
康耐视公司
全球领先的机器视觉系统、工业条码读取器、图像处理软件及相关自动化技术开发商。
最近更新 2026年10月14日
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概览
康耐视公司是一家总部位于美国的工业技术公司,专注于机器视觉和自动识别。其系统利用相机、传感器、光学器件、处理器和软件来检查产品、读取代码、验证装配、测量组件、检测缺陷并引导工业机器人。公司服务于制造商、物流运营商和系统集成商,这些客户的生产和分销流程需要自动化的视觉决策。 康耐视由Robert J. Shillman、Bill Silver和Marilyn Matz于1981年创立。公司名称Cognex源自“认知专家”一词,反映了创始人对利用计算机系统再现人类视觉感知方面的兴趣。公司早期的商业工作集中在光学字符识别和检查上。其首款视觉产品DataMan于1982年推出,最初用于读取和验证打字机键上印刷的字符。这一早期应用确立了康耐视的典型模式:将成像硬件和软件相结合,使自动化设备能够识别组件或产品是否符合规定要求。 在20世纪90年代,康耐视受益于半导体和电子制造业对自动化日益增长的需求。这些行业需要对小型高价值组件、晶圆和装配体进行精确检查和识别。尽管半导体生产仍然是一个重要市场,但康耐视将其业务扩展到一般制造业,包括汽车、消费电子、食品饮料、包装、医疗产品和其他工业应用。其系统还用于仓库和配送环境,以识别包裹、读取条码并支持高速物料搬运。 公司的主要产品系列包括In-Sight视觉系统、VisionPro软件和DataMan工业识别读取器。In-Sight将相机、处理能力和视觉软件集成在紧凑的工业设备中。VisionPro提供用于开发更复杂机器视觉应用的软件环境和工具。DataMan产品读取一维和二维代码,包括难以读取或损坏的标记,并提供固定安装和手持配置。康耐视还提供基于深度学习的三维传感器和软件,使缺陷检测、光学字符识别和装配验证等应用能够解决传统基于规则的视觉工具难以处理的情况。 康耐视通过收购和产品组合调整扩展了其能力。1995年收购Acumen以加强晶圆识别技术,2017年收购ViDi Systems以增加工业深度学习专业知识,2019年收购韩国开发商Sualab以扩展深度学习软件能力。同时,康耐视退出或剥离了部分业务,包括2007年的车载产品线和2015年的表面视觉部门。后者将SmartView、Vision Gear、Smart Advisor和VisionPro Surface等产品转让给AMETEK。 康耐视于1989年在纳斯达克上市。公司保持全球商业存在,在20多个国家设有办事处,并通过直接和合作伙伴渠道向制造商、物流企业和自动化集成商销售。公司仍然与高性能工业视觉相关联,但其竞争地位越来越依赖于使视觉技术更易于部署、整合人工智能和深度学习,以及满足工厂和供应链中对可追溯性和自动化日益增长的需求。
沿革
康耐视于1981年在马萨诸塞州由Robert J. Shillman、Bill Silver和Marilyn Matz创立。Shillman曾在麻省理工学院教授人类视觉感知,而Silver和Matz是麻省理工学院的研究生。公司名称源自“认知专家”,表达了将计算方法应用于工业视觉感知的雄心。 1982年,康耐视推出了其首款商用视觉系统DataMan。DataMan使用光学字符识别来读取和检查制造组件上印刷的字母、数字和符号。其最早的应用之一是在一家打字机制造商,该系统验证了打字机键上字符的位置。这一应用证明了机器视觉在质量控制方面的实用价值,而不是完全依赖人工检查。 随着制造商寻求更高的自动化程度,康耐视在20世纪80年代和90年代不断扩张。半导体和电子行业尤为重要,因为它们需要精确识别和检查晶圆和其他小型组件。康耐视于1989年在纳斯达克上市。1995年,它收购了专门从事晶圆识别系统的Acumen公司,加强了其在半导体制造领域的地位。 公司还卷入了一场与Jerome H. Lemelson相关的专利纠纷。2004年,一名联邦法官裁定康耐视胜诉,并认定相关机器视觉专利无效。该决定随后得到美国联邦巡回上诉法院的确认。此案对康耐视意义重大,因为在新兴技术市场中,专利范围和可执行性是重要问题。 在2000年代,康耐视扩大了其工业产品组合,同时审查了不符合其长期优先事项的业务。2007年,它出售了车载产品线,理由是盈利和知识产权问题。其核心业务继续专注于工厂自动化、检查、识别和软件驱动的视觉应用。 康耐视后来通过一次重大剥离重组了部分产品组合。2015年,它将表面视觉部门出售给AMETEK。交易包括SmartView(用于卷材检查)、Vision Gear(用于狭缝检查)、Smart Advisor(用于过程监控和卷材监测)以及VisionPro Surface等产品。此次剥离减少了对该产品领域的敞口,同时使康耐视能够更专注于其主要机器视觉和识别业务。 人工智能在公司技术战略中变得越来越重要。康耐视于2017年4月收购了瑞士公司ViDi Systems。ViDi专注于工业视觉的深度学习软件,帮助康耐视解决难以通过手动设计规则解决的检查和识别问题。2019年10月,康耐视收购了韩国工业应用深度学习视觉软件开发商Sualab。这些交易支持将机器学习整合到康耐视的产品和应用开发中。 公司继续产品开发,于2020年4月推出In-Sight D900。该系统将工业智能相机与嵌入式深度学习软件相结合,专为光学字符识别、装配验证和缺陷检测等任务而设计。同年,在COVID-19时期的经济中断期间,康耐视裁员约8%,约190名员工。2020年12月,它宣布每股2美元的特别股息。 2021年出现了领导层过渡。康耐视宣布创始人Robert J. Shillman将于2021年5月5日辞去董事会和执行官员职务。康耐视的持续业务集中在机器视觉、工业识别、三维传感、软件和深度学习工具上。它在国际上销售,并在20多个国家设有办事处,服务于制造商、物流公司和自动化集成商。
