama 模型，并推出面向消费者的 Meta AI 助手，将基础模型研究与社交及通讯产品相连接。
- 2022
Galactica 公开展示被撤下
[11]在因输出内容不准确、冒犯且看似科学却具误导性而受到批评后，Meta 撤下了 Galactica 演示。
- 2021
Facebook 更名为 Meta
[1]公司品牌重塑为 Meta Platforms，FAIR 及相关项目随之以 Meta AI 和 Fundamental AI Research 的名义呈现。
产品与定位
一个面向全球消费者、规模化的 AI 平台，将开放模型研究与嵌入 Meta 社交、通讯、可穿戴及沉浸式计算产品中的助手相结合。
对话式 AI 助手 · 2023
Meta AI 助手
Meta 面向消费者的对话式助手，可通过 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、meta.ai、Meta AI 应用、Ray-Ban Meta 智能眼镜以及部分 Quest 设备使用。根据产品和市场的不同，它支持文字与语音对话、网络搜索、问答、规划、翻译、图像生成、照片理解、图像编辑以及情境化辅助。
独立 AI 应用 · 2025
Meta AI 应用
2025 年推出的专用移动应用，为 Meta AI 在 Meta 的社交与通讯应用之外提供一个固定的入口。它支持文字与语音交互、个性化回复、记忆、图像生成与编辑、Discover 信息流，并与 meta.ai 和 AI 眼镜保持连续性。
大语言模型系列 · 2023
Llama
Meta 的大语言模型系列，始于 2023 年发布的初代 Llama，其后延续至 Llama 2、Llama 3 和 Llama 4。Meta 依据各版本的具体条款，将不同版本陆续分发给研究人员、开发者、云服务商和组织，使 Llama 成为 Meta 开放模型战略的核心，也是早期 Meta AI 助手版本的技术基础。
机器学习框架 · 2017
PyTorch
FAIR 于 2017 年发布的开源深度学习框架，其根源可追溯至 Facebook 的 Torch 工作。PyTorch 成为 AI 研究与生产开发的重要工具，并帮助 Meta AI 的影响力扩展到 Meta 自家应用之外。
自然语言处理库 · 2016
fastText
FAIR于2016年发布的开源库，用于高效文本分类和学习词表示。它利用子词和字符级信息，能够以相对较低的计算需求处理罕见词、拼写变体和多语言文本。
语音翻译与多语言AI · 2023
Seamless Communication
一系列公开发布的模型，包括SeamlessM4T v2、SeamlessStreaming、SeamlessExpressive以及统一的Seamless系统。这些模型面向语音和文本翻译、低延迟通信、保留声音风格与韵律，以及更自然的多语言交互。
科学文本语言模型 · 2022
Galactica
一个大型语言模型及公开演示，旨在生成科学文本并操作科学知识。在用户发现其输出不准确、冒犯且具有误导性后，该公开演示被撤下，这使其成为在高信任领域部署生成式模型风险的重要案例。
AI加速器硬件 · 2022
MTIA
Meta内部设计的AI加速器系列，用于支持内容推荐等大规模平台系统的工作负载。MTIA是Meta以专用基础设施补充或替代通用计算、用于AI推理和训练的努力的一部分。
大语言模型 · 2026
Muse Spark
Meta Superintelligence Labs 的 Muse 系列发布的首个模型。Meta 将 Muse Spark 描述为一款小而快的模型，具备多模态任务与复杂推理能力，先用于 Meta AI 应用和 meta.ai，随后将更广泛地部署到 Meta 的社交、通讯和可穿戴产品中。
争议事件
2025
围绕 AI 训练材料的版权诉讼
作者和出版商提起诉讼，指控 Meta 在训练语言模型时使用了受版权保护的书籍及其他作品，包括来自 LibGen 等影子图书馆来源的材料。Meta 否认责任并援引合理使用原则；法院结果与主张因案件和司法辖区而异。
2025
利用 AI 对话进行个性化引发的隐私担忧
Meta 宣布其 AI 功能的交互将被用于个性化内容和广告推荐。隐私倡导者批评该政策对敏感对话数据、跨产品画像、透明度及用户控制的影响。
2024
新闻摘要的署名问题与出版商的担忧
独立测试报告称，Meta AI 在总结新闻报道时署名有限，某些情况下还复述原文措辞或提供不完整链接。这一问题在加拿大尤为争议，此前 Meta 因出版商补偿与监管争端而限制了新闻链接。
2022
Galactica 生成不可靠且冒犯性的科学内容
Meta AI 的 Galactica 演示在用户报告其编造引用、科学论断不准确、包含种族主义内容及其他冒犯性输出后被撤下。该事件引发关注：以科学语体呈现流畅的模型输出而缺乏可靠验证，存在危险。
营销活动
- 2026Muse Spark 发布
Global
Meta 推出 Muse Spark，作为新系列中的首个模型，并将其宣传为 Meta AI 更快、更强大的基础模型，覆盖应用、网站、社交平台、消息服务、Threads 和 AI 眼镜。
