零一万物
一家总部位于北京的人工智能公司，开发开源语言模型、生产力助手和定制化企业AI解决方案。
最近更新 2026年10月12日
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概览
01.AI是一家中国人工智能公司，总部位于北京，由前微软和谷歌高管、创新工场联合创始人李开复于2023年3月创立。其中文名“零一万物”常被译为Lingyi Wanwu，传达“零一，万物”之意，暗含道家哲学语言。该公司在中国人工智能初创企业激烈竞争时期崛起，通常被归入中国领先的“AI老虎”群体。 公司初期战略集中于开源大语言模型。01.AI认为，许多开发者和企业不需要最大、最昂贵的系统，而需要能力足够、相对高效且部署成本更低的模型。这一方法催生了Yi系列模型，包括中英双语系统和专用编码模型。公司还开发了万知（Wanzhi），一款提供中英文版本、定位为通用工作场所工具的生产力助手。 01.AI的早期扩张受到先进半导体硬件获取受限的影响。为应对美国出口管制和芯片供应限制，据报道该公司囤积处理器，向创新工场借款以支持采购，并强调更高效的基础设施和推理引擎。公司的工程方法包括减少硬件浪费，并保持低于行业平均水平的芯片集群故障率。这些限制成为其强调效率而非单纯扩展算力的更广泛策略的一部分。 公司于2023年6月开始运营。到同年11月，据报道其估值在推出后八个月内超过十亿美元，获得独角兽地位，员工超过100人。参考材料中提到的外部支持者包括阿里巴巴集团和小米，但现有材料未确定其确切持股比例或治理角色。 01.AI的产品开发持续到2024年。Yi-34B于2023年11月发布，以中英文全球提供，据报道在选定基准上表现优于其他开源模型，包括Meta的Llama 2。Yi-Coder于2024年9月推出，作为支持52种编程语言的编码模型，提供15亿和90亿参数版本，上下文窗口为128,000个token。Yi-Lightning于2024年10月发布，针对高性能、低成本推理，在加州大学伯克利分校SkyLab和LMSYS相关的排名中名列前茅。 在2024年末至2025年初，报道将公司描述为日益关注成本控制和商业应用。据报道，公司使用较小的训练数据集和较低成本的工程资源，而2024年11月的报道称其模型使用约2,000个GPU训练，成本远低于一些领先的美国模型开发商。2025年1月，李开复否认了公司正在谈判将其预训练团队出售给阿里云的报道。2025年3月，据报道01.AI停止将预训练大语言模型作为独立优先事项，转而转向使用DeepSeek模型销售定制化商业解决方案。这标志着从主要开发基础模型转向应用型企业AI服务。
沿革
01.AI于2023年3月在北京由李开复创立，他是一位技术高管和风险投资人，曾在微软和谷歌担任领导职务，并共同创立了创新工场。公司的中文名“零一万物”指的是“零一”与“万物”之间的关系，并声称与道家思想有关。从一开始，01.AI就将自己定位在中国快速发展的生成式AI领域，并与被称为“AI老虎”的中国领先AI初创企业群体联系在一起。 公司于2023年6月开始运营。其第一个重大战略选择是专注于开源语言模型。这种方法反映了这样一种观点：大多数开发者和许多企业不需要最大的可用模型，而是受益于能力足够、价格合理且更易于适应或部署的系统。尽管如此，01.AI表示未来可以为客户开发专有模型，为商业企业模型业务留出空间，同时开展开源工作。 硬件访问是一个主要的早期限制。美国对先进半导体的控制限制了中国AI公司可用的芯片供应。参考材料描述01.AI在2023年早些时候购买和囤积半导体，并向创新工场借款以资助这些购买。由于芯片供应有限，公司专注于基础设施效率和推理引擎设计。据报道，它还保持了低于行业平均水平的芯片集群故障率，使运营效率成为其技术身份的重要组成部分。 2023年11月，公司发布了Yi-34B，一个340亿参数的开源模型，以中英文向全球开发者提供。据报道，它在选定指标上优于一些竞争的开源系统，包括Meta AI的Llama 2，并且在引用的报道中，Hugging Face将其列为预训练基础大语言模型中的第一名。这次发布使01.AI在中国以外获得了知名度，并确立了Yi作为其主要模型系列。 2024年，公司从通用语言建模扩展到专业和面向消费者的应用。万知于5月推出，是一款免费的中英双语生产力助手，其定位与Microsoft Copilot大致相当。Yi-Coder于9月发布，面向软件开发人员，支持52种编程语言。它提供15亿和90亿参数版本，并具有128,000个token的上下文长度，使其能够处理异常大的代码输入。Yi-Lightning紧随其后于10月发布，强调快速且经济的推理。在与加州大学伯克利分校SkyLab和LMSYS相关的排名中，据报道它与xAI的Grok-2并列第三，仅次于OpenAI和Google的模型。 01.AI早期的商业势头反映在报道中，即到2023年11月，其估值已超过十亿美元，不到一年时间，员工超过100人。阿里巴巴集团和小米被确定为外部支持者，尽管现有参考材料未具体说明其持股或正式角色。