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美国私营软件公司，开发 MATLAB、Simulink 以及用于数学计算、数据分析、工程设计与基于模型开发的软件。

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概览

MathWorks 是一家美国私有软件公司，总部位于马萨诸塞州纳蒂克。公司由 Cleve Moler、Jack Little 和 Steve Bangert 于 1984 年创立，为工程师、科学家、研究人员、教育工作者及其他技术专业人士开发技术计算、数据分析、编程、建模、仿真和嵌入式部署工具。其最知名的产品是 MATLAB 和 Simulink。 MATLAB 最初是一个以矩阵计算和数值分析为核心的交互式环境。在 MathWorks 旗下，它发展成为一个广泛的技术计算平台，集编程语言、桌面与基于 Web 的开发环境、可视化、数值方法、数据分析以及庞大的专业工具箱生态系统于一体。这些扩展支持人工智能与机器学习、信号与图像处理、统计、优化、控制系统、通信、金融、机器人、无线系统和计算生物学等领域。MATLAB 既用于探索性工作，也用于创建面向生产的分析应用和算法。 Simulink 以图形环境补充 MATLAB，用于对动态和多域系统进行建模、仿真和分析。它尤其与汽车、航空航天、工业自动化、能源、通信及其他工程领域的基于模型的设计相关联。MathWorks 产品可支持从需求和系统建模，到算法开发、仿真、验证、代码生成，再到部署到嵌入式或其他目标硬件的工作流程。其他产品还涉及代码质量与验证、硬件在环测试、仿真数据管理以及专业工程设计。公司通过直接的商业、学术和政府渠道、地区办事处、技术支持、文档、培训、咨询、合作伙伴计划以及在线学习资源为客户提供服务。其产品广泛应用于大学和研究机构，以及商业工程和产品开发团队。MathWorks 一直保持私有所有权结构，而非公开上市。公司概况材料显示，2018 年营收为 10 亿美元，其中 60% 来自美国以外，并称公司自成立以来每年都实现盈利；这些数字是历史数据，而非当前业绩指标。 MathWorks 通过产品开发和选择性收购扩展了自身能力。2007 年收购 PolySpace Technologies，增加了面向嵌入式软件的静态分析和运行时错误检测工具。由此形成的 Polyspace 产品系列将 MathWorks 的角色从数值计算和系统仿真拓展到软件验证。2019 年，MathWorks 与 SiSoft 推出结合串行链路和混合信号建模专长的产品，包括 SerDes Toolbox 和 Mixed-Signal Blockset。MathWorks 还在 2020 年收购了 VectorZero，增加了与汽车仿真和场景生成工作流程相关的技术。其市场地位建立在集成的技术工作流程之上，而非单一用途的应用。MATLAB 提供计算和编程基础，Simulink 及相关产品则将数学模型与系统仿真、验证和实施连接起来。该品牌的营销强调生产力、技术可信度、教育、发现以及加速工程和科学发展。MathWorks 通过地区运营、行业项目、教育计划、客户活动、数字传播以及旨在提高其软件采用率和长期使用率的营销活动，持续活跃于国际市场。 MathWorks 是一家美国私有软件公司，以 MATLAB 和 Simulink 最为知名。它由数学家和计算机科学家 Cleve Moler 与 Jack Little、Steve Bangert 于 1984 年创立；Cleve Moler 曾创建最初的 MATLAB 环境。公司成立的目的是将 MATLAB 从学术数值计算工具转变为面向工程师、科学家、教育工作者和研究人员的广泛可用的商业平台。 MATLAB 是该公司的主要技术计算环境。它将编程语言与用于矩阵和数组操作、数值分析、可视化、统计、优化、信号处理、图像处理、控制设计和机器学习的交互式工具结合在一起。它以矩阵为核心数据结构，并拥有丰富的函数库，这使其在工程和科学教育中尤其具有影响力。MATLAB 还用于开发算法、分析实验或运营数据、创建可视化，以及构建可部署到桌面环境之外的应用程序。 Simulink 是 MathWorks 的图形化建模与仿真环境。它支持动态系统的框图建模，应用于控制系统、信号处理、机器人、汽车工程、航空航天、工业自动化和能源系统等领域。Simulink 及相关产品支持基于模型的设计工作流程，团队可在部署到物理硬件之前或同时，对系统进行指定、仿真、测试、验证和实施。公司还提供与这些工作流程相关的代码生成、验证、测试和部署工具。 MathWorks 产品组合通过面向深度学习、计算机视觉、无线通信、计算金融、并行计算、统计、优化、地图、机器人及嵌入式系统等学科的专业工具箱和产品不断扩展。其产品通过商业、学术、政府和学生许可安排交付，并可根据产品和许可证提供桌面、网络、在线和云访问选项。公司还提供文档、技术支持、培训、咨询和与认证相关的教育资源。 MathWorks 为全球客户群提供服务，涵盖大学、研究机构、政府组织和工业领域。工程密集型行业使用其软件进行算法开发、数字建模、原型制作、仿真、测试和生产代码生成。学术用户使用 MATLAB 和 Simulink 教授数值方法、编程、控制、信号处理、统计及其他技术科目。公司在多个地区设有办事处和运营机构，主要公司总部仍位于马萨诸塞州纳蒂克。公司始终保持私有，不公布上市公司所要求的那种详细财务报告。其战略定位一直以长期发展集成的技术计算生态系统为中心，而非广泛的消费软件产品组合。MATLAB 和 Simulink 继续作为核心品牌，专业附加组件和工作流程产品将其扩展到人工智能、自主系统、数字孪生、机器人和电气化等新兴领域。因此，MathWorks 品牌主要与专业和学术技术计算、基于模型的工程以及软件支持的研究相关联。

