BrainChip
BrainChip是一家澳大利亚科技公司，开发神经形态处理器和软件，用于边缘的低功耗、基于事件的人工智能。
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概览
BrainChip是一家专注于神经形态计算、脉冲神经网络和边缘人工智能的澳大利亚科技公司。公司由Peter Van Der Made于2004年创立，开发硬件和软件，旨在在数据生成的地方（包括摄像头、传感器、车辆、工业设备和其他嵌入式系统）运行机器学习推理。其方法旨在通过事件驱动计算、本地内存和设备上学习来减少对云处理的依赖。 公司的主要技术平台是Akida，一种基于脉冲神经网络的神经形态处理器架构。与传统处理器通常通过顺序或高度并行的数值运算处理大量数据流不同，Akida旨在响应输入数据中的有意义变化或事件。这种架构旨在降低功耗、延迟和数据移动，特别是在涉及摄像头、麦克风和其他传感器连续数据流的应用中。 BrainChip的硬件产品组合以Akida 1000处理器及相关开发产品为中心。Akida 1000被描述为一种基于事件的神经处理设备，包含约120万个人工神经元和100亿个人工突触。其架构使用处理节点网格、片上内存和能够并行执行神经网络层的神经处理单元。这些特性旨在支持边缘设备上的高效推理和增量学习。公司随后宣布完成Akida 1500参考芯片的设计，并推出了第二代Akida平台，支持额外的神经网络格式和处理能力。 BrainChip的软件产品包括MetaTF开发环境。MetaTF旨在帮助开发人员使用图像、视频和传感器数据训练、转换、测试和部署脉冲神经网络。它使用基于Python的工作流程，并支持将传统神经网络模型转换为脉冲模型以部署在Akida硬件上。该环境还可用于在非Akida处理器上部署脉冲神经网络，使其成为BrainChip更广泛的开发者和生态系统战略的一部分，而不仅仅是硬件配置工具。 公司的目标应用包括安全和监控、自动驾驶和辅助驾驶车辆、工业自动化、机器人、消费设备以及其他需要实时AI且功耗或连接受限的嵌入式系统。BrainChip已寻求合作伙伴关系和生态系统关系以扩大采用，包括与NVISO、罗切斯特理工学院、Edge Impulse、Arm和Intel Foundry Services的合作。这些关系将BrainChip的技术与计算机视觉软件、学术研究、嵌入式开发工具、处理器生态系统和半导体制造能力联系起来。 公司所有权和上市安排在中2010年代中期发生了重大变化。澳大利亚矿业公司Aziana于2015年3月收购了BrainChip，随后BrainChip于2015年9月通过与休眠的Aziana实体进行反向合并进入澳大利亚市场。2016年，前Exar首席执行官Louis Di Nardo成为BrainChip的首席执行官，而Van Der Made则担任首席技术官。BrainChip仍然是一家公开上市的澳大利亚科技公司，其商业战略侧重于许可、开发硬件、软件工具以及其神经形态处理器架构的采用。所提供的参考资料未确定当前高管任命、总部信息和财务指标。
沿革
BrainChip于2004年由Peter Van Der Made在澳大利亚创立，围绕开发用于大脑启发人工智能的专用硬件。公司专注于神经形态计算，该领域旨在在电子系统中再现生物神经系统的一些特征。其工作以脉冲神经网络为中心，其中信息通过离散的神经事件而不是仅通过连续的数值运算来表示和处理。 2015年3月，澳大利亚矿业公司Aziana收购了BrainChip，这是一次重大的公司转型。同年9月，BrainChip通过与当时休眠的Aziana实体进行反向合并进入澳大利亚公开市场。该交易将BrainChip业务置于澳大利亚证券交易所，并提供了一个上市的公司结构，通过该结构可以商业化Van Der Made的处理器概念。 2016年，曾与半导体公司Exar有关联的路易斯·迪纳尔多被任命为首席执行官。Van Der Made随后担任首席技术官，专注于公司神经形态架构的技术开发。