结果. Muse Spark 标志着 Meta 转向由 Meta Superintelligence Labs 开发的新模型系列，并在 Meta 各产品中提供更统一的助手体验。
- 2025Meta AI 应用
United States · Canada · Australia · New Zealand · Global expansion
Meta 推出了一款独立应用，主打语音对话、个性化、记忆、图像生成和 Discover 信息流。该产品被呈现为一款更个性化的助手，并与公司更广泛的生态系统相连。
结果. 这款独立应用为 Meta 提供了直接的消费者 AI 入口，同时保留了通过 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、网页和智能眼镜的分发渠道。
- 2025面向每个人的个人超级智能
Global
马克·扎克伯格和 Meta 将公司 AI 战略围绕个人超级智能展开：将先进 AI 直接交到人们手中，并适应个人目标、关系和日常活动。
结果. 这一表述为将 Meta 的 AI 研究、模型、产品、基础设施和设备整合到一个更集中的先进 AI 计划之下提供了战略叙事。
- 2024Meta AI 国际推广
United States · Australia · Canada · Ghana · Jamaica · Malawi · New Zealand · Nigeria
Meta 将 Meta AI 宣传为一款免费助手，可在公司旗下主要社交与通讯平台上使用，依托 Llama 3 支持问答、实时网络信息、图像生成和日常规划。
结果. 该助手从主要面向美国市场的发布扩展为全球产品推广，并成为 Meta AI 战略中面向消费者的核心组成部分。
- 2024Ray-Ban Meta 的 Meta AI 视觉功能
United States · Canada
Meta 在 Ray-Ban Meta 智能眼镜上推广具备摄像头感知能力的 AI，强调免手操作辅助、视觉问答、翻译以及关于物体和周围环境的信息。
结果. 该推广帮助 Meta AI 定位为可穿戴、多模态产品，而不仅仅是文本聊天机器人。
品牌决策
2026
用 Muse Spark 取代早期基于 Llama 的助手技术栈换代背景
在成立 Meta Superintelligence Labs 后，Meta 寻求一个专为其产品和个人 AI 雄心设计的新模型系列。
采取的行动
Meta 宣布 Muse Spark 为 Muse 系列的首个模型，并表示它为 Meta AI 应用和 meta.ai 提供支持，并计划在 Meta 的消息、社交和可穿戴产品中逐步推出。
后续影响
这一公告标志着 Meta AI 的主要公众形象从 Llama 转向由 Meta Superintelligence Labs 控制的更一体化的模型与产品架构。
2025
使用 Llama 4 推出独立 Meta AI 应用新品背景
Meta 希望 Meta AI 拥有直接的消费者入口，而不是完全依赖现有社交和通讯产品内的入口。
采取的行动
Meta 推出了一款独立应用，具备语音交互、个性化、记忆、图像工具、Discover 信息流，以及通往 meta.ai 和 AI 眼镜的链接。
后续影响
该应用强化了 Meta 与独立 AI 助手的直接竞争，并使个人上下文、语音和跨设备连续性成为该品牌的核心。
2025
将先进 AI 工作整合至 Meta Superintelligence Labs战略背景
Meta 的 AI 工作此前分散在 FAIR、语言模型开发、产品团队、基础设施团队和硬件项目之中。
采取的行动
Meta 成立了 Meta Superintelligence Labs，将先进研究、大语言模型开发及相关 AI 产品工作汇集在一起。
后续影响
Meta AI 成为一个更集中化的先进 AI 战略的一部分，该战略聚焦个人 AI、前沿模型、专用计算以及最终的超智能。
2025
利用 AI 交互进行内容和广告个性化战略背景
Meta 试图将对话式 AI 作为另一类行为信号来源，以提升其各平台上的相关性。
采取的行动
Meta 宣布，自 2025 年 12 月 16 日起，其 AI 功能的语音和文本交互将用于个性化内容和广告推荐。
后续影响
这一决定加剧了关于 AI 对话是否应被视为普通互动数据的争论，尤其是当对话可能透露敏感兴趣或意图时。
2024
围绕Llama 3重建Meta AI换代背景
Meta试图提升助手质量并扩大其国际覆盖范围，同时利用Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger的分发能力。
采取的行动
Meta将Meta AI接入Llama 3，增加了网络搜索和更快的图像生成功能，并开始将可用范围扩展到美国以外的十多个国家。
后续影响
Meta AI从有限的助手实验转变为一个嵌入Meta各产品的全球化多模态消费者平台。
2023
推出Meta AI消费者助手新品背景
Meta已通过FAIR开发了大型语言模型，并正在寻找一款能够与快速增长的独立聊天机器人服务竞争的消费级产品。
采取的行动
Meta推出了一款基于其Llama模型的对话式Meta AI助手，并将其整合到部分社交和消息体验中。
后续影响
该助手成为Meta交付生成式AI的主要消费级品牌，随后扩展到网页、图像生成、语音、智能眼镜和Quest设备。
