LightOn

LightOn是一家法国人工智能公司，于2016年由Igor Carron、Laurent Daudet、Florent Krzakala和Sylvain Gigan在巴黎创立。其早期工作集中于光学计算：利用光的物理传播和干涉来执行与机器学习相关的操作。该公司开发了光学处理单元（OPU），旨在加速高度并行的负载（如矩阵运算），同时可能降低与传统电子计算相关的能耗和硬件需求。 OPU于2018年推出，成为LightOn最初硬件战略最显著的体现之一。2021年，一个OPU被集成到法国国家科学研究中心运营的高性能计算系统Jean Zay中。这使得Jean Zay成为TOP500排名中首个使用此类光学处理硬件的计算机。此次部署将LightOn的技术与科学计算联系起来，并展示了超越实验室研究的应用。 大约从2020年开始，LightOn将其活动扩展到机器学习模型和企业软件。它在超级计算基础设施上训练并发布了语言模型，同时继续研究大规模AI的高效方法。该公司目前的主要产品是Paradigm，一个专为企业部署设计的安全生成式AI平台。Paradigm可以在本地或受控环境中运行，这一定位旨在满足那些需要将敏感信息保留在自身基础设施内，并对模型、数据、访问和检索系统保持治理的组织。 LightOn的软件活动包括语言模型、文档和信息检索技术，以及用于检索增强生成和AI代理应用的开源工具。与该公司相关的产品和研究产出包括与AnswerAI共同开发的ModernBERT；被描述为视觉文档重排序器的MonoQwen-Vision；Reason-ModernColBERT和GTE-ModernColBERT模型；与学术和研究伙伴共同开发的BioClinical ModernBERT；以及与约翰霍普金斯大学共同开发的Ettin编码器-解码器模型系列。该公司表示，在2020年至2025年间训练了超过12个大型语言模型。 LightOn技术主张的另一部分是多重向量检索。其开源PyLate、FastPlaid和PyLate-rs工具旨在支持企业知识库、推荐系统和检索增强生成管道的快速、可更新搜索系统。FastPlaid被定位为与斯坦福大学PLAID方法相关的高性能实现，而PyLate-rs通过WebAssembly将检索能力带到浏览器环境。 LightOn的客户和实施合作伙伴包括公共部门和工业组织。2024年底之后，报告的部署和应用包括法兰西岛大区、赛峰集团、Groupama和法国航天局CNES。该公司还宣布与Orange Business和慧与科技建立合作关系，将其软件与云、基础设施和企业技术产品连接起来。 2024年11月，LightOn在巴黎泛欧交易所成长板进行了首次公开募股。此次上市被描述为使其成为欧洲首家上市的生成式AI初创公司。这一举措标志着从一家主要专注于光学加速的风险投资支持的深度技术公司，向一家公共企业AI提供商的转变，其商业重心是安全生成式AI、检索和语言模型软件。LightOn在应用AI软件和高效计算架构研究方面仍然活跃。

