1000minds

1000minds 是一个基于网络的软件品牌，专注于结构化决策、多标准分析和联合研究。该服务由 1000minds Ltd 提供，帮助个人、团体、公司、公共机构、非营利组织和研究人员在需要同时考虑多个目标或标准时评估备选方案。典型用途包括对选项进行排名、设定优先级、分配有限预算、评估物有所值，以及估计客户或其他利益相关者对产品或服务属性的相对重视程度。 该平台围绕 PAPRIKA 方法构建，这是一种由奥塔哥大学的 Franz Ombler 和 Paul Hansen 开发的偏好诱导方法。PAPRIKA 通过一系列成对比较来确定标准或属性的相对重要性。参与者比较在多个标准上有所不同的假设备选方案，由此获得的偏好信息用于计算权重并对实际备选方案进行排名。这支持多标准决策分析，同时向用户呈现相对易于理解的权衡，而不是要求他们直接指定所有权重。 1000minds 支持个人和团体决策。组织可以收集大量参与者的判断，无论是协作还是独立进行，并汇总结果。相同的底层技术也用于联合分析和离散选择研究，其中调查衡量与产品、服务、政策或其他感兴趣对象的特征相关的部分价值效用或相对权重。这使得该品牌与市场研究、政策设计、临床研究、资源优先级排序和战略管理相关。 该软件已广泛应用于各个领域。有记录的示例包括：为择期手术患者排序、制定临床指南、疾病分类、评估卫生技术、指导抗菌素耐药性研究、管理环境资源、规划城市发展、设计废物管理计划、支持动植物育种、研究货币和退休收入政策、评估云计算和智能交通选择，以及研究市场营销、旅游、能源效率、教育和慈善捐赠。参考资料描述了 1000minds 在全球超过 750 所大学和其他研究机构中的使用情况，包括教学和应用研究。 该产品最初与 Point Wizard 品牌相关。2016 年，公司发布了 MeenyMo，这是一款基于 1000minds 技术的免费面向消费者的应用程序，旨在帮助人们做出日常选择。2023 年，1000minds 添加了一个使用 OpenAI 的 GPT-4 技术的 AI 助手。该助手会提出可能相关的标准和备选方案示例，然后通过 PAPRIKA 方法引出用户的偏好或专家知识，并用于生成排名。这一新增功能扩展了平台的工作流程，但并未取代其基于偏好的决策方法。 1000minds 在决策支持软件、调查和联合分析工具以及多标准优先级研究平台之间占据专业地位。其差异化在于结合了成对偏好诱导、群体聚合、资源分配用例，以及对运营决策和正式研究的支持。公开可用的材料并未确定详细的公司所有权结构、总部、高管名单、财务概况或当前客户名单。

1000minds 是一个用于决策分析和联合研究的软件品牌，自 2003 年起由 1000minds Ltd 提供。其发展与 PAPRIKA 方法相关，该方法由奥塔哥大学的 Franz Ombler 和 Paul Hansen 发明。PAPRIKA 专为个人或组织必须根据多个目标或标准比较备选方案的情况而设计。该方法不是要求用户一开始就为每个标准分配数值权重，而是呈现假设备选方案之间的成对比较。这些比较揭示了偏好，并允许系统估计标准或属性的相对重要性。 由此产生的平台支持多标准决策分析，包括备选方案的排名和优先级排序，以及在决策者寻求最大物有所值时分配稀缺资源。它可以由单个决策者或团体使用。在团体设置中，参与者可以共同工作或分别提交判断，然后汇总结果。参与规模可以扩展到数百或数千人，使该软件适用于咨询、政策制定、组织优先级排序和利益相关者研究。 1000minds 还开发了联合分析能力。在此背景下，调查考察受访者如何评价产品、服务、政策或其他对象的不同特征或属性。结果通常表示为部分价值效用或权重，描述各个属性对整体偏好的相对贡献。这将平台与选择建模、离散选择研究、市场研究、产品评估和公共政策分析联系起来。 该品牌记录在案的应用领域异常广泛。在医疗保健领域，示例包括为择期手术患者排序、支持疾病诊断和分类、测量临床试验中的反应、制定治疗指南、评估卫生技术以及确定抗菌素耐药性优先事项。环境和公共部门示例包括海洋资源管理、濒危植物恢复、可持续农业、城市规划、废物管理和政策研究。其他有记录的领域包括动植物育种、公司战略、会计和商誉计量、云计算、智能交通、移动银行、果汁营销、旅游、能源效率、慈善捐赠和教育设计。 该技术最初以 Point Wizard 品牌命名，后来 1000minds 名称得以确立。2016 年，公司通过 MeenyMo 扩大了受众，这是一款专为日常决策设计的免费消费者应用程序。该服务保留了底层的偏好比较概念，但以更易于访问的格式呈现，供个人使用。 2023 年出现了进一步的发展，当时 1000minds 添加了一个基于 OpenAI 的 GPT-4 技术的 AI 助手。该助手可以提出与用户决策相关的标准和备选方案示例。然后，用户通过 PAPRIKA 提供自己的偏好或专家判断，系统使用该信息对备选方案进行排名。因此，该功能将生成式辅助与平台既定的偏好诱导工作流程相结合。 公开参考资料指出，1000minds 已在全球超过 750 所大学和其他研究机构中使用，包括教学。它还报告说，1000minds 和相关应用已获得或入围创新奖项，尽管现有材料并未提供完整的奖项列表。所提供的来源并未确定有关公司总部、所有权、财务业绩、领导层和当前公司结构的详细信息。