- 2021
创始人离开董事会和执行办公室
[1]Robert J. Shillman于5月5日辞去康耐视董事会和执行官员职务。
- 2020
推出In-Sight D900
[1]康耐视推出用于检查和识别应用的嵌入式深度学习视觉系统。
- 2019
收购Sualab
[1]康耐视收购一家韩国深度学习视觉软件开发商。
- 2017
收购ViDi Systems
[1]此次收购为工业机器视觉增加了瑞士深度学习软件专业知识。
- 2015
剥离表面视觉部门
[1]康耐视将其表面视觉部门及相关产品系列出售给AMETEK。
- 2007
出售车载产品线
[1]由于盈利和知识产权问题,康耐视剥离其车载产品业务。
- 2004
机器视觉专利裁决
[1]法院在涉及机器视觉和Jerome H. Lemelson遗产的专利纠纷中裁定康耐视胜诉。
- 1995
收购Acumen
[1]康耐视收购Acumen,扩展其晶圆识别能力。
- 1989
康耐视上市
[1]公司在纳斯达克上市。
- 1982
推出首款DataMan视觉系统
[1]康耐视推出DataMan,一种用于制造组件的光学字符识别和验证系统。
产品与定位
高性能机器视觉和自动识别技术的专业提供商,服务于制造、物流、检测、可追溯性和机器人引导。
智能相机机器视觉系统
In-Sight
In-Sight系统将工业相机、处理器和视觉软件集成在一个紧凑单元中。它们用于检查、测量、识别、光学字符识别、装配验证和缺陷检测。该系列包括具有嵌入式深度学习能力的系统,使制造商能够解决传统基于规则的视觉效果较差的应用。
工业条码和识别读码器 · 1982
DataMan
DataMan是康耐视的固定安装和手持工业识别读取器系列。产品读取和验证一维和二维代码,包括Data Matrix符号,以支持可追溯性、包裹处理、生产控制和自动化物流。该系列起源于康耐视1982年的首款商用视觉系统。
机器视觉软件
VisionPro
VisionPro是用于开发工业机器视觉应用的软件平台和工具包。它提供用于检查、测量、识别、对准和机器人引导的图像处理能力。该平台旨在用于比集成智能相机解决方案更可配置和复杂的应用。
三维视觉
3D传感器
康耐视的三维传感产品捕获深度和形状信息,用于工业检查、测量、定位和机器人应用。三维数据有助于识别无法仅从二维图像可靠评估的高度、体积、几何形状或表面位置的变化。
嵌入式深度学习视觉系统 · 2020
In-Sight D900
In-Sight D900于2020年推出,将深度学习软件嵌入工业级In-Sight智能相机中。它针对在线应用,如困难的光学字符识别、装配验证和缺陷检测,结合了智能相机的部署格式和基于机器学习的分析。
品牌决策
2021
创始人领导层过渡战略背景
Robert J. Shillman自公司成立以来一直担任康耐视的创始人和高级企业领导者。
采取的行动
康耐视宣布他辞去董事会和执行官员职务,自2021年5月5日起生效。
后续影响
这一变化标志着创始人参与康耐视董事会和执行领导层的正式过渡。
2020
推出In-Sight D900新品背景
制造商越来越需要能够处理复杂识别和检查任务,同时仍可在生产线上部署的视觉系统。
采取的行动
康耐视推出了具有嵌入式深度学习软件的In-Sight D900。
后续影响
该产品将深度学习功能扩展到康耐视的智能相机格式中,用于在线检查和识别。
2019
2017
收购ViDi Systems并购背景
深度学习在工业检查和识别任务中变得越来越重要,这些任务难以用固定规则解决。
采取的行动
康耐视收购瑞士软件公司ViDi Systems,为工业机器视觉增加深度学习能力。
后续影响
该交易支持将人工智能整合到康耐视的工业视觉产品组合中。
2015
剥离表面视觉部门并购背景
康耐视决定减少对表面视觉部门及相关检查产品的敞口。
采取的行动
该部门及相关产品被出售给AMETEK。
后续影响
康耐视更专注于机器视觉系统、工业识别、软件及相关自动化技术。
Reported transaction value. Approximately US$160 million (2015)
2007
退出车载产品战略背景
康耐视审查了一项引发盈利和知识产权问题的车载产品业务。
采取的行动
公司出售了车载产品线,并更专注于工业机器视觉和识别。
后续影响
该决定将产品组合缩小到康耐视的核心工厂自动化和检查业务。
近期事件
- 尚未确定
NVIDIA 推出 Jetson Orin Nano 2 机器人电脑[3]
NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Jetson Orin Nano 2 机器人电脑,主打入门级边缘 AI,提供 78 TOPS AI 运算效能、8GB 记忆体与 8 核心 Arm CPU,模组与开发人员套件预计于 2027 年上半年推出。康耐视、斗山山猫、Matic 与 Wing 等合作伙伴正采用或评估该平台。
- 尚未确定
康耐视推出 In-Sight 3D-L4000 视觉系统[4]
康耐视宣布推出 In-Sight 3D-L4000 嵌入式视觉系统,该系统采用 3D 激光位移技术,并结合 3D 视觉工具和 In-Sight 电子表格界面。
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