沿革

MathWorks 由 Cleve Moler、Jack Little 和 Steve Bangert 于 1984 年创立，目的是将 MATLAB 商业化——MATLAB 是一个用于数值计算的交互式环境。Moler 最初创建 MATLAB，是为了让基于矩阵的数学软件更易于使用，公司随后将这一构想发展为面向技术用户的商业平台。MATLAB 将高级语言、数值例程、可视化和交互式实验结合在一起，帮助它在大学、实验室和工程机构中获得了稳固的地位。随着时间推移，MathWorks 将 MATLAB 从最初以矩阵为核心的角色扩展出去。专用工具箱增加了统计、优化、信号与图像处理、控制、通信、金融建模、机器学习等学科的能力。这种工具箱结构使公司能够服务多样化的技术市场，同时保持 MATLAB 作为计算和算法开发的通用环境。教育和研究领域的采用强化了该平台作为教学和原型设计工具的作用，而工业客户则将其用于分析、设计和开发。 Simulink 成为公司的另一个核心平台。它的框图方法使工程师能够以图形方式表示动态系统、仿真系统行为，并将模型与 MATLAB 算法连接起来。这两个产品共同支持基于模型的设计工作流，尤其是在必须对复杂嵌入式系统进行建模、测试、验证和部署的行业中。MathWorks 随后又增加了用于物理建模、状态机设计、代码生成、测试和硬件部署的工具。公司通过 2007 年收购法国软件开发商 PolySpace Technologies 扩大了嵌入式软件产品线。PolySpace 的技术能够分析源代码，并在执行前检测出若干类运行时错误。MathWorks 将这一能力整合进 Polyspace 系列，并将其与面向 Simulink 的开发并列，服务于注重安全性和质量的嵌入式应用。 MathWorks 继续通过合作、内部开发和收购来扩展其工程产品组合。公司收购了 SiSoft，其技术涉及信号完整性、串行链路、SerDes 建模和 IBIS-AMI 工作流。2019 年发布的产品包括 SerDes Toolbox 和 Mixed-Signal Blockset。MathWorks 还在 2020 年收购了 VectorZero，增加了与汽车仿真相关的能力。这些举措反映了公司将算法开发和系统仿真与专业工程工作流连接起来的战略。随着产品日趋成熟，MathWorks 建立了全球性的商业和教育布局。它通过多个地区的办事处和团队服务客户，并通过文档、技术支持、培训、咨询、在线学习、活动、合作伙伴计划和应用示例为用户提供支持。营销项目包括全球数字和社交活动、行业专项活动、基于客户的营销、客户采用计划以及教育和学生计划。公司仍为私人持股，主要以数学计算、工程仿真和基于模型设计的集成软件生态系统的开发者而闻名。 MathWorks 由 Cleve Moler、Jack Little 和 Steve Bangert 于 1984 年创立。它的起源与 MATLAB 密切相关，后者是 Moler 最初开发的数值计算环境，目的是让学生和研究人员更容易使用矩阵计算和数值线性代数。创始人围绕这样一个理念发展公司：技术用户应当能够交互式地探索数学问题，而不必编写大量底层软件。在早期成长阶段，MathWorks 将 MATLAB 商业化，面向大学、研究机构和工程用户。该平台将交互式命令环境、面向矩阵的语言、可视化能力和可扩展工具箱结合在一起，帮助它超越了最初的学术受众。MATLAB 成为教授计算方法以及在工程、科学和应用数学中开发原型的通用环境。公司随后从数值计算扩展到图形化建模与仿真。Simulink 成为用框图表示动态系统并仿真其行为的主要配套环境。它在控制工程和嵌入式开发中的采用，帮助 MathWorks 在工业工作流中确立了地位，用户可以从数学分析和算法设计走向系统仿真、测试、验证和实现。 MathWorks 通过专用工具箱和产品扩展了平台。这些产品涉及信号与图像处理、控制、通信、统计、优化、金融建模、并行计算、机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人技术和无线系统等领域。公司还开发了用于生成生产代码、测试软件、验证模型、部署应用以及跨网络和云环境管理计算工作负载的工具。其客户群在几个相关市场中不断增长。大学和学校采用 MATLAB 和 Simulink 进行教学与研究；政府实验室将其用于科学和工程项目；制造商和科技公司将其纳入产品开发流程。汽车、航空航天、通信、电子、能源、工业自动化和医疗器械等领域的组织都使用这些产品进行建模、算法开发、仿真和验证。MathWorks 通过培训、技术支持、文档、咨询和教育项目支持这一扩展。公司仍为私人持股，总部位于马萨诸塞州纳蒂克，并在多个国家设有办事处，拥有全球客户群。在 2010 年代和 2020 年代，其产品方向日益反映人工智能、自主系统、机器人技术、数字工程、云计算以及向嵌入式和企级环境部署的发展。MATLAB 增加了面向现代机器学习和数据科学的工具，而 Simulink 及相关产品则继续围绕基于模型的系统工程、自动化测试、代码生成和虚拟原型开发。 MathWorks 的历史意义与其说在于消费者可见度，不如说在于它对专业和学术技术计算的影响。MATLAB 为数值工作建立了一种持久的语言与环境模型，而 Simulink 则帮助普及了图形化建模作为工程设计一部分的理念。二者共同构成了一个相互连接的软件生态系统的核心，支持广泛技术学科中的实验、仿真、实现和教育。

