Cerebras

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Cerebras是一家美国人工智能计算公司，开发晶圆级处理器、AI超级计算机和云服务。

最近更新 2026年8月31日

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概览

Cerebras Systems是一家总部位于加利福尼亚州桑尼维尔的技术公司，专注于人工智能和深度学习工作负载的高性能计算。公司由一群前SeaMicro高管和工程师于2015年创立，追求一种非传统的方法，以替代组装大量独立图形处理器的主流模式。其核心思想是晶圆级集成：不是将硅晶圆切割成许多传统芯片，而是将晶圆的大部分或全部用作一个单一的非常大的处理器，通过片上通信结构连接其处理元件。公司的主要硬件产品是晶圆级引擎（WSE）。该架构旨在减少与在集群中分布大型AI模型相关的通信延迟、内存移动和软件复杂性。Cerebras处理器使用大型AI优化核心阵列和大量片上内存，允许某些模型在单个系统内训练或服务，而不是在多个传统处理器上分区。这种方法需要专门的制造、封装、冷却、电源管理、缺陷管理和软件技术。台积电制造该公司的处理器。 Cerebras于2019年宣布了其首款晶圆级引擎和CS-1系统。CS-1之后是CS-2（基于WSE-2），然后是2024年推出的WSE-3和CS-3代。公司已向研究机构、国家实验室、制药和生命科学组织、能源公司和AI开发者推销这些系统。应用包括大型语言模型训练、科学模拟、药物和肽发现、基因组学、核库存分析和计算流体动力学。除了设备销售，Cerebras还开发了集群安装和基于云的访问。其系统可以连接成晶圆级集群，而其AI训练和推理云服务允许客户使用Cerebras计算而无需购买或操作硬件本身。公司还建立或支持了专门的数据中心容量，并与云、模型和基础设施合作伙伴合作，包括G42、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、戴尔科技、Mistral AI、Perplexity AI以及公司参考资料中确定的其他组织。 Cerebras将其技术定位于大型AI模型的吞吐量、低延迟、简化扩展和可预测性能。其硬件与Nvidia、AMD、Intel和Broadcom的加速器产品和平台竞争，而其云服务与超大规模和专业提供商如Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud、Oracle Cloud和CoreWeave竞争。晶圆级方法也有权衡：系统物理尺寸大、功耗高、价格昂贵，并依赖复杂的封装和冷却。因此，Cerebras在AI基础设施市场的专业细分领域运营，而不是作为通用消费电子品牌。公司的公众形象通过科学计算成就、与国家实验室的合作以及大型AI集群的部署而增长。它还利用其云平台强调对来自DeepSeek、Mistral、Perplexity和阿里巴巴等组织的模型的快速推理。在提供的参考资料中，Cerebras仍然是一家活跃的私营科技公司，在美国、加拿大、印度和其他国际市场开展业务。

沿革

Cerebras Systems由Andrew Feldman、Gary Lauterbach、Michael James、Sean Lie和Jean-Philippe Fricker于2015年创立，他们之前曾在SeaMicro共事。创始人认为，传统的GPU集群为高级AI工作负载造成了严重的通信和内存瓶颈。他们提出的解决方案是制造晶圆级处理器，在一个硅基板上保留一个非常大的连接计算核心和内存阵列。这一策略带来了超越普通芯片设计的工程问题。Cerebras必须开发冷却和供电大型处理器的方法，将晶圆封装到系统板上，绕过制造缺陷路由数据，并构建能够处理和保护晶圆而不损坏它的设备。公司花了数年时间解决这些挑战，并在2019年报告生产出可工作的产品。 2019年8月，Cerebras宣布了WSE-1和CS-1。机架式CS-1使用单个晶圆级处理器，拥有数十万个处理核心，面向AI和科学工作负载。早期用户和合作者包括制药公司、大学、研究中心和国家实验室。他们的应用包括药物发现、基因组学、计算流体动力学以及与COVID-19相关的研究。在接下来的几年里，Cerebras在国际上扩张，包括在日本设立办事处，后来在印度班加罗尔设立办事处。2021年，它推出了CS-2，由WSE-2驱动，采用台积电7纳米工艺制造。该系统增加了核心数、内存容量和带宽，并推广用于训练非常大的模型。客户和研究用户包括TotalEnergies、nference、国家超级计算应用中心和莱布尼茨超级计算中心。 2022年，该公司演示了使用单个CS-2训练数十亿参数的模型，并描述了将多个CS-2单元连接成晶圆级集群的系统。它还推出了Andromeda，一个16系统的AI超级计算机。国家实验室用户将Cerebras系统应用于核库存管理、科学模拟和传染病建模。当年计算机历史博物馆的展览将WSE-2作为异常大规模芯片设计的例子。 Cerebras随后将其业务从单个系统扩展到集成基础设施和云访问。它与G42的关系促成了Condor Galaxy系列AI超级计算机，而与云和企业基础设施提供商的合作支持了更广泛地访问其技术。2023年，Cerebras与穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学和G42子公司Inception合作开发了Jais语言模型。 2024年3月，Cerebras宣布了WSE-3和CS-3。WSE-3采用5纳米工艺，据称包含四万亿个晶体管和90万个AI优化核心。该公司还扩展了其推理产品，不仅作为硬件供应商，还作为可直接访问的AI计算提供商。随后的合作涉及戴尔科技、梅奥诊所、模型开发商以及AI搜索和对话服务公司。 Cerebras当前的战略结合了专用处理器、完整的AI超级计算机、集群安装以及训练和推理云。其差异化基于在单个晶圆级系统内保持更多的计算和数据移动。该模型可以简化一些分布式训练工作负载并提供高吞吐量，但也需要大量的电力、冷却、制造和系统成本。因此，该公司服务于要求苛刻的企业、科学、政府和AI平台客户，而不是大众消费市场。