LightOn于2016年由Igor Carron、Laurent Daudet、Florent Krzakala和Sylvain Gigan在巴黎成立。创始人们结合了光学、物理学、计算机科学和机器学习方面的专业知识，目标是开发用于AI计算的新硬件。他们最初的提议基于光学处理，即利用光的传播来执行或辅助神经网络工作负载中核心的数学运算。这种方法旨在利用光学系统的自然并行性，并解决日益庞大的模型的速度和能源需求。 该公司的第一个主要商业技术是光学处理单元，于2018年推出。OPU被设计为用于计算密集型和高度并行任务的加速器。它不是取代所有传统计算基础设施，而是被设想为可以与现有系统协同工作的专用组件。随着机器学习模型需要更大的矩阵运算和更多的数据移动，LightOn的光学方法变得尤为重要。 硬件战略的一个重要验证发生在2021年，当时一个OPU被集成到Jean Zay中，这是法国国家科学研究中心运营的高性能计算系统。Jean Zay成为TOP500排名中首个使用此类光学处理硬件的超级计算机。这一集成表明，LightOn的技术可以连接到生产规模的科学计算环境，而不仅仅是停留在研究原型阶段。 在同一时期，LightOn开始扩展到硬件之外。从2020年起，该公司使用超级计算资源训练了一系列大型语言模型，并发布了一些开源模型。这项工作使公司在模型训练、推理、检索和部署方面积累了经验。随着生成式AI在商业上变得更加重要，LightOn越来越强调企业软件，而不是将光学加速作为其唯一的产品类别。 该公司目前的主要平台是Paradigm，一个专为安全和受控部署而设计的企业生成式AI系统。该平台定位于本地或受保护的环境，在这些环境中，组织需要使用语言模型，而无需将敏感信息发送到不受控制的公共服务。其范围包括企业知识访问、模型交互、检索增强生成和相关治理要求。这种定位帮助LightOn瞄准公共机构和受监管或信息敏感的行业。 LightOn的模型和检索研究与Paradigm并行发展。该公司与AnswerAI合作开发了ModernBERT，并发布了用于视觉文档重排序的MonoQwen-Vision。2025年，它宣布了更多模型，包括Reason-ModernColBERT、GTE-ModernColBERT和BioClinical ModernBERT。生物医学模型涉及与丹娜-法伯癌症研究所和哈佛大学、麻省理工学院、麦吉尔大学、奥尔巴尼医学院和微软研究院附属研究人员的合作。LightOn还发布了Ettin套件，被描述为与约翰霍普金斯大学合作开发的最先进的配对编码器-解码器模型系列。 该公司还投资于开源检索基础设施。PyLate支持多向量模型训练，而FastPlaid旨在使多向量检索对于大型、动态的企业集合变得实用。PyLate-rs通过WebAssembly将相关功能扩展到浏览器应用程序。这些工具旨在用于实时企业搜索、推荐系统、检索增强生成管道和必须针对不断变化的信息而非静态训练语料库工作的AI代理。 LightOn的商业活动通过部署和合作伙伴关系得到扩大。2024年底之后，报告的用户或实施环境包括法兰西岛大区、赛峰集团、Groupama和CNES。该公司还与Orange Business和慧与科技合作，将其软件与云和企业基础设施集成。这些关系反映了其向企业交付和生态系统整合的转变。 2024年11月，LightOn在巴黎泛欧交易所成长板完成了IPO。它被描述为欧洲首家上市的生成式AI初创公司。此次上市代表了一次重大的公司转型，使公司获得了公开市场的融资和知名度，同时它从光学计算专家转向更广泛的安全生成式AI软件、语言模型和检索技术提供商。LightOn继续保留其光学计算传统，而其当前的商业身份以企业AI为中心。

• 2025

  新模型和检索发布

  [1]LightOnen.wikipedia.org

  LightOn发布了多个先进的检索和生物医学模型以及开源的Ettin套件。

• 2024

  在巴黎泛欧交易所成长板进行首次公开募股

  [1]LightOnen.wikipedia.org

  LightOn成为一家上市公司，并被描述为欧洲首家上市的生成式AI初创公司。

• 2021

  OPU集成到Jean Zay中

  [1]LightOnen.wikipedia.org

  一个OPU被安装到Jean Zay中，这是首个使用此类光学硬件的TOP500列出的超级计算机。

• 2020

  扩展至语言模型研究

  [1]LightOnen.wikipedia.org

  LightOn开始使用超级计算基础设施训练和发布大型语言模型。

• 2018

  光学处理单元推出

  [1]LightOnen.wikipedia.org

  LightOn推出OPU，一种旨在用于大规模并行机器学习计算的光学加速器。

• 2016

  LightOn在巴黎成立

  [1]LightOnen.wikipedia.org

  Igor Carron、Laurent Daudet、Florent Krzakala和Sylvain Gigan创立公司，以开发光学计算和AI技术。

安全、企业级生成式AI和检索技术提供商，起源于光学计算和AI加速。

• 企业生成式AI平台

  Paradigm

  Paradigm是LightOn目前主要的商业平台。它为企业生成式AI提供了一个安全的环境，包括对语言模型、组织知识和基于检索的应用的受控访问。其本地或受保护部署的定位旨在满足那些需要对机密数据、基础设施和模型使用进行更强控制的客户，而一般公共聊天机器人通常无法提供这种控制。

• AI加速器硬件 · 2018

  光学处理单元

  OPU是LightOn最初的光学计算加速器。它利用光学处理来解决与机器学习相关的高度并行数学运算。该技术旨在提高计算效率，并于2021年集成到Jean Zay超级计算机中，展示了其在高性能科学计算环境中的使用。

