Graphcore
Graphcore是一家英国半导体公司，开发用于人工智能和机器学习的超大规模并行处理器和软件。
最近更新 2026年10月14日
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概览
Graphcore Limited是一家英国半导体公司，专注于人工智能和机器学习工作负载的处理器和软件。公司于2016年由半导体企业家Simon Knowles和Nigel Toon在布里斯托尔创立，其核心理念是神经网络计算需要专门为基于图的机器智能设计的处理器架构，而不是对传统中央处理器或图形处理硬件的改编。 其主要技术是智能处理单元（IPU）。Graphcore的IPU采用高度并行的架构，其中许多计算单元拥有本地内存，并通过片上互连进行通信。这与CPU和GPU中常见的以缓存为中心的设计不同。该架构旨在将模型数据和中间结果保持在处理单元附近，减少内存移动，并暴露训练和推理工作负载中的并行性。Graphcore的软件环境Poplar软件栈提供编译器、库、开发工具以及与TensorFlow和PyTorch等机器学习框架的集成。 公司于2016年宣布了Poplar栈，并于2017年推出了其首款处理器Colossus GC2。GC2于2018年上市，并通过C2 IPU PCI Express卡提供，该卡将两个处理器组合在一个加速板上。Graphcore随后开发了第二代GC200处理器，采用台积电的7纳米FinFET工艺制造。GC200于2020年发布，包含590亿个晶体管、1472个计算核心和约900兆字节的片上内存。其设计支持大规模并行、多指令多数据执行和分布式本地内存。 Graphcore将其产品从单个加速卡扩展到多IPU系统、云访问和数据中心基础设施。2019年，Microsoft Azure预览版提供了Graphcore C2 IPU，使开发者和研究人员能够通过主要公共云平台访问Graphcore硬件。Graphcore还与系统制造商和技术合作伙伴合作，将基于IPU的系统带给企业和研究用户。 2022年，Graphcore和台积电推出了Bow IPU，这是采用三维封装的第二代实现。该设计将GC200计算芯片与专用电源传输芯片键合，允许在较低核心电压下实现更高的工作频率。Graphcore将Bow一代与其构建超大规模AI系统的长期雄心联系起来，包括以统计学家I. J. Good命名的概念“Good Machine”。公司将这些系统定位为训练参数数量超过人脑估计突触连接规模的模型的途径。 在AI加速器热潮期间，Graphcore吸引了大量风险投资和战略投资。其支持者包括Robert Bosch Venture Capital、Atomico、红杉资本、微软、三星、戴尔科技、Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital和Pitango。2018年12月的一轮融资使公司估值约为17亿美元，使其成为英国著名的半导体独角兽之一。尽管有这些支持，Graphcore仍在一个由成熟GPU供应商和大型综合科技公司主导的激烈竞争市场中运营。 2023年初，Meta Platforms收购了Graphcore的AI网络技术团队。2024年7月，软银集团同意以约5亿美元收购Graphcore。该交易需接受英国国家安全投资审查程序的审查。收购完成后，Graphcore成为软银更广泛技术组合的一部分。其持续的战略身份集中在专业AI计算、IPU架构、编译器和系统软件，以及其技术潜在用途上。
沿革
Graphcore于2016年由Simon Knowles和Nigel Toon在布里斯托尔创立。两位创始人都有半导体创业经验，他们创建Graphcore是为了追求一种针对机器智能定制的处理器架构。公司的核心主张是，神经网络工作负载可以受益于大量简单、紧密连接的处理单元和本地内存，而不是主要依赖传统的CPU或GPU内存层次结构。 在成立的第一年，Graphcore开发并发布了Poplar软件栈，这是一个面向图的工具链，旨在编译和管理其处理器上的机器学习工作负载。2016年秋季，公司完成了首轮融资，由Robert Bosch Venture Capital领投。三星、Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital和Pitango是早期融资的其他投资者。 