2025
医疗和模型平台合作扩大
[1]Cerebras Systemsen.wikipedia.org
Cerebras宣布与梅奥诊所合作，并支持包括DeepSeek、Mistral和Perplexity在内的模型和AI服务提供商。
2024
WSE-3和CS-3推出
[1]Cerebras Systemsen.wikipedia.org
Cerebras宣布了其5纳米WSE-3架构和CS-3系统。
2024
AI推理服务推出
[1]Cerebras Systemsen.wikipedia.org
该公司扩展到托管AI推理，为客户提供对Cerebras处理器的云访问。
2023
Jais语言模型合作
[1]Cerebras Systemsen.wikipedia.org
Cerebras与穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学和Inception合作开发了Jais。
2022
Andromeda发布
[1]Cerebras Systemsen.wikipedia.org
该公司宣布了一款基于WSE-2处理器的16系统AI超级计算机。
2021
CS-2发布
[1]Cerebras Systemsen.wikipedia.org
CS-2带来了WSE-2架构，核心数、内存和带宽比第一代大幅增加。
2019
WSE-1和CS-1发布
[1]Cerebras Systemsen.wikipedia.org
Cerebras推出了其首款晶圆级处理器和CS-1 AI计算系统。
2015
公司成立
[1]Cerebras Systemsen.wikipedia.org
Cerebras Systems由Andrew Feldman、Gary Lauterbach、Michael James、Sean Lie和Jean-Philippe Fricker创立。

产品与定位

专业AI基础设施提供商，以晶圆级集成、非常大的片上处理能力、高内存带宽和对其处理器的直接云访问而与众不同。

晶圆级AI处理器 · 2019
WSE-1
Cerebras首款公布的晶圆级引擎，于2019年推出，作为CS-1系统的核心处理器。它确立了公司使用晶圆级互连处理元件阵列的方法，而不是传统的独立加速器芯片集合。
AI超级计算机 · 2021
CS-2
CS-2是一款基于WSE-2的专用AI计算系统。于2021年推出，增加了核心数、片上SRAM、内存带宽和结构带宽，旨在以更少的分布式系统复杂性训练和运行非常大的神经网络模型。
晶圆级AI处理器 · 2024
WSE-3
WSE-3是Cerebras的第三代晶圆级处理器架构。于2024年发布，采用5纳米制造工艺，设计有非常大的AI优化核心阵列、大量片上内存和高带宽内部通信。
AI超级计算机 · 2024
CS-3
CS-3是围绕WSE-3构建的系统。它面向大型模型训练、推理和科学工作负载，将Cerebras的晶圆级处理器、内存、网络、冷却和软件打包到数据中心设备中。
云AI服务 · 2024
Cerebras AI推理云
一项托管推理服务，允许开发人员和企业无需购买CS系列系统即可在Cerebras硬件上运行受支持的AI模型。其市场主张强调高令牌生成吞吐量和低延迟服务。
云AI服务
Cerebras AI训练云
一种云访问模式，用于使用Cerebras计算资源训练AI系统。它将公司的业务扩展到直接硬件销售之外，并支持需要晶圆级计算而无需运营自己安装的客户。

营销活动

2022世界上最大的芯片
United States
山景城计算机历史博物馆展出了WSE-2，突出了Cerebras的晶圆级方法及其AI处理器异常大的物理尺寸。
结果. 该展览提高了公众对晶圆级计算作为一种独特半导体设计方法的认识。
来源