2020
收购 VectorZero
[14]VectorZero acquiredcrunchbase.com
MathWorks 收购了 VectorZero，以扩展其汽车仿真能力。
2020
云端与在线访问日益突出
[11]MATLAB Onlinemathworks.com
MathWorks 扩展了 MATLAB 及相关产品的浏览器端和面向云端的访问方式，支持分布式教育与工程工作。
2019
推出 SerDes 与混合信号产品
[4]MathWorks and SiSoft announce first products following acquisitioneetimes.com
MathWorks 与 SiSoft 在 DesignCon 上推出了 SerDes Toolbox 和 Mixed-Signal Blockset。
2018
公司概况表报告十亿美元营收
[2]MathWorks company fact sheetmathworks.com
MathWorks 的一份公司概况表显示，2018 年营收达到 10 亿美元，其中 60% 来自美国以外地区。
2017
深度学习工具箱在 MATLAB 中持续演进
[10]Deep Learning Toolboxmathworks.com
MathWorks 扩展了专用的深度学习开发能力，用于训练、分析和部署神经网络。
2015
MathWorks 扩展其机器学习产品组合
[9]Machine learning with MATLABmathworks.com
公司推出支持 MATLAB 内机器学习工作流的产品和功能，将该平台扩展到传统数值分析之外。
2007
收购 PolySpace Technologies
[3]The MathWorks acquires PolySpace Technologieselectronicdesign.com
MathWorks 收购了法国嵌入式软件验证公司 PolySpace Technologies。
1994
推出 Simulink
[8]Simulink product overviewmathworks.com
MathWorks 推出 Simulink，作为用于动态系统建模与仿真的图形化环境。
1984
The MathWorks 成立
[1]MathWorks company informationmathworks.com
Cleve Moler、Jack Little 和 Steve Bangert 共同创立 The MathWorks，旨在将数学计算软件（尤其是 MATLAB）商业化。
1984
MATLAB 成为公司的核心平台
[7]MATLAB product overviewmathworks.com
公司开发 MATLAB，作为用于矩阵计算、数值分析、可视化和技术编程的交互式环境。