BrainChip的商业和工程工作日益围绕Akida处理器系列和MetaTF软件环境展开。 Akida 1000成为公司方法的核心硬件表达。它被设计为一种基于事件的神经处理器，具有约120万个人工神经元和100亿个人工突触。其架构使用80个节点的网格，每个节点包含神经处理单元和相关内存。该处理器旨在并行执行神经网络层并将相关数据保留在芯片上，支持边缘设备上的低功耗推理和增量学习。 BrainChip通过MetaTF补充了处理器，这是一个面向图像、视频和传感器数据的Python导向开发环境。开发人员可以使用该环境构建脉冲神经网络或将其他神经网络模型转换为脉冲形式进行部署。MetaTF还支持在传统处理器上部署脉冲模型，从而拓宽了超越专用Akida硬件的潜在开发路径。公司声称的应用领域包括安全和监控、自动驾驶车辆、工业自动化和其他嵌入式AI用途。 从2021年起，BrainChip开始将其平台推向更广泛的开发人员访问。2021年10月，它宣布接受Akida AI处理器开发套件的订单。2022年1月，它宣布了Akida AI处理器PCIe板卡的订单，为开发人员提供了评估和集成处理器的额外方式。2022年，公司宣布与NVISO合作，并将罗切斯特理工学院加入其大学AI加速器计划。它还成为Intel Foundry Services技术合作伙伴生态系统的一部分。 该平台在2023年继续发展。BrainChip于1月宣布完成Akida 1500参考芯片的设计。3月，它展示了第二代Akida平台，增加了对8位权重和激活、视觉变换器引擎以及时间事件基神经网络硬件支持。公司还宣布将Akida处理器系列与Arm的Cortex-M85处理器集成。同期，Edge Impulse宣布支持Akida平台，将BrainChip的硬件与嵌入式机器学习开发生态系统连接起来。 因此，BrainChip的发展轨迹结合了公司重组、公开市场准入、专用处理器设计、开发工具和生态系统合作伙伴关系。其技术战略仍然集中在将AI推理和选定的学习功能带到在功耗、延迟、带宽或隐私约束下运行的设备。所提供的参考资料未确定当前总部、除上述历史任命之外的当前高管领导层或详细的财务业绩。
- 2023
Akida 1500参考芯片设计完成
[1]BrainChip宣布完成其Akida 1500参考芯片的设计。
- 2023
第二代Akida平台推出
[1]新平台增加了8位权重和激活、视觉变换器引擎以及时间事件基神经网络硬件支持。
- 2023
Akida与Arm Cortex-M85集成
[1]BrainChip宣布其Akida处理器系列与Arm的Cortex-M85处理器集成。
- 2022
Akida PCIe板卡可订购
[1]BrainChip宣布Akida AI处理器PCIe板卡可接受订单。
- 2022
BrainChip扩大学术和行业关系
[1]公司宣布与NVISO合作，将罗切斯特理工学院加入其大学加速器计划，并加入Intel Foundry Services生态系统。
- 2021
Akida开发套件可订购
[1]BrainChip宣布客户可以订购基于其Akida AI处理器的开发套件。
- 2016
路易斯·迪纳尔多成为首席执行官
[1]前Exar首席执行官路易斯·迪纳尔多被任命为BrainChip的首席执行官，而创始人Peter Van Der Made则担任首席技术官。
- 2015
Aziana收购BrainChip
[1]澳大利亚矿业公司Aziana于3月收购了BrainChip，启动了一次重大的公司重组。
- 2015
BrainChip通过反向合并进入ASX
[1]9月，BrainChip通过与休眠的Aziana实体进行反向合并进入澳大利亚证券交易所。
- 2004
BrainChip成立
[1]Peter Van Der Made在澳大利亚创立了BrainChip，以开发用于大脑启发人工智能的专用硬件。
产品与定位
