BrainChip控股有限公司
澳大利亚上市公司，开发神经形态处理器和软件，用于低功耗边缘人工智能。
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概览
BrainChip控股有限公司是一家专注于神经形态计算、边缘人工智能和机器学习硬件的澳大利亚科技公司。公司由Peter Van Der Made于2004年创立，开发旨在更接近数据生成位置（包括摄像头、传感器、工业系统、车辆和其他嵌入式设备）执行AI推理的处理器和软件。其方法基于脉冲神经网络，这是一类受生物神经系统事件驱动信号启发的神经模型。 BrainChip的主要技术平台是Akida。第一代Akida 1000被描述为事件型神经处理器，包含约120万个人工神经元和100亿个人工突触。事件型系统并非连续处理每个输入值，而是设计为响应有意义的更改或信号。BrainChip将这种架构定位为减少数据移动和能耗，同时实现实时推理，并在某些配置下支持边缘设备上的增量学习。该处理器使用片上存储器和处理节点网格，允许神经网络层并行运行。 公司还开发了MetaTF，这是一个用于创建、转换、训练和部署脉冲神经网络的软件和开发环境。MetaTF设计用于图像、视频和传感器数据，并支持在Akida硬件以及传统处理器上部署。这一软件层对BrainChip的战略至关重要，因为它将模型开发与嵌入式部署连接起来，允许开发人员为安全、监控、自主系统和工业自动化等领域构建应用程序。 BrainChip通过2015年的两阶段公司交易成为上市公司。澳大利亚矿业公司Aziana于当年3月收购了BrainChip，随后利用休眠或非活跃的Aziana实体进行反向合并交易，于2015年9月将BrainChip置于澳大利亚证券交易所。该交易使Van Der Made能够寻求公司AI处理器概念的商业化。2016年，前Exar首席执行官Louis Di Nardo成为BrainChip的首席执行官，而Van Der Made则担任首席技术官。 公司在2020年代初开始从技术开发转向商业可用性。它于2021年10月宣布接受Akida AI处理器开发套件的订单，并于2022年1月宣布接受Akida AI处理器PCIe板的订单。BrainChip随后通过与应用和平台公司、大学、半导体行业参与者和嵌入式AI开发者的合作扩展了其生态系统。宣布的关系或集成包括NVISO、罗切斯特理工学院、Intel Foundry Services、Edge Impulse以及与Arm相关的技术计划。 BrainChip还继续开发其平台的后续世代。2023年1月，它宣布完成AKD1500参考芯片的设计。2023年3月，它推出了第二代Akida平台，支持8位权重和激活、视觉Transformer引擎以及时间事件型神经网络硬件支持。公司还宣布将Akida处理器系列与Arm Cortex-M85技术集成。这些发展反映了BrainChip努力拓宽可在嵌入式系统上高效运行的神经网络工作负载类型。 BrainChip的市场定位是专业化的，而非面向消费者。它在边缘AI、嵌入式半导体、神经形态工程和低功耗推理领域争夺设计胜利和开发者采用。其商业主张基于本地处理数据、减少对云连接的依赖、降低延迟，并可能限制能源使用和数据传输。公司的长期表现取决于神经形态架构的采用、量产芯片和开发工具的可用性、生态系统支持，以及将技术合作伙伴关系转化为持续的客户部署。
沿革
BrainChip由Peter Van Der Made于2004年在澳大利亚创立。其核心技术理念是开发受生物神经处理启发的计算硬件，而不是仅仅依赖传统的、连续时钟的数字架构。该公司的工作与神经形态计算和脉冲神经网络相关联，其中信息通过离散事件或脉冲表示。这种方法旨在支持边缘的感官数据和机器学习工作负载的高效处理。 2015年发生了一次重大的公司转型。澳大利亚矿业公司Aziana于3月收购了BrainChip。同年晚些时候，涉及休眠或非活跃的Aziana实体的反向合并交易于9月将BrainChip置于澳大利亚证券交易所。上市使BrainChip获得了上市公司结构，通过该结构可以寻求其处理器技术的商业化。