• 语言模型

  ModernBERT

  ModernBERT是LightOn与AnswerAI合作发布的语言模型项目。它属于公司更广泛的努力，即开发和分发用于企业搜索、文本理解和检索导向应用的模型。

• 视觉文档检索模型

  MonoQwen-Vision

  MonoQwen-Vision是一个与LightOn多模态和检索工作相关的视觉文档重排序模型。它旨在改进涉及通过文本和视觉结构传达信息的文档的结果排序和相关性。

• 检索模型 · 2025

  ModernColBERT模型系列

  ModernColBERT系列包括Reason-ModernColBERT和GTE-ModernColBERT等模型。这些模型支持密集或多向量检索用例，包括企业搜索、检索增强生成以及需要在大型、不断变化的集合上计算相关性的应用。

• 生物医学语言模型 · 2025

  BioClinical ModernBERT

  BioClinical ModernBERT是一个生物医学和临床语言模型，与丹娜-法伯癌症研究所和更广泛的学术及研究合作者共同开发。它将LightOn的语言模型工作应用于专门的医学和生物医学文本，而不仅仅是通用企业内容。

• 开源编码器-解码器模型 · 2025

  Ettin套件

  Ettin套件是一个与约翰霍普金斯大学合作开发的开源配对编码器-解码器模型系列。LightOn将其描述为最先进的模型套件，旨在拓宽对强大语言模型架构的访问。

• 开源检索软件

  PyLate

  PyLate是一个用于训练和使用多向量检索模型的开源工具包。它专为企业搜索和检索增强系统设计，在这些系统中，多种表示可以改善查询和复杂文档之间的匹配。

• 多向量检索软件

  FastPlaid

  FastPlaid是LightOn用于多向量检索的高性能实现。它旨在使检索适用于生产工作负载，如动态企业搜索、推荐和AI代理知识访问。

• 基于浏览器的检索软件

  PyLate-rs

  PyLate-rs通过WebAssembly编译将LightOn的检索工具扩展到基于浏览器的应用程序，使相关的多向量检索功能能够在网络环境中运行。

• 2024

  完成首次公开募股其他

  背景

  随着其商业焦点转向企业生成式AI软件，LightOn寻求公开市场准入。

  采取的行动

  该公司于2024年11月启动IPO并在巴黎泛欧交易所成长板上市。

  后续影响

  LightOn成为一家公开上市的AI公司，并被描述为欧洲首家上市的生成式AI初创公司。

  来源

• 2020

  从光学硬件扩展到语言模型和企业AI战略

  背景

  大型语言模型的增长为LightOn提供了将其技术能力应用于软件、模型训练和企业部署的机会。

  采取的行动

  该公司开始训练和发布语言模型，后来将其商业产品集中在安全的Paradigm平台上。

  后续影响

  LightOn开发了更广泛的产品组合，涵盖生成式AI、检索、开源模型和企业软件。

  来源

• 2016

  采用光学计算作为AI加速战略战略

  背景

  创始人们寻求通过光学处理和专为并行操作设计的硬件来解决机器学习的计算和能源需求。

  采取的行动

  LightOn开发了OPU和相关光学计算技术作为其最初的产品方向。

  后续影响

  这种方法导致了OPU在Jean Zay超级计算机中的部署，并确立了公司最初的深度技术身份。

  来源

• 2026-10-13

  Scaleway在其生成式API中推出LightOnOCR-3托管API服务[3]Scaleway在其生成式API中推出LightOnOCR-3托管API服务finanznachrichten.de

  报道日期：2026-10-13

  2026年10月13日，Scaleway推出其首个OCR服务，即其生成式API中的LightOnOCR-3端点，成为首家以托管API形式提供LightOn开源文档智能模型的云服务商，提供8亿和40亿参数版本，运行于欧洲云上。

• 2026-10-13

  LightOn发布LightOn Suite企业数据AI应用平台[3]Scaleway在其生成式API中推出LightOnOCR-3托管API服务finanznachrichten.de

  报道日期：2026-10-13

  2026年10月13日，LightOn发布LightOn Suite平台，该平台整合了使企业文档资产可被AI使用的LightOn Core和将知识转化为业务应用的LightOn Apps，并以SaaS和托管专有云（Managed VPC）形式在Scaleway位于法国的基础设施上提供。

1. 1LightOnen.wikipedia.org
2. 2LightOn official websitelighton.ai
3. 3Scaleway在其生成式API中推出LightOnOCR-3托管API服务finanznachrichten.de