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Lasso Informatics

总部位于蒙特利尔的公司,为多中心研究数据的全生命周期提供专门构建的数据基础设施平台。

最近更新 2026年9月27日

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概览

Lasso Informatics 是一家加拿大研究数据技术公司,总部位于魁北克省蒙特利尔。该公司为北美一些规模最大的多中心研究构建并运营数据基础设施,将自身定位为一个统一受治理的平台,把研究数据从首次采集一直承载到数据共享。Lasso 表示其产品并非由从未设计为协同工作的工具拼装而成,而是从底层专门构建,使整个生命周期作为一条连续、受治理的流程运行。 该公司的平台围绕研究数据生命周期组织:采集(Collect)、验证(Validate)、治理(Govern)、分析(Analyze)与共享(Share)。在采集阶段,研究中心、实验室和连接的系统将数据送入,Lasso 在数据到达时即进行验证,团队可实时查看研究进展。验证阶段采用五阶段质量控制流程,在每个阶段持续检查数据,使问题在分析之前而非之后浮现。治理阶段提供审批工作流、协议和审计追踪,可匹配研究项目的监督模式,从单一管理员到完整的数据使用委员会,并应用于每个数据集。分析阶段让研究人员在 LassoSAFE 内部工作,而无需下载数据,使用符合资助方和监管机构安全标准的常规工具。共享阶段则发布可供分析的数据集,用于发表和再利用。 在核心平台之外,Lasso 为大型多中心研究和联盟提供全面托管的数据协调中心(DCC)。在这一模式下,Lasso 端到端管理数据生命周期——采集、质量控制、数据整理、治理和发布——使研究团队无需从零搭建运营即可获得可供分析的数据集和可供审计的记录。DCC 提供每个研究中心表现的实时视图,跟踪招募、数据质量和方案依从性,并跨中心、仪器和数据类型协调数据,使整个联盟基于一个一致的数据集工作。 Lasso 还为不需要完整 DCC 的团队提供专业服务。这些服务按研究项目范围定制,从聚焦型项目到贯穿整个研究周期的持续协作,涵盖研究与工作流设计、多模态数据协调以及质量与持续支持。公司强调其员工本身具有研究工作经验,并以“在不容出错之处值得信赖”作为市场定位,指出其是美国联邦供应商,并已被选入重大研究项目。 Lasso Informatics 是一家私营公司,其位于加拿大蒙特利尔的总部记录在公开结构化数据中。公司服务于研究机构、联盟和研究资助方,重点面向北美多中心研究项目。

沿革

Lasso Informatics 是一家总部位于魁北克省蒙特利尔的加拿大公司,为多中心研究提供数据基础设施。公开结构化数据将该公司记录为一家位于蒙特利尔的企业,其自身材料则称其为北美一些规模最大的研究构建并运营数据基础设施。 公司的市场主张围绕研究数据生命周期展开。Lasso 表示,与那些由从未设计为协同工作的工具拼装而成的平台不同,其平台从底层专门构建,使整个生命周期作为一条受治理的流程运行,从首次采集到数据共享。这一生命周期分为五个阶段:采集、验证、治理、分析与共享。采集阶段将数据从研究中心、实验室和连接的系统送入,并实时接收与验证。验证阶段采用五阶段质量控制流程,在每个阶段检查数据。治理阶段提供审批工作流、协议和审计追踪,可配置为研究项目的监督模式,从单一管理员到完整的数据使用委员会。分析阶段在 LassoSAFE 内部进行,研究人员使用符合资助方和监管机构安全标准的常规工具工作,而无需下载数据。共享阶段发布可供分析的数据集。 在平台之外,Lasso 为大型多中心研究和联盟提供全面托管的数据协调中心。在该服务中,Lasso 端到端管理数据生命周期——采集、质量控制、数据整理、治理和发布——使合作方无需自行搭建运营即可获得可供分析的数据集和可供审计的记录。DCC 提供每个研究中心表现的实时视图,跟踪招募、数据质量和方案依从性,并跨中心、仪器和数据类型协调数据,使整个联盟基于一个一致的数据集工作。Lasso 还提供专业服务,范围从聚焦型项目到持续协作,涵盖研究与工作流设计、多模态数据协调以及质量与持续支持。 公司以信任作为市场定位,表示其是美国联邦供应商,已被选入重大研究项目,并在不容出错之处值得信赖。其团队被描述为多年来管理过与客户类似的研究。Lasso Informatics 是一家私营公司;现有证据未确立其母公司、创始人或成立年份。

产品与定位

为多中心研究数据全生命周期专门构建的受治理数据基础设施,在不容出错之处值得信赖。

  • Lasso 平台

    一个专门构建的平台,覆盖研究数据全生命周期——采集、验证、治理、分析与共享——作为从首次采集到数据共享的单一受治理流程。

  • LassoSAFE

    一个安全分析环境,研究人员在平台内部处理数据而无需下载,使用符合资助方和监管机构安全标准的常规工具。

  • 数据协调中心(DCC)

    面向大型多中心研究和联盟的全面托管服务,涵盖采集、质量控制、数据整理、治理和发布,并提供实时研究中心跟踪和跨中心数据协调。

  • 专业服务

    从聚焦型项目到持续协作的范围定制支持,涵盖研究与工作流设计、多模态数据协调以及质量与持续支持。

来源4 个来源

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