2017年7月，Graphcore发布了其首款硅产品Colossus GC2。该处理器采用16纳米工艺制造，被描述为用于机器学习应用的大规模并行、混合精度浮点设备。GC2于2018年上市。Graphcore将两个GC2处理器封装在C2 IPU PCI Express卡上，使该卡能够作为加速器与常规主机系统和机器学习框架配合使用。 随着对专用AI硬件兴趣的增加，公司的融资加速。2017年7月的B轮融资由Atomico领投，随后红杉资本投资5000万美元。2018年12月，Graphcore完成了2亿美元的D轮融资，据报道估值约为17亿美元。微软、三星和戴尔科技与金融投资者一起参与。该估值使Graphcore成为英国著名的半导体独角兽。 Graphcore的市场策略包括与云和服务器公司的合作。2019年11月13日，它宣布C2 IPU在Microsoft Azure上提供预览。这一安排允许用户无需购买和运营自己的加速服务器即可试用Graphcore硬件，同时也为Graphcore提供了进入基于云的AI开发的途径。 2020年7月，Graphcore推出了第二代Colossus处理器GC200。该处理器由台积电采用7纳米FinFET工艺制造，包含590亿个晶体管、1472个计算核心和约900兆字节的本地内存。其架构将处理和内存组织成瓦片和岛，使用消息传递来协调设备内部和设备之间的计算。该方法支持多指令多数据并行，并旨在保持数据移动可预测和本地化。 Graphcore和台积电于2022年推出了Bow IPU。Bow使用三维封装将GC200计算芯片与单独的电源传输芯片面对面键合。该设计旨在提高时钟速度，同时降低计算芯片所需的电压。Graphcore将Bow作为通往超大规模AI机器（包括提议的Good Machine，以数学家和统计学家I. J. Good命名）的更广泛路线图的一部分。 公司在困难的竞争环境中运营。其IPU架构和软件栈使其与GPU供应商区分开来，但客户也期望成熟的框架、广泛的软件支持、云可用性和有利的总拥有成本。因此，Graphcore继续投资于编译器技术、框架集成、系统和网络，以及芯片设计。 2023年初，Meta Platforms收购了Graphcore的AI网络技术团队。2024年7月，软银集团同意以约5亿美元收购Graphcore。由于Graphcore是英国重要的半导体和AI计算公司，该收购引起了监管关注；该交易根据英国的投资安全程序进行了审查。该交易将Graphcore置于软银的技术组合中，代表了多年风险投资支持后的重大所有权变更。Graphcore的既定产品身份仍然与IPU、Colossus和Bow处理器系列、Poplar软件以及用于AI工作负载的专业基础设施相关联。
- 2024
软银同意收购Graphcore
[1]软银集团同意以约5亿美元收购Graphcore，该交易需接受英国投资安全审查。
- 2023
Meta收购AI网络技术团队
[1]Meta Platforms收购了Graphcore的AI网络技术团队。
- 2022
Bow IPU发布
[1]Graphcore和台积电推出采用3D封装的IPU，将计算芯片与电源传输芯片键合。
- 2020
GC200发布
[1]Graphcore推出其第二代7纳米Colossus处理器，拥有1472个核心和约900兆字节的本地内存。
- 2019
C2 IPU进入Microsoft Azure预览
[1]Graphcore加速器硬件通过Microsoft Azure的预览服务提供访问。
- 2018
C2 IPU上市
[1]Graphcore推出包含两个GC2处理器的C2加速卡，用于机器学习系统。
- 2018
Graphcore达到独角兽估值
[1]2亿美元的D轮融资使Graphcore估值约为17亿美元。
- 2017
Colossus GC2发布
[1]公司推出其首款IPU处理器，一款16纳米大规模并行混合精度设备。
- 2016
Graphcore成立
[1]Simon Knowles和Nigel Toon在布里斯托尔创立Graphcore，开发用于机器智能的专用处理器和软件。
- 2016
Poplar软件栈发布
[1]Graphcore推出面向图的软件工具链，用于在其处理器上编译和运行机器学习工作负载。
产品与定位