BrainChip将自己定位为节能、基于事件的边缘AI专家。其差异化基于神经形态硬件和脉冲神经网络，旨在本地执行推理和选定的学习形式，与传统依赖云或通用AI方法相比，具有更低的延迟、更少的数据移动和可能更低的功耗。
神经形态处理器
Akida 1000
Akida 1000是BrainChip用于边缘AI的基于事件的神经形态处理器。它被描述为包含约120万个人工神经元和100亿个人工突触。其80节点网格架构将神经处理单元与本地内存相结合，旨在并行执行神经网络层。该设计支持本地推理和增量学习，适用于需要低延迟和受限功耗的应用。
参考芯片 · 2023
Akida 1500
Akida 1500是BrainChip神经形态处理器系列中的后续参考芯片设计。BrainChip于2023年1月宣布完成其设计。所提供的材料未提供完整规格、商业可用性细节或确定的量产状态。
神经形态AI平台 · 2023
第二代Akida平台
BrainChip的第二代Akida平台扩展了原始架构，增加了对8位权重和激活、视觉变换器引擎以及时间事件基神经网络硬件支持。这些新增功能旨在拓宽可在节能边缘计算系统中使用的现代AI模型类型。
AI开发环境
MetaTF
MetaTF是BrainChip用于开发和部署脉冲神经网络的软件环境。它使用基于Python的工作流程，支持图像、视频和传感器数据。开发人员可以创建脉冲模型或将传统神经网络转换为脉冲形式以进行Akida部署。该软件还可以支持在传统处理器上部署脉冲神经网络。
开发硬件 · 2021
Akida AI处理器开发套件
这些套件为开发人员提供硬件，用于评估BrainChip的Akida处理器并构建原型边缘AI应用。它们旨在将公司的处理器架构和MetaTF软件与实际开发和测试工作流程连接起来。
AI加速器板卡 · 2022
Akida AI处理器PCIe板卡
Akida PCIe板卡提供主机计算机外形，用于评估和开发使用BrainChip神经形态处理器技术的应用。BrainChip于2022年1月宣布接受这些板卡的订单。
营销活动
- 2022大学AI加速器计划
Academic and research markets
BrainChip的大学加速器计划旨在鼓励围绕其AI和神经形态计算技术进行学术实验和教育。罗切斯特理工学院于2022年11月加入该计划。
结果. 所提供的材料确认了罗切斯特理工学院的加入，但未量化计划参与或结果。
品牌决策
2023
将Akida架构推进到第二代换代背景
BrainChip寻求拓宽其神经形态平台支持的模型类型和嵌入式工作负载。
采取的行动
第二代Akida平台增加了8位权重和激活、视觉变换器引擎以及时间事件基神经网络硬件支持。
后续影响
这些变化扩大了平台与当代计算机视觉和时间AI工作负载的兼容性。
2021
商业化Akida开发硬件新品背景
BrainChip需要让开发人员实际访问其神经形态处理器架构。
采取的行动
公司宣布接受Akida AI处理器开发套件的订单。
后续影响
该公告将平台从研究和处理器设计扩展到外部开发和评估。
2015
接受Aziana的收购并购背景
BrainChip是一家私营科技企业，澳大利亚矿业公司Aziana于2015年3月收购了它。
采取的行动
此次收购将BrainChip置于Aziana的公司结构内，并为后来的公开市场交易铺平了道路。
后续影响
BrainChip随后于2015年9月通过与休眠的Aziana实体进行反向合并进入ASX。
2015
使用反向合并进入澳大利亚公开市场并购背景
在Aziana收购BrainChip后，公司需要一个上市结构，通过该结构可以商业化和融资其技术。
采取的行动
BrainChip通过与休眠的Aziana实体进行反向合并进入澳大利亚证券交易所。
后续影响
该交易确立了BrainChip作为一家公开上市的澳大利亚科技公司。
近期事件
来源5 个来源
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