产品与定位

面向工程师、科学家、研究人员、教育工作者及工业开发团队的集成技术计算与基于模型的设计软件。

技术计算与编程环境 · 1984
MATLAB
MATLAB 是 MathWorks 的核心技术计算平台，将编程语言与数值计算、数据分析、可视化、应用开发以及专业工具箱的调用结合在一起。工程师、科学家、教育工作者和研究人员借助它探索数据、构建算法、建立计算模型并交流技术成果。其生态系统覆盖人工智能、统计、优化、信号处理、控制、通信、金融、图像处理等多个学科。 MATLAB 是一个用于数值计算、数据分析、可视化、算法开发和应用创建的编程与交互式计算环境。其面向矩阵的语言和丰富的函数库支持工程、科学、统计、优化、信号处理、图像处理、机器学习以及教学等领域的工作。用户既可以交互式操作，也可以编写脚本和应用，连接外部数据与硬件，并借助专业工具箱解决特定领域的问题。
建模与仿真 · 1994
Simulink
Simulink 是一个用于动态系统与多域系统建模、仿真和分析的图形化环境。用户通过搭建框图来表示算法、物理系统或控制架构，再通过仿真检验其行为。Simulink 是 MathWorks 基于模型的设计理念的核心，广泛应用于汽车、航空航天、工业、能源、通信等工程流程，并可延伸至验证、自动代码生成和硬件部署。 Simulink 是一个面向动态系统的图形化建模与仿真环境。工程师用框图表示算法、物理过程、控制系统及系统间的交互，然后通过仿真检验行为并测试设计。该产品支持从模型创建与分析，到验证、自动代码生成、硬件在环测试和部署的完整流程，常用于控制、汽车、航空航天、机器人、通信、能源和工业应用等领域。
软件验证 · 2007
Polyspace
Polyspace 是 MathWorks 收购 PolySpace Technologies 后获得的一系列代码验证工具。它通过静态分析识别各类运行时错误及其他缺陷，无需实际运行软件。这些工具用于嵌入式开发以及受监管或重视安全的环境，包括涉及手写代码和基于模型设计的流程。 Polyspace 是一系列用于分析源代码并证明其具备某些特性（如不存在特定运行时错误、符合编码标准）的产品。它尤其面向安全与质量至关重要的软件开发，在这些场景中，静态分析、编码规则检查和形式化验证可以补充测试。Polyspace 常与基于模型的开发工具一起用于嵌入式和工业软件流程。
信号完整性与通信设计 · 2019
SerDes Toolbox
SerDes Toolbox 支持高速串行链路和 SerDes 设计的建模与分析。它汇集了面向串行链路架构师、信号完整性工程师和 IBIS-AMI 模型开发者的相关功能，帮助用户在 MATLAB 和 Simulink 生态系统中评估发送端与接收端均衡及相关通信信道行为。
混合信号建模与仿真 · 2019
Mixed-Signal Blockset
Mixed-Signal Blockset 为混合信号系统提供建模与仿真工具，支持分析模拟与数字元件之间的相互作用，面向通信、半导体及电子系统设计等工作流程。其开发融合了与 SiSoft 信号完整性和混合信号工作相关的技术与工程经验。
专业技术计算软件
MATLAB 工具箱
MATLAB 工具箱为核心 MATLAB 环境增添专用算法、工作流程和应用。其产品组合涵盖统计与机器学习、优化、信号与图像处理、计算机视觉、深度学习、通信、地图绘制、金融建模、并行计算和机器人等领域。工具箱使企业和教育工作者能够使用统一平台，同时针对特定技术学科进行定制。
状态机建模
Stateflow
Stateflow 提供图形化和表格化表示法，用于对监控逻辑、状态机、流程图和事件驱动行为进行建模。与 Simulink 配合使用时，它可帮助工程师表示控制器、嵌入式设备和自主应用等系统中的决策逻辑和工作模式。Stateflow 模型可进行仿真，并纳入验证和代码生成工作流程。