Van Der Made继续提供技术领导，因为公司开发了其硬件和软件主张。 2016年，BrainChip任命与Exar有关联的Louis Di Nardo为首席执行官。Van Der Made成为首席技术官。这一分工将商业和运营领导权交给Di Nardo，同时保留创始人对业务工程方向的参与。 BrainChip的技术栈围绕两个相互关联的元素发展：Akida处理器系列和MetaTF软件环境。MetaTF旨在帮助开发人员创建或转换神经网络为脉冲神经网络，并在Akida硬件或某些情况下在传统处理器上部署它们。该环境支持包括图像、视频和传感器流在内的数据类型。预期的应用领域包括安全和监控、自动驾驶车辆、工业自动化以及其他需要响应式本地推理的嵌入式系统。 第一代Akida 1000被描述为事件型神经处理器，包含约120万个人工神经元和100亿个人工突触。其架构包括通过网格网络连接的80个节点。每个节点包含神经处理单元和相关存储器，设计允许神经网络层并行运行。处理和中间结果旨在保持靠近计算硬件，支持低延迟推理并减少将原始数据传输到远程云服务的需求。该平台还设计用于选定的边缘应用的增量学习能力。 BrainChip在2020年代初开始使平台更易于开发者访问。2021年10月，它宣布接受Akida AI处理器开发套件的订单。2022年1月，它宣布提供Akida AI处理器PCIe板的订单。这些产品为客户和合作伙伴提供了实用的评估和开发途径，以测试基于Akida的推理。 公司在2022年和2023年扩展了其外部网络。2022年4月，它宣布与NVISO合作，涉及应用和技术。2022年11月，它将罗切斯特理工学院纳入其大学AI加速器计划。2022年12月，它成为Intel Foundry Services技术合作伙伴生态系统的一部分。2023年1月，Edge Impulse宣布支持Akida处理器平台，将BrainChip的硬件与更广泛的嵌入式机器学习开发工作流程联系起来。 产品开发在2023年继续进行。1月29日，BrainChip宣布完成其AKD1500参考芯片的设计。3月6日，它宣布了第二代Akida平台。更新后的平台增加了8位权重和激活、视觉Transformer引擎以及时间事件型神经网络硬件支持。3月12日，BrainChip宣布将Akida处理器系列与Arm Cortex-M85技术集成。 因此，BrainChip的历史特点是专业半导体开发、软件工具链创建、公开市场融资和生态系统建设的结合。它并没有将自己定位为通用消费电子品牌，而是在嵌入式AI和神经形态处理的B2B和开发者导向市场中运营。其商业前景与低功耗边缘推理的采用、开发者使用其工具和处理器的能力以及将合作伙伴关系和参考设计转化为生产部署有关。
- 2023
Edge Impulse支持Akida
[1]Edge Impulse宣布支持BrainChip的Akida处理器平台。
- 2023
AKD1500参考芯片设计完成
[1]BrainChip宣布完成其AKD1500参考芯片的设计。
- 2023
第二代Akida平台发布
[1]第二代平台引入了对8位权重和激活、视觉Transformer引擎和时间事件型神经网络硬件的支持。
- 2023
宣布Arm Cortex-M85集成
[1]BrainChip宣布将Akida处理器系列与Arm Cortex-M85技术集成。
- 2022
Akida PCIe板可订购
[1]公司宣布提供Akida AI处理器PCIe板的订单。
- 2022
宣布与NVISO合作
[1]BrainChip宣布与NVISO合作，涉及AI应用和技术。
- 2022
罗切斯特理工学院加入大学计划
[1]BrainChip将罗切斯特理工学院纳入其大学AI加速器计划。
- 2022
BrainChip加入Intel Foundry Services合作伙伴生态系统
[1]BrainChip宣布作为技术合作伙伴参与Intel Foundry Services。
- 2021
Akida开发套件可订购
[1]BrainChip宣布客户可以订购Akida AI处理器开发套件。
- 2016
