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艾真德鲁克有限公司

韩国AI药物发现公司,其DrugVLAB平台整合化学空间、基因空间与疾病空间建模,加速新型先导化合物开发。

最近更新 2026年9月28日

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概览

AIGENDRUG Co., Ltd.(韩文:아이겐드럭)是一家总部位于首尔的韩国人工智能药物发现公司。公司将自身定位为全球AI驱动的药物开发企业,使命是拓宽药物发现研究、促进人类健康。其核心资产是DrugVLAB——一个AI药物发现平台,公司称该平台正在革新药物开发范式,通过高效识别最优候选药物,最大限度降低临床前和临床阶段失败所带来的成本与风险。 AIGENDRUG的技术围绕三个互补的建模领域展开。在化学空间方面,公司利用内部数据的层级结构属性对化合物空间进行分层,兼顾结构相似性与多样性,从而识别与在研药物相似的优化先导化合物,同时生成具有结构多样性和功能相似性的新化合物。在基因空间方面,公司整合多组学数据中的基因表达水平、表观遗传调控和蛋白质水平,以阐明作用机制、预测药物疗效、ADME和毒性,并基于生物标志物对患者进行分层。在疾病空间方面,公司利用临床数据对疾病建模,通过协同分析支持药物重定位和药物组合开发。 公司通过独立工具、预置套餐和定制套餐等产品组合将该技术商业化,并保有出版物记录以及包含新闻稿和公告的新闻中心。AIGENDRUG获得了韩国政府和行业项目的认可:2024年在AI新药开发竞赛JUMP AI 2024中获得一等奖(保健福祉部长官奖),并于2024年12月获得天使投资。2025年,公司被韩国产业通商资源部选为AI药物开发端到端技术项目的主导机构,荣获2025韩国优秀企业奖(优秀研发奖),并参加了BioUSA 2025。公司还参加了BioUSA 2024,并入选包括全球医师科学家培养计划(AI方向)在内的政府研发资助项目。 AIGENDRUG自称是一家致力于社会责任、并营造公司与员工共同成长的良好工作环境的协作型企业。其价值主张是以世界一流技术提高药物发现的效率和成功率以攻克疾病,为客户创造定制化价值。公司目前为私有企业,未见公开上市。

沿革

AIGENDRUG Co., Ltd.是一家总部位于首尔的韩国AI药物发现公司。根据其官网呈现的公开历史,公司历史较新,主要围绕其DrugVLAB平台的开发与获得认可展开。AIGENDRUG表示,其正通过DrugVLAB革新药物开发范式——该AI药物发现平台能高效识别最优候选药物,并最大限度降低临床前和临床阶段失败所带来的成本与风险。 公司的技术建立在三个建模领域之上。其化学空间工作利用内部数据的层级结构属性对化合物空间进行分层,兼顾结构相似性与多样性,从而识别与在研药物相似的优化先导化合物,同时生成具有结构多样性和功能相似性的新化合物。其基因空间工作整合多组学数据中的基因表达水平、表观遗传调控和蛋白质水平,以阐明作用机制、预测药物疗效、ADME和毒性,并基于生物标志物对患者进行分层。其疾病空间工作利用临床数据对疾病建模,通过协同分析支持药物重定位和药物组合开发。 AIGENDRUG通过独立工具、预置套餐和定制套餐将其平台商业化,并保有出版物记录以及包含新闻稿和公告的新闻中心。公司有记录的里程碑始于2024年。2024年4月,公司入选全球医师科学家培养计划(AI方向)下的政府研发资助项目。2024年6月,参加BioUSA 2024。2024年10月,在AI新药开发竞赛JUMP AI 2024中获得一等奖(保健福祉部长官奖)。2024年12月,获得天使投资。 2025年,公司继续获得认可。2025年6月,被产业通商资源部选为AI药物开发端到端技术项目的主导机构,并参加BioUSA 2025。2025年8月,荣获2025韩国优秀企业奖(优秀研发奖)。AIGENDRUG将其使命描述为拓宽药物发现研究以促进人类健康,其价值观包括:以世界一流技术提高药物发现的效率和成功率以攻克疾病;作为全球AI驱动的药物开发公司为客户创造定制化价值;作为致力于社会责任的协作型企业运营;并维持公司与员工共同成长的良好工作环境。公司为私有企业,总部位于韩国首尔。

  • 入选政府研发资助项目(全球医师科学家培养计划——AI方向)

  • 参加BioUSA 2024

  • 在JUMP AI 2024(AI新药开发竞赛)中获得一等奖(保健福祉部长官奖)

  • 获得天使投资

  • 被产业通商资源部选为AI药物开发端到端技术项目主导机构

  • 参加BioUSA 2025

  • 荣获2025韩国优秀企业奖(优秀研发奖)

产品与定位

全球AI驱动的药物开发公司,为客户创造定制化价值,提高药物发现的效率和成功率。

  • DrugVLAB™

    整合多组学与化合物数据的AI药物发现平台,用于识别最优候选药物。

  • 独立工具

    AIGENDRUG提供的单项软件工具。

  • 预置套餐

    面向药物发现工作流的打包产品。

  • 定制套餐

    针对客户特定药物发现需求的定制化套餐。

来源3 个来源

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