营销活动

MATLAB 品牌认知推广活动
Global
MathWorks 开展的一项有记录的广告活动，旨在强化 MATLAB 作为面向现有及潜在用户的重要前沿工具的形象。其创意方向采用了比传统科技广告更精致、更具编辑感的视觉语言，并在主题专家的参与下为印刷、数字和社交媒体渠道制作。
来源
行业营销与基于客户的营销项目
India and other international markets
MathWorks 描述了整合了基于客户的营销、战略性客户互动、行业项目、活动、内容、合作伙伴以及客户成功团队的各类推广活动。这些项目旨在提升重点客户和行业内的上手率、采用率、高管参与度以及业务拓展。
来源
企业社会责任与员工倡导项目
Global
MathWorks 的企业及 MATLAB 社交媒体活动运用技术内容、视频、员工倡导，以及与业务、招聘和多元化、公平与包容目标相关的传播。
来源

品牌决策

2020
收购VectorZero并购
背景
汽车工程客户越来越多地使用仿真和虚拟场景来开发和测试车辆系统。
采取的行动
根据公司交易数据库，MathWorks收购了VectorZero。
后续影响
该交易拓宽了MathWorks的汽车仿真和场景生成能力。
来源
2020
扩展基于浏览器和面向云的访问方式战略
背景
远程教育、分布式工程团队和云计算的发展，增加了在不进行传统本地安装的情况下使用技术软件的需求。
采取的行动
MathWorks 扩展了 MATLAB Online 及相关的在线和云端访问方式。
后续影响
用户获得了更多通过浏览器和托管计算环境使用 MATLAB 的途径。
来源
2019
推出SerDes Toolbox和Mixed-Signal Blockset新品
背景
高速串行链路和混合信号系统需要专门的建模、信号完整性及半导体设计工作流程。
采取的行动
MathWorks与SiSoft在整合了相关领域的技术工作后，于DesignCon上推出了SerDes Toolbox和Mixed-Signal Blockset。
后续影响
这些产品将MATLAB和Simulink扩展到信号完整性、SerDes、IBIS-AMI和混合信号设计等应用场景。
来源
2015
向机器学习和数据科学领域扩展战略
背景
机器学习和大规模数据分析的应用日益广泛，产生了对传统数值计算和工程计算之外能力的需求。
采取的行动
MathWorks 在 MATLAB 及相关产品中新增并扩展了机器学习工作流、算法、示例和部署能力。
后续影响
MATLAB 生态系统对数据科学家和人工智能开发者变得更加实用，同时保持了其在工程领域的重心。
来源
2007
收购PolySpace Technologies并购
背景
MathWorks希望加强嵌入式软件验证，并将自动错误检测与基于Simulink的开发更紧密地结合起来。
采取的行动
该公司收购了法国软件开发商PolySpace Technologies，并将其分析技术纳入Polyspace产品系列。
后续影响
此次收购使MathWorks从数值计算和仿真扩展到静态分析与嵌入式代码验证领域。
来源
1994
推出Simulink新品
背景
MathWorks希望将MATLAB从数值和算法工作扩展到动态系统的图形化建模与仿真。
采取的行动
该公司推出了Simulink，作为与MATLAB集成的框图环境。
后续影响
Simulink成为控制设计、嵌入式开发和基于模型的工程领域的核心产品。
来源

近期事件

2022
MathWorks 购买 Natick 的 Cochituate Place[17]MathWorks 购买 Natick 的 Cochituate Placerwholmes.com
其他
MathWorks 购买了位于 Natick 的 Superior Drive 24 号 Cochituate Place 办公楼物业，作为其本地设施布局的一部分。
2020
MathWorks 收购 VectorZero[14]VectorZero acquiredcrunchbase.com
并购
此次收购扩展了 MathWorks 在汽车仿真及相关场景生成工作流方面的能力。
2019
MathWorks 与 SiSoft 在收购关系后推出产品[4]MathWorks and SiSoft announce first products following acquisitioneetimes.com
并购 · 产品发布
在 DesignCon 上，两家公司展示了 SerDes Toolbox 和 Mixed-Signal Blockset，将 MathWorks 的软件与 SiSoft 在信号完整性和混合信号设计方面的专长相结合。
2007
MathWorks 收购 PolySpace Technologies[3]The MathWorks acquires PolySpace Technologieselectronicdesign.com
并购
此次收购将 PolySpace 的静态分析与嵌入式软件验证能力纳入 MathWorks 的产品组合。

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