Louis Di Nardo成为首席执行官
[1]前Exar首席执行官Louis Di Nardo被任命为CEO，而创始人Peter Van Der Made担任CTO。
产品与定位
神经形态计算和低功耗边缘AI，用于嵌入式推理、传感器处理和实时机器学习。
神经形态处理器
Akida 1000
Akida 1000是BrainChip的第一代事件型神经处理器。据描述，它包含约120万个人工神经元和100亿个人工突触。其架构使用80个网格连接节点，每个节点包含神经处理单元和相关存储器。该设计并行运行神经网络层，旨在支持边缘设备上的低功耗、低延迟推理和增量学习。
神经形态处理器平台
Akida
Akida是BrainChip的处理器系列和嵌入式AI平台，用于脉冲神经网络工作负载。它旨在本地处理事件型输入，允许应用程序分析传感器、图像或其他数据，而无需始终将原始信息发送到云服务。BrainChip已将该平台开发用于监控、自主系统、工业自动化和其他功耗受限的嵌入式环境。
AI开发软件
MetaTF
MetaTF是BrainChip用于开发和部署脉冲神经网络的软件环境。它支持基于Python的工作流程、神经网络的训练和转换，以及在Akida处理器或传统处理器上的部署。该环境适用于图像、视频和传感器数据，是模型开发与嵌入式边缘AI实施之间的软件桥梁。
开发者硬件 · 2021
Akida AI处理器开发套件
这些开发套件提供用于评估BrainChip Akida处理器技术的硬件和工具。BrainChip于2021年10月宣布可订购，为开发者提供了一种实践方式，以试验事件型处理、脉冲神经网络和边缘AI应用。
AI加速板 · 2022
Akida AI处理器PCIe板
Akida PCIe板是加速器产品，旨在将BrainChip的处理器技术连接到兼容的主机系统。于2022年1月宣布可订购，它们为客户在工作站或嵌入式计算环境中测试基于Akida的推理提供了开发和评估途径。
参考芯片 · 2023
AKD1500
AKD1500是BrainChip与Akida平台持续开发相关的参考芯片设计。BrainChip于2023年1月宣布完成设计。该参考芯片旨在支持平台开发和评估，而不是作为面向消费者的产品。
神经形态处理器平台 · 2023
第二代Akida平台
于2023年3月发布，第二代Akida平台扩展了处理器系列，支持8位权重和激活、视觉Transformer引擎以及时间事件型神经网络硬件。这些新增功能旨在拓宽可在高能效边缘硬件中实现的现代AI模型范围。
品牌决策
2023
第二代Akida平台换代背景
BrainChip旨在扩展其事件型和神经形态架构支持的AI工作负载类型。
采取的行动
公司引入了对8位权重和激活、视觉Transformer引擎和时间事件型神经网络硬件的支持。
后续影响
更新后的平台拓宽了BrainChip在嵌入式计算机视觉和时间相关传感器工作负载方面的技术主张。
2022
Akida PCIe板开放订购新品背景
BrainChip扩展了其硬件评估选项，超越了开发套件。
采取的行动
公司宣布Akida AI处理器PCIe板可订购。
后续影响
这些板为开发者评估基于Akida的边缘推理提供了主机系统集成途径。
2021
Akida开发套件开放订购新品背景
BrainChip寻求将Akida从技术概念转向实际的开发者评估和应用开发。
采取的行动
公司宣布Akida AI处理器开发套件可订购。
后续影响
该公告为开发者和潜在客户提供了测试BrainChip处理器和软件生态系统的途径。
2015
利用Aziana收购和反向合并实现公开上市并购背景
BrainChip需要上市公司结构来支持其人工智能处理器技术的商业化。
采取的行动
Aziana于2015年3月收购BrainChip，随后涉及休眠的Aziana实体的反向合并交易于9月将BrainChip置于ASX。
后续影响
该交易使BrainChip成为澳大利亚上市科技公司，并使其能够继续开发和商业化其神经形态硬件。
来源2 个来源
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