candidate select 有限公司

candidate select 有限公司以简称“case”作为品牌开展业务，是一家总部位于德国科隆的人力资源科技公司。它为数据驱动的招聘提供软件与服务，覆盖从简历投递到最终录用决策的整个流程。其产品体系包括 case Talent Gateway——一个处理层，利用人工智能与确定性标准收集、结构化并筛选收到的申请，然后将标准化的申请人档案与评分直接送入企业现有的申请人跟踪系统（ATS）。此外，candidate select 还提供诊断评分，将教育背景与工作经验置于具体情境中加以评估；公司称这些评分已在 30 多项科学研究中得到验证。第三个业务支柱是雇主品牌与人才寻源，依托一个包含超过 12 万名学生、毕业生和年轻专业人士的数据库，帮助企业通过定向邮件、职位发布和专属职业活动触达德国的高绩效人才。 公司的起源可追溯到学术研究。其由三位经济学博士组成的创始团队早在公司成立之前就研究从大学到劳动力市场的过渡问题。2015 年，团队聚焦于一个具体问题：为什么大学成绩很难说明谁会在工作中取得成功？他们基于 30 多项研究得出的答案是：成绩本身并非没有信息量，而是脱离情境后无法使用。如果知道一个专业的难度以及某人在其同届群体中的位置，就能从简历中读出多得多的信息。candidate select 有限公司正是从波恩大学的这一研究项目中诞生，并获得了德国联邦政府的研究资助。 从 2020 年起，公司加快了发展步伐。包括 Rolf Schrömgens、Alexander Schröder-Frerkes 和 Thomas Alt 在内的投资者加入。与此同时，candidate select 赢得了由欧盟和北莱茵-威斯特法伦州资助的 FAIR 项目，与科隆大学、德国电信、Simon Kucher、Viega 和 Studitemps 合作。目标是使算法筛选过程中的歧视变得可衡量并加以减少。该项目不仅产生了 FAIR 指数，还催生了一套用于评估工作经验的独立算法。2022 年，公司也向人才开放了其算法：自那时起，学生和毕业生可以免费进行自我评估、查看自己的 case Score，并与合适的雇主建立联系。 candidate select 将自身定位在研究与招聘实践的交汇处，称研究是其 DNA 的一部分，并持续发表研究。公司自 2015 年以来一直秉持的使命是让招聘更简单、更公平。公司为私人持股，总部位于德国科隆。

candidate select 有限公司通常简称为“case”，最初是一个研究项目而非企业。其由三位经济学博士组成的创始团队早在公司成立之前就研究从大学到劳动力市场的过渡问题。2015 年，团队聚焦于一个具体问题：为什么大学成绩很难说明谁会在工作中取得成功？他们最终基于 30 多项研究得出结论：成绩本身并非没有信息量，而是脱离情境后无法使用。如果知道一个专业的难度以及某人在其同届群体中的位置，简历就会变得信息量大得多。 candidate select 有限公司正是从波恩大学的这一研究项目中诞生，并获得了德国联邦政府的研究资助。公司将“让招聘更简单、更公平”这一使命追溯到 2015 年。 从 2020 年起，公司加快了发展步伐。包括 Rolf Schrömgens、Alexander Schröder-Frerkes 和 Thomas Alt 在内的投资者加入。同一时期，candidate select 赢得了由欧盟和北莱茵-威斯特法伦州资助的 FAIR 项目，与科隆大学、德国电信、Simon Kucher、Viega 和 Studitemps 共同开展。该项目旨在使算法筛选过程中的歧视变得可衡量并加以减少，并产生了 FAIR 指数以及一套用于评估工作经验的独立算法。研究与实务保持紧密联系；创始团队在马斯特里赫特大学开展的 Fachkraft 研究至今仍在进行。 2022 年，candidate select 也向人才开放了其算法：自那时起，学生和毕业生可以免费进行自我评估、查看自己的 case Score，并与合适的雇主建立联系。公司继续定期发表研究，并将研究视为其 DNA 的一部分。公司总部位于德国科隆，主要服务于德国市场。

• 2022

  算法向人才开放：学生和毕业生可以免费自我评估、查看自己的 case Score，并与合适的雇主联系。

• 2020

  公司加快发展；投资者 Rolf Schrömgens、Alexander Schröder-Frerkes 和 Thomas Alt 加入，candidate select 赢得由欧盟和北莱茵-威斯特法伦州资助的 FAIR 项目，合作伙伴包括科隆大学、德国电信、Simon Kucher、Viega 和 Studitemps。

• 2015

  由三位经济学博士组成的创始团队聚焦于为何大学成绩难以预测职业成功；candidate select 有限公司从波恩大学的研究项目中诞生，并获得德国联邦研究资助。

数据驱动、经科学验证的招聘工具，定位于研究与人力资源实践的交汇处，旨在让招聘更简单、更公平。

• case Talent Gateway

  利用人工智能与确定性标准收集、结构化并预筛选收到的申请，作为申请入口与招聘系统之间的处理层；来自不同来源的简历数据被合并、解析、标准化并评分，生成可直接在 ATS 中处理的、可比较的申请人档案与评分。

• 诊断评分

  将教育背景与工作经验置于情境中评估的评分，已在 30 多项科学研究中得到验证，用于支持更有依据的录用决策。

• 雇主品牌与人才寻源

  通过定向邮件、职位发布和专属职业活动触达学生、毕业生和年轻专业人士，依托超过 12 万名人才组成的数据库。

• FAIR 指数

  源自欧盟和北莱茵-威斯特法伦州资助的 FAIR 项目，用于使算法筛选过程中的歧视可衡量并加以减少。

• 工作经验评估算法

  从 FAIR 项目中诞生的、用于评估工作经验的独立算法。

1. 1candidate select – Data Driven Recruitingcandidate-select.com
2. 2Über uns | candidate select GmbHcandidate-select.com
3. 3candidate select GmbH (Germany) – Wikidatawikidata.org