一家专业AI芯片和系统公司，定位为以GPU为中心的机器学习基础设施的替代方案，强调大规模并行计算、分布式本地内存、编译器技术以及紧密集成的硬件软件系统。
AI加速器软件 · 2016
Poplar软件栈
Graphcore的编译器和软件环境，用于编程IPU系统。Poplar将机器学习和其他基于图的工作负载转换为适合Graphcore的瓦片化、分布式内存架构的操作。它包括开发工具和集成，旨在支持成熟的机器学习框架，包括TensorFlow和PyTorch。
AI处理器 · 2017
Colossus GC2
Graphcore首款发布的IPU，GC2是一款16纳米大规模并行混合精度处理器。它使用许多带有本地暂存内存和消息传递的处理瓦片，而不是依赖传统的缓存层次结构。该芯片于2018年上市，并构成了Graphcore早期加速器产品的基础。
PCI Express AI加速卡 · 2018
Graphcore C2 IPU
C2 IPU卡将两个Colossus GC2处理器封装在单个PCI Express板上。它旨在与标准主机系统和机器学习框架配合使用，并为Graphcore的IPU主张提供了初始硬件平台。C2访问后来通过Microsoft Azure预览提供。
AI处理器 · 2020
Colossus GC200
GC200是Graphcore的第二代Colossus处理器，采用台积电的7纳米FinFET工艺制造。它包含590亿个晶体管、1472个计算核心和约900兆字节的本地内存。其架构针对高度并行执行、分布式内存和处理瓦片之间的通信进行了优化。
AI处理器 · 2022
Bow IPU
Bow是后来的IPU一代，基于GC200计算设计和先进的三维封装。Graphcore和台积电将计算芯片与专用电源传输芯片面对面键合。这种封装方法旨在支持更高的时钟速度，同时降低计算芯片的工作电压。
品牌决策
2024
同意软银收购并购背景
Graphcore在竞争激烈的AI加速器市场中运营，并开发了庞大的技术组合，但仍为私有持有。
采取的行动
Graphcore同意被软银集团收购，交易金额约为5亿美元。
后续影响
该交易需接受英国投资安全制度的审查，并将Graphcore置于软银的技术集团内。
reported acquisition value. approximately $500 million (2024 transaction announcement)
2022
为Bow IPU采用3D封装换代背景
Graphcore和台积电寻求为公司第二代IPU技术实现更高的性能和更好的功耗特性。
采取的行动
他们推出了一种将GC200计算芯片与单独的电源传输芯片键合的封装。
后续影响
Bow设计扩展了Graphcore的处理器路线图，并支持其扩展专业AI系统的战略。
2019
将C2 IPU引入Microsoft Azure新品背景
Graphcore寻求让开发者无需购买专用硬件即可访问其专用加速器技术。
采取的行动
公司宣布通过Microsoft Azure提供C2 IPU的预览。
后续影响
这一安排为Graphcore提供了公共云分发渠道，并允许用户远程评估基于IPU的工作负载。
近期事件
来源10 个来源
- 1Graphcoreen.wikipedia.org
- 2Graphcore official websitegraphcore.ai
- 3Graphcore与Cirrascale联合发布Graphcloudfinance.sina.com.cn
- 4Graphcore发布GC200芯片和M2000 IPU Machinetechcrunch.com
- 5Graphcore发布Colossus MK2 AI处理器tech.sina.com.cn
- 6Graphcore在中国发布IPU开发者云cloud.zol.com.cn
- 7微软与 Graphcore 合作推出 Azure AI 服务wccftech.com
- 8英国Graphcore推出比英伟达更复杂的新款AI处理器itbear.com.cn
- 9Graphcore 发布 7nm 级第二代 IPU 性能提升 8 倍tech.sina.com.cn
- 10Graphcore发布第二代IPU及IPU-M2000 三大颠覆性技术定义AI计算的未来tech.sina.com.cn
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