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华为昇腾

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华为昇腾是华为的AI计算品牌,涵盖昇腾AI处理器、CANN软件栈以及Atlas服务器与集群。

最近更新 2026年10月30日

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概览

华为昇腾是华为技术有限公司旗下的人工智能计算品牌,涵盖由华为芯片设计部门海思自主设计的AI处理器系列、配套的CANN(神经网络计算架构)软件栈,以及将昇腾芯片封装为面向客户产品的Atlas系列AI服务器、加速卡、边缘设备和数据中心集群。该品牌处于华为构建自主可控AI计算平台努力的核心位置,从芯片、板卡到系统软件、开发者工具,再到完整的数据中心解决方案。 昇腾于2018年作为华为专属AI芯片系列推出,基于华为达芬奇神经网络架构。最初的昇腾310面向边缘和数据中心的推理场景,昇腾910则定位高性能训练。此后华为陆续推出昇腾910B及后续代际产品,并将其封装为Atlas 300/800/900产品和基于CloudEngine的集群方案。该品牌与华为“全场景AI”战略以及HarmonyOS、鲲鹏计算家族紧密相关。 在商业层面,昇腾主要面向企业、云服务商、研究机构和政府相关项目销售,市场以中国为主,已成为进口AI加速器的重要国产替代方案。华为云提供基于昇腾的计算服务,华为还向开发者推广CANN和MindSpore框架作为替代软件生态。由于华为自2019年起受到美国出口限制,昇腾作为自主研发、并日益实现本土制造的AI平台,具有重要战略意义。 华为未单独披露昇腾收入,该品牌也不是独立法律实体,而是华为计算业务下的产品线。其定位强调芯片、软件、服务器与云的全栈能力,并通过开发者计划、合作伙伴硬件和开源软件贡献来建设生态。

沿革

华为的AI芯片计划源自其半导体设计子公司海思以及华为对达芬奇神经网络架构的持续投入,该架构于2018年发布。在2018年10月的华为全联接大会上,华为推出昇腾品牌及两款首批芯片:用于推理的昇腾310和用于训练的昇腾910。华为将昇腾定位为“全场景AI”战略的硬件基础,旨在以统一架构服务终端、边缘节点和云数据中心。 2019年,华为发布昇腾910,并配套推出MindSpore开源AI框架以及CANN算子与编译器栈,力求为客户提供完整的AI软件生态替代方案。公司还推出Atlas产品家族——加速模块、加速卡、边缘设备、服务器和集群——以即用形态将昇腾芯片推向市场。Atlas 900集群被展示为大规模训练系统。 2019年华为被列入美国实体清单,大幅提升了昇腾的战略价值。在部分外国芯片供应和代工渠道受限的情况下,华为加快本土采购,将昇腾定位为自主可控的中国AI计算栈核心。包括昇腾910B在内的后续代际产品被中国数据中心采用,并通过华为云对外提供。华为还通过生态计划向合作伙伴和开发者推广基于昇腾的硬件,中国AI模型开发者越来越多地在昇腾集群上训练和部署模型。 到2020年代中期,昇腾已成为中国最受关注的国产AI加速器品牌之一,应用于政府、电信、研究和企业项目。华为继续推进更新代际昇腾的路线图,扩展CANN和MindSpore生态,同时将昇腾封装为云服务和大型集群方案。该品牌仍是华为内部的产品线而非独立公司,华为也未披露昇腾专项财务业绩。

  • 2023

    昇腾910B及后续代际产品作为国产AI加速器在中国数据中心获得应用。

  • 2020

    Atlas 900集群及基于昇腾的云服务面向企业和研究客户推广。

  • 2019

    昇腾910与MindSpore框架发布;华为被列入美国实体清单,加速国产AI计算进程。

  • 2019

    围绕昇腾芯片推出Atlas系列AI模块、加速卡、服务器和集群产品。

  • 2018

    华为发布昇腾AI芯片品牌与达芬奇架构,推出昇腾310和昇腾910。

产品与定位

全栈国产AI计算平台——芯片、软件、服务器与云——定位为进口AI加速器的自主可控替代方案,主要面向中国市场。

  • 昇腾310

    面向边缘和数据中心部署的推理型AI处理器。

  • 昇腾910 / 910B

    面向训练的AI处理器,昇腾系列的旗舰产品。

  • Atlas 900

    由基于昇腾的服务器构建的大规模AI训练集群。

  • CANN

    华为面向昇腾的神经网络计算架构软件栈。

  • MindSpore

    针对昇腾硬件优化的开源AI框架。

近期事件

  • 报道

    智源FlagOS完成阿里Qwen3.8-2.4T-A95B的Day0多芯片适配[1]

    8月13日,智源研究院宣布众智FlagOS社区同步完成阿里巴巴开源超大规模MoE模型Qwen3.8-2.4T-A95B的Day0多芯片适配,已在平头哥、英伟达、摩尔线程、华为升腾、沐曦、昆仑芯、海光、清微智能、隧原等9家AI芯片上完成多芯适配、精度对齐与部署验证,并提供BF16、FP8、INT8等多种精度版本。

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