在2024年期间，该公司还面临影响整个模型行业的成本和计算压力。报道描述了通过使用较小的训练数据集和较便宜的工程资源来降低费用的努力。11月的另一份报道称，该公司使用约2,000个GPU训练其模型，成本约为300万美元，远低于一些著名的美国竞争对手报告的培训成本。 2025年1月，李开复否认了关于01.AI考虑将其预训练团队出售给阿里云的传言。3月，该公司据报道改变了战略方向：它停止将预训练大语言模型作为主要活动，转而专注于基于DeepSeek模型的定制化商业解决方案。这标志着从构建和扩展自己的基础模型转向应用AI集成和企业服务。因此，01.AI从一个开源模型初创公司发展成为一个更广泛的AI解决方案公司，保留了Yi产品身份，同时更加重视部署经济性和客户特定应用。
- 2025
战略转向定制化企业AI
[1]2025年3月，据报道01.AI停止将预训练大语言模型作为主要优先事项，并专注于使用DeepSeek模型的定制化商业解决方案。
- 2024
万知推出
[1]01.AI于2024年5月推出其免费双语生产力助手万知。
- 2024
Yi-Coder发布
[1]Yi-Coder于2024年9月发布，支持52种编程语言和128,000个token的上下文窗口。
- 2024
Yi-Lightning发布
[1]Yi-Lightning于2024年10月发布，作为高性能、低成本推理模型。
- 2023
01.AI在北京成立
[1]李开复于2023年3月创立01.AI，作为一家最初专注于开源语言模型和高效模型基础设施的人工智能公司。
- 2023
开始运营
[1]01.AI于2023年6月开始运营，并开始开发其开源模型组合。
- 2023
Yi-34B发布
[1]公司于2023年11月以中英文向全球开发者发布Yi-34B。
- 2023
报道估值超过十亿美元
[1]截至2023年11月，据报道01.AI已达到独角兽地位，员工超过100人。
产品与定位
一家注重效率的中国AI开发商，结合开源基础模型与实用的生产力和企业应用。品牌强调可访问的模型能力、双语性能、低成本推理，以及日益定制化的商业解决方案，而非仅通过最大规模的训练运行来竞争。
开源大语言模型系列 · 2023
Yi
Yi是01.AI主要的开源大语言模型系列。该组合旨在提供能力足够、双语和通用的模型，开发者无需仅依赖最大的专有系统即可访问和调整。Yi产品成为公司面向开发者身份的基础，后来扩展到编码和优化推理变体。
开源双语大语言模型 · 2023
Yi-34B
Yi-34B于2023年11月发布，以其340亿参数命名。它以中英文向全球开发者提供。该模型因据报道在选定基准上优于多个当代开源系统（包括Meta AI的Llama 2）以及在预训练基础语言模型中获得高排名而受到关注。
生产力助手 · 2024
万知
万知是2024年5月推出的免费生产力助手。它有中英文版本，定位为通用工作场所生产力，类别上与Microsoft Copilot大致相当。其发布将01.AI的覆盖范围从面向开发者的模型分发扩展到直接用户和商业应用。
编码助手和代码语言模型 · 2024
Yi-Coder
Yi-Coder是2024年9月推出的编码专用模型。它支持52种编程语言，提供15亿和90亿参数版本。其128,000个token的上下文窗口旨在处理大型代码样本、扩展提示和软件项目的大部分内容。
高性能推理模型 · 2024
Yi-Lightning
Yi-Lightning于2024年10月发布，作为Yi组合中面向推理的成员。其定位强调相对较低的部署成本下强大的模型性能。参考材料报道其评估地位接近主要国际AI公司的领先模型，其每token推理成本低于引用的OpenAI模型。
争议事件
品牌决策
2025
转向定制化企业解决方案战略背景
基础模型开发者之间的竞争以及持续预训练的成本增加了寻找更直接企业收入机会的压力。
采取的行动
2025年3月，据报道01.AI停止将预训练大语言模型作为核心活动，并转向使用DeepSeek模型销售定制化商业解决方案。
后续影响
此举将公司从主要构建自己的基础模型重新定位为应用AI服务和客户特定部署。
2024
成本削减和计算效率战略背景
半导体出口管制和训练大型模型的高成本限制了对计算资源的访问。
采取的行动
据报道，该公司使用较小的训练数据集，雇佣成本较低的工程师，并优化其基础设施和推理引擎。
后续影响
报道将01.AI描述为试图以远少于一些大型国际竞争对手的计算资源维持模型开发。
2023
优先考虑开源模型战略背景
大多数AI开发者和许多企业不需要最大、最昂贵的可用模型，而先进芯片的获取受限增加了高效开发的重要性。
采取的行动
01.AI最初专注于发布开源语言模型，并构建高效的训练和推理基础设施，同时为专有客户模型保留可能性。
后续影响
该策略产生了Yi系列，并帮助01.AI成为国际知名的中国开源模型开发者。
近期事件
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