• 2023

  引入 AI 助手

  [1]1000mindsen.wikipedia.org

  1000minds 添加了一个使用 GPT-4 的助手，在偏好诱导和排名之前建议标准和备选方案示例。

• 2016

  MeenyMo 发布

  [1]1000mindsen.wikipedia.org

  发布了一款基于 1000minds 技术的免费面向消费者的应用程序，以支持日常决策。

• 2003

  1000minds 作为网络应用提供

  [1]1000mindsen.wikipedia.org

  1000minds 开始由 1000minds Ltd 作为用于决策和联合分析的网络应用提供。

一个专业的网络平台，用于透明的、基于偏好的决策、优先级排序、资源分配和联合分析，适用于商业、政府、医疗保健、研究和消费者场景。

• 决策软件 · 2003

  1000minds

  核心网络平台帮助用户在涉及多个目标或标准的情况下对备选方案进行排名、优先级排序和选择。它使用 PAPRIKA 成对比较来引出偏好，并支持资源分配、物有所值分析、个人决策和具有汇总结果的团体决策。

• 联合分析和离散选择研究

  1000minds 联合分析

  联合分析能力调查消费者、利益相关者或其他受访者关于产品、服务、政策或对象属性之间的权衡。它通过部分价值效用或权重估计属性的相对重要性，并可用于选择建模、市场研究、产品评估和政策研究。

• 消费者决策应用 · 2016

  MeenyMo

  MeenyMo 是 2016 年发布的免费面向消费者的网络应用。它将与 1000minds 相关的技术应用于日常选择，为个人决策提供了比组织的研究和企业应用更易于访问的用例。

• AI 辅助决策支持 · 2023

  1000minds AI 助手

  2023 年推出的 AI 助手使用 GPT-4 技术为决策建议标准和备选方案示例。然后使用 PAPRIKA 收集用户的偏好或专家判断，并将组合信息用于对备选方案进行排名。

• 2023

  在决策工作流程中添加 GPT-4 辅助新品

  背景

  用户通常需要在评估多标准决策之前确定合适的标准和合理的备选方案。

  采取的行动

  1000minds 添加了一个使用 GPT-4 的 AI 助手，以建议标准和备选方案示例，同时保留 PAPRIKA 来引出用户的偏好。

  后续影响

  该产品将生成式 AI 支持与其既定的基于偏好的排名流程相结合。可用来源中未提供财务或采用数据。

  来源

• 2016

  通过 MeenyMo 扩展到消费者决策领域新品

  背景

  核心 1000minds 产品服务于组织、政府、非营利和研究用户，而公司也有机会将其基于偏好的技术呈现给个人消费者。

  采取的行动

  公司发布了 MeenyMo，作为用于日常决策的免费网络应用。

  后续影响

  此次发布将 1000minds 技术的使用从正式的组织和研究应用扩展到面向消费者的产品。

  来源

1. 11000mindsen.wikipedia.org
2. 21000minds official website1000minds.com