2022
Galactica的发布与撤回新品背景
Meta AI试图展示一种专为科学文本和知识设计的语言模型。
采取的行动
Meta于2022年11月15日公开发布Galactica，约三天后因对其不准确和冒犯性输出的广泛批评而撤回了该演示。
后续影响
这一事件成为关于模型评估、幻觉、科学虚假信息以及生成式AI分阶段部署讨论中的警示案例。
2021
将FAIR相关工作统一归入Meta AI品牌战略背景
Facebook, Inc. 在拓展人工智能、增强现实、虚拟现实和元宇宙领域雄心的过程中，将公司名称改为Meta Platforms。
采取的行动
公司越来越多地将FAIR及相关项目以Meta AI或基础人工智能研究（Fundamental AI Research）的名义对外呈现，将基础研究与更广泛的产品和设备组合联系起来。
后续影响
Meta AI成为一个更广泛的组织和产品标识，涵盖研究、基础模型、对话助手、计算机视觉、翻译和硬件体验。
近期事件
- 尚未确定
Meta AI 发布 HackBench 基准[14]
Meta AI 的 RAM 研究团队发布了 HackBench 基准，用于检测和定位自主研究智能体的奖励劫持行为。团队还公开了轨迹数据和审计标签。
Meta 推出 Meta AI 原生 Mac 应用测试版[15]
报道日期：
Meta 以测试版形式推出全新的 Mac 版 Meta AI 应用，主要面向企业和内容创作者，与 Facebook 和 Instagram 集成，支持窗口共享屏幕捕捉、全系统听写、分析工具，以及专业版账号连接 Google Workspace。Meta 还在旗下多个平台为企业用户增加新的 Meta AI 功能。
- 尚未确定
Meta推出Meta AI的Mac桌面应用[16]
报道日期：
Meta宣布为其AI聊天机器人推出Mac桌面应用，新增屏幕共享和跨应用语音输入功能，并表示Meta AI现已连接网页、移动端和Mac端服务，并与Instagram、Facebook账号、Meta广告活动以及Google Workspace协同。
Fair与American Honda推出认证二手车租赁试点[17]
报道日期：
Fair宣布与American Honda开展为期六个月的试点项目，通过灵活租赁和数字化交易，向南加州Fair客户提供Honda认证二手车。
来源20 个来源
- 1Meta AIen.wikipedia.org
- 2Meta Superintelligence Labsen.wikipedia.org
- 3Meet Your New Assistant: Meta AI, Built With Llama 3about.fb.com
- 4New Ray-Ban | Meta Smart Glasses Styles and Meta AI Updatesabout.fb.com
- 5Meta’s AI Products Just Got Smarter and More Usefulabout.fb.com
- 6Introducing the Meta AI App: A New Way to Access Your AI Assistantabout.fb.com
- 7Seamless Communicationai.meta.com
- 8Improving Your Recommendations on Our Apps With AI at Metaabout.fb.com
- 9Personal Superintelligence for Everyoneabout.fb.com
- 10Introducing Muse Spark: Meta’s Most Powerful Model Yetabout.fb.com
- 11New Meta AI demo writes racist and inaccurate scientific literature, gets pulledarstechnica.com
- 12How Meta AI’s news summaries could damage the industrywashingtonpost.com
- 13Judge dismisses authors’ copyright lawsuit against Meta over AI trainingapnews.com
- 14Meta AI 发布 HackBench 基准donews.com
- 15Meta 推出 Meta AI 原生 Mac 应用测试版finance.sina.com.cn
- 16Meta推出Meta AI的Mac桌面应用macdailynews.com
- 17Fair与American Honda推出认证二手车租赁试点prnewswire.com
- 18Fair任命Bradley Stewart为首席执行官techcrunch.com
- 19Meta推出Mac版AI助手，支持屏幕共享和语音输入功能chinaz.com
- 20Meta推出Meta AI原生Mac应用：支持窗口共享、跨应用听写163.com
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