品牌决策

2024
从硬件扩展到云推理战略
背景
AI客户越来越寻求将加速器作为服务访问，而不是购买完整的系统。
采取的行动
Cerebras利用自己的数据中心和合作伙伴基础设施推出了托管推理和训练产品。
后续影响
该公司将其可寻址市场扩大到可以通过API消费AI计算的开发人员和组织。
来源
2021
转向WSE-2和CS-2换代
背景
第一代产品证明了晶圆级概念，但需要更大的容量来应对日益增大的AI模型。
采取的行动
Cerebras推出了WSE-2和CS-2，扩展了核心、内存和内部带宽。
后续影响
该平台适用于更广泛的研究、科学和企业部署。
来源
2019
致力于晶圆级AI计算新品
背景
Cerebras认为，传统的加速器集群为某些大型AI工作负载造成了通信和内存瓶颈。
采取的行动
该公司将WSE-1和CS-1商业化，使晶圆级处理器成为其产品战略的基础。
后续影响
此次发布使Cerebras成为AI加速器和高性能计算领域的专业竞争者。
来源

近期事件

2026-09-30
据报道:OpenAI 改用 Nvidia GPU 而非 Cerebras 硬件驱动 GPT-6.1 Sol「Ultrafast」模式[3]据报道:OpenAI 改用 Nvidia GPU 而非 Cerebras 硬件驱动 GPT-6.1 Sol「Ultrafast」模式cnbc.com
报道日期：2026-10-02
研究机构 SemiAnalysis 于周三(2026-09-30)在 X 上发文称,OpenAI 将使用 Nvidia GPU 而非 Cerebras 硬件为其 GPT-6.1 Sol AI 模型的「Ultrafast」模式提供算力。该报道被认为是 Cerebras 股价当周下跌近 20%、创 5 月上市以来新低的重要原因。周五(2026-10-02),OpenAI CEO Sam Altman 回应有关双方合作关系的猜测,称「Cerebras 是紧密合作伙伴」,Cerebras 股价盘后上涨近 3%。
文中“周几／今天”等表述沿用原报道，所指的具体日期尚未核实。
2026-08-19
Cerebras发布CS-4机架级AI推理系统[4]Cerebras发布CS-4机架级AI推理系统163.com
报道日期：2026-08-19
Cerebras Systems在旧金山SUPERNOVA发布会上推出新一代机架级AI系统Cerebras CS-4，由三颗Wafer Scale Engine 3 Turbo晶圆级处理器驱动。公司宣称其为业界最快的AI加速器，提供750 PFLOPs算力，在GPT-OSS-120B测试中每用户每秒生成超过4400个Token，最高达GPU方案的30倍。CS-4预计2026年第三季度开始出货，目前正由少数客户进行样品测试。
尚未确定
Cerebras发布CS-4机架式AI系统[5]Cerebras发布CS-4机架式AI系统emsnow.com
Cerebras Systems发布全新机架式AI系统CS-4，该公司称其在单用户场景下每秒输出token的能力可达传统GPU服务器的30倍。
2026-08-18
Cerebras Systems发布CS-4机架级AI系统[6]Cerebras Systems发布CS-4机架级AI系统163.com
报道日期：2026-08-20
Cerebras Systems于8月18日推出新一代机架级AI系统CS-4，宣称其为业界最快的AI加速器，推理速度最高可达GPU方案的30倍。CS-4提供750 PFLOPs的AI算力、每秒129.6 PB的内存带宽以及每秒7.2 Tbps的I/O吞吐量，采用台积电5纳米制程及系统级晶圆封装，以SRAM取代高带宽存储器。
2026-08-18
Cerebras发布搭载WSE-3 Turbo芯片的CS-4服务器机架[7]Cerebras发布搭载WSE-3 Turbo芯片的CS-4服务器机架economictimes.indiatimes.com
报道日期：2026-08-19
Cerebras Systems发布了CS-4服务器机架，该机架搭载三颗其设计的大型芯片，基于公司的Nexus服务器架构，公司称其将加速AI聊天机器人查询。该系统将于第三季度上市，芯片采用台积电5纳米制程制造。
尚未确定
OpenAI面向企业用户推出GPT-5.6 Sol UltraFast超快模式预览[8]OpenAI面向企业用户推出GPT-5.6 Sol UltraFast超快模式预览chinaz.com
OpenAI面向企业用户推出GPT-5.6 Sol UltraFast超快模式预览，该模式最高可达标准模式的14倍速度，每秒最多生成750个tokens，核心算力由Cerebras提供支持。目前采用申请审核制，OpenAI计划根据企业工作负载反馈逐步扩大API覆盖范围。

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